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如何验证一个 XSD 架构是另一个 XSD 架构的子集?
如何验证一个 XSD 架构是否是另一个 XSD 架构的子集 我们正在使用 蓝图 XSD 模式的集合 定义子组件可用的所有可能的输入或输出 创建一个系统应用程序 许多子组件正在被实现 并且这些子组件使用 XML 文件在它们之间传递数据 每个子
validation
xsd
schema
subset
在 R 中:带有向量变量的子集或 dplyr::filter
df lt data frame a LETTERS 1 4 b rnorm 4 vals lt c B D 我可以过滤 子集df值在val with dplyr filter df a in vals subset df a in val
r
subset
dplyr
按一列中的因素拆分/子集数据框[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我的数据是这样的 例如 ID Rate State 1 24 AL 2 35 MN 3 46 FL 4 34 AL 5 78 MN 6 99 FL Data structure list ID 1 6 Rate
r
subset
匹配两个数据集中的 ID
我有两组数据 包括前数据和后数据 受访者拥有唯一的 ID 我想创建一个子集 其中仅包含对两项调查做出回应的受访者 数据集示例 pre data lt data frame ID c 1 10 Y sample c yes no 10 rep
r
matching
subset
Coq案例分析和函数返回子集类型的重写
我正在做一个关于使用子集类型编写经过认证的函数的简单练习 想法是先写一个前驱函数 pred forall n n nat n gt 0 m nat S m n 1 然后使用这个定义给定一个函数 pred2 forall n n nat n
types
CASE
subset
Analysis
coq
如何在 R 中对数据进行子集化而不丢失 NA 行?
我正在 R 中查看一些数据 一个名为 Height 的特定列包含几行 NA 我希望对我的数据框进行子集化 以便将高于特定值的所有高度都排除在我的分析之外 df2 lt subset df1 Height lt 40 然而 每当我这样做时 R
r
DataFrame
subset
na
连接表达式以获取数据帧的子集
我正在尝试创建一个函数来计算子集数据框中列的平均值 这里的技巧是 我总是想要有几个子集条件 然后可以选择将更多条件传递给函数以进一步子集数据帧 假设我的数据如下所示 dat lt data frame var1 rep letters 26
r
subset
将数据分割或子集为 30 分钟的间隔
我有以下形式的数据框 Temp Depth Light x time date time at depth 104 18 59 2 7 27 21 38 2012 06 20 4 109 18 59 2 7 27 22 02 2012 06
r
time
split
subset
如何从另一个数据表中获取通过几个列值过滤的子集数据表?
我遇到的问题是 我的搜索条件是 Row colName abc AND Row colName def AND Row colName ghic AND Row colName klm AND Row colName xyz AND Row
c
dataTable
subset
rowfilter
R xts 对象将 xts 对象子集为特定小时内多天的日内数据
xts 对象中有没有办法执行与下面相同的操作 但对于具有多天日内数据的 xts 对象 下面的工作原理就像一个时钟 但只显示一天的数据 如果我从 22 号到 26 号通过 xts 它就不会 似乎无法一次性完成多天 xts 中的日内数据子集化
r
subset
xts
方括号多列 R
我很困惑 我试图根据两列中的值隔离 df 的某些行 一如既往 我首先在实践数据中尝试这一点 我的代码工作正常 data1 lt df2 df2 fruit kiwi df2 fruit orange df2 fruit apple df2
r
subset
使用两个标准对 R 中的数据帧进行子集化,其中之一是正则表达式
我有一个类似这样的数据集 col a col b col c 1 abc boy 1 2 abc boy 2 1 abc girl 1 2 abc girl 2 我只需要根据col b and col c 然后更改中的值col c 就像这样
regex
r
subset
如何使用高级字符串匹配对数据进行子集化
我有以下数据框 我想根据匹配的字符串从中提取行 gt GEMA EO5 gene symbol fold EO p value RefSeq ID BH p value KNG1 3 433049 8 56e 28 NM 000893 NM
r
stringmatching
subset
将 MongoDB 文档映射到具有类型但没有嵌入文档的案例类
Subset https github com osinka subset看起来像一个有趣的 薄的 MongoDB 包装器 在给出的示例之一中 有推文和用户 然而 User is a 子文档 of Tweet 在经典 SQL 中 这将被规范
scala
MongoDB
subset
salat
R - 根据两列识别并删除重复行
我有一些数据看起来像这样 Course ID Text ID 33 17 33 17 58 17 5 22 8 22 42 25 42 25 17 26 17 26 35 39 51 39 由于没有编程背景 我发现很难清楚地表达我的问题 但
r
duplicates
subset
unique
检查列表是否包含 R 中的另一个列表
我想检查一个列表 或等效的向量 是否包含在另一个列表中 而不是它是否是其子集 让我们假设我们有 r lt c 1 1 s lt c 5 2 t lt c 1 2 5 该函数的行为应如下 is contained r t 1 FALSE as
r
list
subset
R 从一个向量的最大值中提取 data.frame 的子集并按另一个向量分组[重复]
这个问题在这里已经有答案了 gt ID lt c A A A B B B C C C C C gt WK lt c 1 2 3 1 2 3 1 2 3 4 5 gt NumSuccess lt c 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 3
r
subset
根据另一列的相应行值创建行子集?
让 CSV 包含两列 年龄 和 性别 其中 Age 30 24 55 61 70 21 Gender Male Female Male Male Male Female 我希望它向我显示与 Gender Male 相对应的所有 Age 值
vector
statistics
Dataset
Julia
subset
如何在数据框中按名称删除列
我有一个很大的数据集 我想阅读特定的列或删除所有其他列 data lt read dta file dta 我选择我不感兴趣的列 var out lt names data names data in c iden name x serv
r
DataFrame
subset
如何将矩阵子集化为一列,维护矩阵数据类型,维护行/列名称?
当我将矩阵子集到单列时 结果是数字类 而不是矩阵 即 myMatrix 5 子集到第五列 是否有一种紧凑的方法来子集为单列 维护矩阵格式 并维护行 列名称 而不需要做一些复杂的事情 例如 matrix myMatrix 5 dimnames
r
matrix
subset
rfaq
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