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根据 pandas 中其他数据帧的值更改一个数据帧的值
我有一个数据框 df1 id value 1 100 2 100 3 100 4 100 5 100 我有另一个数据框 df2 id value 2 50 5 30 我想用 df1 中的值替换 df2 中 id 的这些值 最终修改后的df1
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pandas
DataFrame
根据另一个 csv 文件过滤 csv 文件中的行并将过滤后的数据保存在新文件中
大家好 所以我试图根据file1过滤file2 其中file1是file2的子集 但 file2 有一个描述列 我需要能够分析 file1 中的数据 我想做的是过滤 file2 并仅获取 file1 中的标题及其描述 我尝试了这个 但我不太
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DataFrame
csv
filter
将行追加到 Pandas DataFrame 添加 0 列
我正在创建一个 Pandas DataFrame 来存储数据 不幸的是 我无法提前知道我将拥有的数据行数 所以我的方法如下 首先 我声明一个空的 DataFrame df DataFrame columns col1 col2 然后 我附加
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append
DataFrame
将数据帧转换为多列的系列
我尝试将数据帧转换为系列但它显示以下错误 我使用 pandas Series Dataframe gt 将 Dataframe 转换为系列 我想要第一张图像格式的输出 请尝试以下方法从提到的数据中获取 Series 对象 假设data是您正
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DataFrame
series
pandas 数据框中的 count 和 countif
我有一个 DF 如下所示 trainee course completed days overdue Ava ABC Yes 0 Bob ABC Yes 1 Charlie DEF No 10 David DEF Yes 0 Emily D
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DataFrame
count
countif
R - 小鼠 - 添加一列,对具有估算值的列进行求和
我有一个缺少数据的数据库 我需要估算数据 我使用的是小鼠 然后根据原始列创建新列 使用估算数据 我需要用这些新列进行统计分析 具体来说 我的参与者使用 7 点李克特量表填写了几份调查问卷 有些人没有回答所有问题 然后我需要估算值 1 对列中
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DataFrame
statistics
rmice
Python/pandas:从两个数据帧中查找匹配值并返回第三个值
我有两个不同的数据帧 df1 df2 具有完全不同的形状 df1 64 6 df2 564 9 df1 包含一列 df1 objectdesc 其中的值 字符串 也可以在 df2 df2 objdescription 的列中找到 由于两个数
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pandas
DataFrame
将列的百分比设置为 0 (pandas)
我有一个 pandas 数据框 我想将列的某些百分比设置为 0 假设 df 有两列 A B 1 6 2 7 3 8 4 4 5 9 我现在想将 df 的前 20 和后 20 的 B 设置为 0 A B 1 0 2 7 3 8 4 4 5 0
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python27
pandas
DataFrame
在 pandas DataFrame 中取消嵌套(分解)多个列表列的有效方法
我正在将多个 JSON 对象读取到一个 DataFrame 中 问题在于某些列是列表 此外 数据非常大 因此我无法使用互联网上可用的解决方案 它们非常慢并且内存效率低下 我的数据如下所示 df pd DataFrame A x1 x2 x3
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json
pandas
DataFrame
pandasexplode
在 Python/Pandas 中执行不同操作的许多列上有条件地聚合分组数据
考虑以下简化的示例数据帧df Department CustomerID Date Price MenswearDemand HomeDemand 0 Menswear 418089 2019 04 18 199 199 0 1 Mensw
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DataFrame
groupby
Aggregate
缓慢的 data.frame 行分配
我正在使用 RMongoDB 需要用查询的值填充空的 data frame 结果相当长 大约有 200 万个文档 行 当我进行性能测试时 我发现将值写入行的时间随着数据帧的维度的增加而增加 也许这是一个众所周知的问题 而我是最后一个注意到它
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performance
DataFrame
区分缺失值类型(无响应与跳过模式)
对于可能没有仔细阅读密码本的数据集用户 您会建议如何区分缺失值类型 在这个玩具示例中 q2只询问那些回答 是 的人q1 这意味着有一个缺失值q2因为该人没有回应而缺失 并且有两个缺失值q2因为没有提出问题所以丢失了 library tidy
r
DataFrame
根据大量 python 数据帧的字数删除关键字
如果我有这个df具有 41 000 行的数据框包含数千个单词 例如像这样df column1 column2 better spotted better rights rights rights fresh fresh rights rig
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DataFrame
查找每个 pandas 数据帧行中前 n 个最高值列的名称
我有以下数据框 id p1 p2 p3 p4 1 0 9 1 4 2 0 2 3 4 3 1 3 10 7 4 1 5 3 1 5 2 3 7 10 我需要以一种方式重塑数据框 对于每个 id 来说 它将具有具有最高值的前 3 列 结果会是
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DataFrame
TopN
仅重命名 pandas 数据框中的最后一列(考虑重复的标题)
我需要重命名only我的数据框中的最后一列 问题是有许多同名列 这是有原因的 因此我无法在网上其他示例中使用该代码 有没有办法使用特定的东西来隔离最后一列 我尝试过做这样的事情df rename columns df columns 1 T
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DataFrame
按 ID 合并两个不均匀的数据框并填充缺失值
我是 r 新手 这是我的第一个论坛问题 我正在尝试合并两个数据集 如下所示 df1 lt data frame ID letters 1 5 x 5 9 y c NA 6 5 NA NA gt df1 ID x y 1 a 5 NA 2 b
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DataFrame
join
MERGE
python pandas 标记如果列中每个值有多个唯一行
在下面的数据框中 我有三列 Code Category Count X A 89734 X A 239487 Y B 298787 Z B 87980 W C 098454 我需要添加一列 如果一个类别有多个唯一代码 如上例中的 B 它会获
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DataFrame
flags
R:如何获取时间序列数据中日期时间列的最大值
我正在研究时间序列数据 我有 2 个日期时间列和 1 个会计周列 我给出了一个例子 我遇到如下情况 我需要获取 EditDate 的最大值 EditDate lt c 2015 04 01 11 40 13 2015 04 03 02 54
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datetime
DataFrame
max
TimeSeries
如何在应用样式器功能后删除列
应用样式器后如何删除列 这是我的样式函数 def highlight late x c1 background color red condition m x price 1 lt x price main x m2 x price 2 l
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DataFrame
pandasstyles
用于迭代数据帧行以进行谷歌地图距离查询的 R 代码
我正在寻求一些帮助 编写一些 R 代码来迭代数据帧中的行 并将每行中的值传递给函数 并将输出打印到 excel 文件 txt 文件或仅在控制台中 这样做的目的是使用此网站上的功能自动对谷歌地图进行一系列距离 时间查询 数百个 http ww
r
loops
DataFrame
googledistancematrixapi
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