Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
如何在数据框中按名称删除列
我有一个很大的数据集 我想阅读特定的列或删除所有其他列 data lt read dta file dta 我选择我不感兴趣的列 var out lt names data names data in c iden name x serv
r
DataFrame
subset
如何将矩阵子集化为一列,维护矩阵数据类型,维护行/列名称?
当我将矩阵子集到单列时 结果是数字类 而不是矩阵 即 myMatrix 5 子集到第五列 是否有一种紧凑的方法来子集为单列 维护矩阵格式 并维护行 列名称 而不需要做一些复杂的事情 例如 matrix myMatrix 5 dimnames
r
matrix
subset
rfaq
返回r中符合条件的值
我想根据分数标准返回另一列中具有匹配条件的值 如果变量中没有分数 我想获取最接近的较大值 这是数据集的快照 ids lt c 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 scores a lt c 512 531 541 555 562 56
r
subset
R:如何将移动平均值应用于数据框中的列子集?
我有一个数据框 training set 其中包含 83 个变量的 150 个观察值 我想用一些移动平均线来转换其中 82 个列 问题是结果最终只有 150 个数值 即 1 列 如何在数据中的每一列中单独应用移动平均函数并保持第 83 列不
r
DataFrame
subset
R 中按日期范围设置的 data.table 子集
我在 data table 中有一个大型数据集 我想按日期范围对其进行子集化 我的数据集如下所示 testset lt data table date as Date c 2013 07 02 2013 08 03 2013 09 04 2
r
dataTable
subset
daterange
slice
使用 lapply 和 which 按特征和功能对数据帧进行子集化
我有一个包含 5 个维度数据的数据框 如下所示 gt dim alldata 1 162 6 gt head alldata value layer Kmultiplier Resolution Season Variable 1 0 01
r
DataFrame
subset
apply
R - 从 data.frames 列表中提取信息
我有两个需求 都连接到类似于下面可重现的数据集 我有一个包含 18 个实体的列表 每个实体由 17 19 个 data frames 的列表组成 可重现的数据集如下 有矩阵而不是 data frames 但我不认为这有什么区别 test l
r
list
DataFrame
subset
R数组取子集:灵活使用drop
正如已注意到的那样R数组取子集 长度为1时维度丢失 https stackoverflow com questions 12755397 subsetting r array dimension lost when its length i
Arrays
r
subset
dimension
R 中向量的子集()
我根据以下函数编写了subset 我觉得很方便 ss lt function x subset r lt eval substitute subset data frame x parent frame if is logical r st
r
subset
子集数据帧的最有效方法
任何人都可以建议在不使用的情况下对数据框进行子集化的更有效方法SQL indexing data table选项 我寻找了类似的问题 并且this one https stackoverflow com questions 12479238
performance
r
DataFrame
subset
在 C# 中枚举 Collection 的子集?
在 C 中是否有一种好方法可以仅枚举 Collection 的子集 也就是说 我有大量对象的集合 例如 1000 个 但我只想枚举元素 250 340 有没有一种好方法可以获取集合子集的枚举器 而无需使用另一个集合 编辑 应该提到这是使用
c
Collections
net20
enumeration
subset
过滤掉特定条件之前的行
我有以下数据集 ID lt rep c A B times c 3 4 Departure lt c TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE Date lt c Jan 1 Jan 2 Jan 3 Jan
r
DataFrame
subset
R:如何高效地判断data.frame A是否包含在data.frame B中?
为了查明数据框是否df a是数据框的子集df b我做了以下事情 df a lt data frame x 1 5 y 6 10 df b lt data frame x 1 7 y 6 12 inds x lt as integer lap
r
DataFrame
subset
setintersection
如何根据最小样本量在 R 中对数据框进行子集化
假设您有一个包含两个因素级别的数据框 如下所示 Factor1 Factor2 Value A 1 0 75 A 1 0 34 A 2 1 21 A 2 0 75 A 2 0 53 B 1 0 42 B 2 0 21 B 2 0 18 B
r
subset
子数据框,其中日期在 R 中日期向量的 x 天内
我有一个日期向量 例如 dates lt c 2013 01 01 2013 04 02 2013 06 10 2013 09 30 以及包含日期列的数据框 例如 df lt data frame date c 2013 01 04 201
r
date
DataFrame
subset
在因子(二进制)列(r 语言中的向量)上对数据框条件进行子集化
我有一个 1 0 的序列 指示患者是否处于缓解状态 假设缓解或未缓解的记录是在离散时间进行的 我如何检查每个患者的马尔可夫特性 然后总结结果 即假设任何患者在任何时间缓解的概率仅取决于患者上次缓解 上次未缓解 与事情相同 也就是说 任何患者
r
conditionalstatements
subset
markovchains
markov
数据帧子集性能
我有几个大型数据帧 100 万行以上 x 6 10 列 需要重复进行子集化 子集部分是我的代码中最慢的部分 我很好奇是否有办法更快地做到这一点 load https dl dropbox com u 4131944 Temp DF IOST
performance
r
DataFrame
subset
基于三列的 awk 子集文件方法
我有一个 BED 格式的文件 input bed less input bed A 678 934 0bb6fdb5 0 A 715 986 8bc17666 0 A 716 1029 065f9d32 0 A 769 1367 572ae
awk
subset
使用 lm 对独特因子组合的子集进行回归
我想对由分组变量的独特组合定义的子集自动执行简单的多元回归 我有一个数据框 其中包含多个分组变量 df1 1 6 和一些自变量 df1 8 10 以及响应 df1 7 这是数据的摘录 structure list Surface struc
r
subset
LM
查找数组中长度为 k 的所有子集
给定一组 1 2 3 4 5 n 对于 n 个元素 我们需要找到长度为 k 的所有子集 例如 如果 n 4 且 k 2 则output将会 1 2 1 3 1 4 2 3 2 4 3 4 我什至不知道如何开始 我们不必使用内置的库函数 如
Arrays
Algorithm
subset
powerset
«
1
2
3
4
5
6
...9
»