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检查一个向量是否是 R 中另一个向量的超集
我有以下向量列表 a lt c 1 2 4 5 6 7 8 9 b lt c 1 2 4 5 c lt c 1 2 3 10 11 12 13 14 d lt c 1 2 3 10 15 16 17 18 19 e lt c 1 2 3 1
r
list
vector
Comparison
subset
R data.table 按组和条件连接/子集/匹配
我正在尝试按 2 个 data tables 中的组对数据进行子集 匹配 但无法弄清楚这在 R 中是如何实现的 我有以下 data table 其中包含 City ID 和时间戳 列名称 时间 Library data table time
r
match
dataTable
subset
使用 ifelse 从 R 数据集中删除不需要的行
我有一个数据集 我想删除我的几个人在第一个观察年中第 11 个月出现的情况 是否可以用 if else 来做到这一点 就像是 ifelse ID 1 Month 11 and Year 2006 remove these rows ifel
r
subset
ifstatement
data.table by = xx 当我返回不匹配时,如何保留长度为0的组
我正在尝试解决由于数据大小而出现的问题 但我一直无法找到答案 IE Data table 如何获取它所承诺的极快的子集并将其应用于第二个 data table https stackoverflow com questions 482636
r
dataTable
GROUPING
subset
如果任何列与一组值之一匹配,则保留行
我有一个关于使用 R 进行子集化的简单问题 我想我已经很接近了 但还不太明白 基本上 我有 25 个感兴趣的列和大约 100 个值 我想保留其中一列中具有任何这些值的任何行 简单的例子 Values lt c 1 2 5 col1 lt c
r
subset
为什么矩阵和 data.frame 之间的“越界”索引不同?
我确信这是基本的 但我只是想really在这里了解R数据结构的逻辑 如果我按超出范围的索引对矩阵进行子集化 则会得到该错误 m lt matrix data c foo bar nrow 1 m 2 Error in m 2 subscri
r
DataFrame
datastructures
subset
如何通过根据名称而不是索引选择一系列列和行来对数据帧进行切片?
这是我提出的问题的后续问题here https stackoverflow com questions 37714152 how to select range of columns in a dataframe based on thei
r
DataFrame
subset
slice
如何根据闪亮的输入选择对数据框进行子集化并用传单进行绘图
我正在尝试使用 Rstudio 制作一个闪亮的应用程序来生成传单输出 请注意 shiny 是我以前从未使用过的包 因此脚本中可能存在除我当前遇到的错误之外的其他错误 我正在使用一个包含不同个体轨迹的数据帧 我想从中子集并绘制一只动物的轨迹以
r
DataFrame
shiny
leaflet
subset
使用另一个矩阵中的 id 进行子集化矩阵
我想使用第二个矩阵中的数据对一个矩阵的数据进行子集化 一个矩阵的列被标记 例如 area1 lt c 9836374 635440 23018 833696 936079 1472449 879042 220539 870581 21741
r
matrix
subset
R 按选定行号动态分割数据帧/子集 - 解析文本网格 praat
我正在尝试处理一个名为的 分段文件 TextGrid 由 Praat 程序生成 原始格式如下所示 File type ooTextFile Object class TextGrid xmin 0 xmax 243 761375 tiers
r
datastructures
split
subset
praat
对不平衡面板数据集进行子集化,以在 R 中至少有 2 个连续观测值
我在 R 中有一个不平衡面板数据集 以下将作为示例 dt lt data frame name rep c A B C c 3 2 3 year c 2001 2003 2000 2002 2000 2001 2003 gt dt name
r
subset
paneldata
按因子水平对数据框进行子集化
我有一个大数据框 其中一列中包含州名称 其他列中包含不同的索引 我想按状态进行子集化 并创建一个适合最小化索引或已给出计算的数据框的对象 这是我所拥有的一个简单 简短 示例 m x y 1 A 1 0 2 A 2 0 3 A 1 5 4 B
r
function
forloop
subset
过滤至少有两个模式匹配的地方
我的 data table 中有很多文本数据 我有几个我感兴趣的文本模式 我想对表格进行子集化 以便它显示匹配的文本至少两个的模式 由于某些模式已经是非此即彼的事实 这使得情况变得更加复杂 例如 paul john 我想我要么想要一个表示在
r
dataTable
subset
Coq:定义子类型
我有一个类型 比如说 Inductive Tt a b c 定义它的子类型的最简单和 或最好的方法是什么 假设我希望子类型仅包含构造函数a and b 一种方法是对二元素类型进行参数化 例如布尔 Definition filt x bool
subset
Definition
coq
subtype
Kotlin:迭代集合中的每一对(或通常固定大小的子集)
是否有一种简短 惯用的方法来迭代集合中的每一对元素 更好的是迭代集合的所有固定基数子集的方法 经典而丑陋的方法是 val s setOf 1 2 3 4 for i in s for j in s if i j println i j 为了
kotlin
Iterator
set
subset
pairwise
根据长数据上 id 变量的值(与行号无关)对 ggplot 中的特定标签进行着色
假设我有一个很长的数据集 我想为 x 轴上的特定标签着色 在下面的示例中 我想为标签着色Valiant Packs require ggplot2 require reshape2 Data and trans data mtcars mt
r
charts
ggplot2
label
subset
r 中带有数组的子集矩阵
这可能是相当基本的 但我还没有找到一个简单的解决方案 假设我有一个三维矩阵 m lt array seq len 18 dim c 3 3 2 我想用索引数组对矩阵进行子集化 idxrows lt c 1 2 3 idxcols lt c
r
matrix
subset
在重复测量数据中,如何进行子集化以选择匹配的病例和对照?
我有一组按家庭聚类的数据 研究问题是同一家庭中具有不同特征 x 的 2 个人是否具有相同的二元 是 否 结果 y 在一些家庭中 所有成员都对 y 说 是 在其他家庭中 对于 y 有些是 是 有些是 否 我只想得到结果状态不一致的家庭 我猜测
r
subset
如何对数据框中具有特定值的所有行进行子集化
我有一个大型数据集 其中每行包含 NA 1 和 2 的不同组合 我想对仅包含 2 和 NA 的所有行进行子集化 因此 在下面的示例中 我想自动命名 Row1 和 Row4 并为其设置子集 df lt data frame Col1 c NA
r
DataFrame
subset
PySpark:搜索文本和子集数据框中的子字符串
我是全新的pyspark并想翻译我现有的pandas python代码到PySpark 我想子集我的dataframe这样只有包含我要查找的特定关键字的行 original problem 字段被返回 下面是我在 PySpark 中尝试的
string
Search
PySpark
Substring
subset
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