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从 pandas 列中提取满足条件的属性
假设我有一个 3 个不同变量的频率表 M1 M2 和 M3 在不同的实例上 P1 P4 tupl 0 7 0 2 0 1 0 0 1 0 2 0 6 0 2 0 6 0 4 0 df test pd DataFrame tupl colum
python
pandas
subset
使用“ftable”的属性来提取数据
我有时会使用ftable其功能纯粹是为了表示层次类别 然而 有时 当表很大时 我想在使用它之前进一步对表进行子集化 假设我们从以下开始 mytable lt ftable Titanic row vars 1 3 mytable Survi
r
subset
MATLAB - 根据某些标准提取表中选定的行
假设我有一个这样的表 post user date 1 A 12 01 2014 13 05 2 B 15 01 2014 20 17 3 A 16 01 2014 05 22 我想创建一个较小的表 但不删除原始表 其中包含 例如 用户 A
MATLAB
dataTable
extract
subset
如何在 Dart 中查找集合的所有子集?
我需要获取数组的所有可能的子集 假设我有这个
dart
subset
基于向量重叠从列表中删除和添加元素
我有一个包含约 500 个模型对象的列表 该对象的名称是 v1 existing list lt vector list 3 v1 lt names existing list lt c A B C 我现在得到了不同的数据集 我也需要对其进
r
list
append
subset
R 中依赖非标准评估的函数的包装器
我写了一个包装ftable因为我需要计算许多变量的频率和百分比的平面表 mytable lt function tab lt ftable exclude NULL prop lt prop table x tab margin 2 100
r
function
subset
Evaluation
ellipsis
基于字符向量进行子集化时 knit_expand 失败
我本质上是想修改这个答案 https stackoverflow com a 14368148 2726564以编程方式生成带有变量每个级别的图的块 然而 在我的特定情况下 我传递了一个用于后续子集设置的字符向量 这似乎是代码失败的根源 M
r
subset
knitr
子集化时的逻辑条件未给出正确的值
我想对数据框进行子集化project我正在使用逻辑 我得到了一个矛盾的结果 逻辑前面的部分ROLL NO 论证与问题无关 抱歉 我无法给出可重现的示例 请告诉我如何使这个问题可重现 而不必在我的数据框中显示相关列的全部 393 个条目 D1
r
Logic
subset
对 r 中的索引对对数组进行子集化
尽管我进行了搜索 但我找不到我的问题的直接答案 假设我有一个数组 vector1 lt c 5 9 3 vector2 lt c 10 11 12 13 14 15 result lt array c vector1 vector2 dim
Arrays
r
subset
获取所有可能的子集 - 保持顺序
这是这个问题的后续 生成集合的所有 唯一 子集 不是幂集 https stackoverflow com questions 8643812 generate all unique subsets of a set not a powers
ruby
Algorithm
subset
r - tag$head 中的错误:“closure”类型的对象不可取子集
当我在笔记本电脑上运行 Shiny 应用程序时 出现此错误 在我使用库 git2r 添加一行代码之前 应用程序就可以工作了 下面是我的代码 有人可以帮忙吗 谢谢 ui R league desc lt c Premier League Se
r
closures
shiny
subset
根据列名称列表对列进行子集化,并将该列放在其前面
我有一个更大的数据集 遵循相同的顺序 一个唯一的日期列 数据 唯一的日期列 日期等 我不仅尝试按名称对数据列进行子集化 还尝试对唯一的日期列进行子集化 下面的代码根据名称列表选择列 这是我想要的一部分 但是关于如何在子集列之前获取该列有什么
r
DataFrame
subset
Java containsAll 在给定列表时不返回 true
我想检查一个数组是否是另一个数组的子集 程序打印错误 但我期望正确 为什么 containsAll 不返回 true int subset subset new int 3 subset 0 10 subset 1 20 subset 2
Java
contains
subset
HashSet
子集和的动态规划方法
给定以下输入 10 4 3 5 5 7 Where 10 Total Score 4 4 players 3 Score by player 1 5 Score by player 2 5 Score by player 3 7 Score
Java
Algorithm
recursion
dynamicprogramming
subset
子集 data.table 仅保留大于应用于所有列的特定值的元素
我想要子集news 下 创建news2 下文进一步 将仅包括每个元素中的abs 值 的行 列news gt 0 01 下面是我尝试过的代码 gr lt data frame which abs news 1 ncol news with F
r
dataTable
subset
使用索引列表访问 pandas 数据框中的条目
我面临的问题是 我只需要分布在不同行和列上的原始数据帧的子集 例如 My Original dataframe import pandas as pd dfTest pd DataFrame 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Output
python
pandas
Indexing
subset
indices
按月在 xts 中滚动计算
我熟悉zoo功能rollapply它允许您进行滚动计算zoo or xts对象 您可以通过指定滚动增量by范围 我特别感兴趣的是每月应用一个函数 但在计算中使用过去的所有每日数据 例如 假设我的数据集如下所示 dte val 1 01 20
r
subset
apply
xts
zoo
使用向量的 r 子集数组
我觉得这个问题应该已经有了答案 但我没有找到 我有一个数组 我想使用向量对其进行子集化 我知道如何以困难的方式做到这一点 但我确信一定有一种简单的方法 有任何想法吗 这是我的例子 dat lt data frame a rep letter
Arrays
r
subset
子集数据帧中意外输出的原因 - R
我有数据框 a 它有一个名为 VAL 的变量 我想统计VAL值为23或24的元素 我使用了两个工作正常的代码 nrow subset a VAL 23 VAL 24 nrow subset a VAL in c 23 24 但是 我尝试了其
r
subset
R 当两列具有不同值时对 data.frame 进行子集化
我有一个像这样的数据框 Type1 rep1 Type2 rep2 stat p value 17 DqSAD 1 rnzDqSAD 9 3 7946 0 0101 18 DqSAD 1 DqSAD 10 0 5278 0 6428 19
r
DataFrame
subset
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