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获取连续日值的总和
我有一个大数据集 如下所示 Date rain code 2009 04 01 0 0 0 2009 04 02 0 0 0 2009 04 03 0 0 0 2009 04 04 0 7 1 2009 04 05 54 2 1 2009
r
Sum
DataFrame
按列中的字符串模式拆分 data.frame
如同按值拆分 data frame我想按值拆分 df 就我而言 该值并不总是完全相同 我尝试了这个但没有成功 df lt data frame var1 c ab 1 2 3 ac 1 2 3 4 5 6 ad 1 2 var2 1 14
r
DataFrame
split
如何以特定方式重组 pandas 数据框?
我有以下 df Year b c Monthly Flow 2018 First thing Second thing Third thing 1 2018 0 041619 43 91 0 041619 2000 1000 6 2 201
python
python3x
pandas
DataFrame
既然 Pandas .append() 方法已被弃用,那么它是一个很好的替代方法吗?
我经常使用以下方法将单行附加到数据帧 我真正喜欢它的一件事是它允许您附加一个简单的 dict 对象 例如 Creating an empty dataframe df pd DataFrame columns a b Appending a
python
pandas
DataFrame
datawrangling
datamunging
在多索引数据帧上突出显示最大/最小值 - Pandas
假设有一个 2 层 MultiIndex 数据框 df pd DataFrame one A 100 3 two A 101 4 three A 102 6 one B 103 6 two B 104 0 three B 105 3 col
python
pandas
DataFrame
multiindex
根据参考重新排序多索引数据框列
我有一个多索引数据框 其名称附加到列级别 数据表看起来像这样 df1 TIME TMC 111N1 111P2 111N3 111P4 DATE EPOCH 0 143 113 103 NaN 1 183 NaN NaN NaN 2 NaN
python
python27
pandas
DataFrame
multiindex
如何在 pandas 中将多列折叠为一列
我有一个填充了用户和类别的 pandas 数据框 但这些类别有多个列 user category val1 val2 val3 user 1 c1 3 NA None user 1 c2 NA 4 None user 1 c3 NA NA
python
pandas
DataFrame
查找行 NA 的数据框中的唯一性?
我有一个如下所示的数据框 我想找到唯一的行 唯一性 但在这个数据中我有 NA 我喜欢如果一行中具有 NA 值的所有值与其他行相同 如行 1 2 5 我想忽略它 但如果不相同 如行 2 4 我喜欢保留它作为唯一行 例如 在第 1 2 和 6
r
DataFrame
unique
uniqueidentifier
substitution
为 ggplot - R 安排数据帧格式
我想将数据从宽格式重塑为长格式 以便我可以使用 ggplot 来创建图表 我在正确排列数据时遇到一些问题 到目前为止 我从 27 个数据帧的列表开始我的流程 仅向您展示前 10 个数据帧 gt str NDVI stat List of 2
r
DataFrame
ggplot2
dataTable
Pandas 过滤串联的多个子字符串
我需要过滤 a 中的行pandas数据帧 以便特定字符串列至少包含所提供的子字符串列表之一 子字符串可能包含不寻常 正则表达式字符 比较不应涉及正则表达式并且不区分大小写 例如 lst kdSj af aBC dsfa sdKaJg dks
python
string
pandas
DataFrame
series
row.names() 和 attribute$row.names 有什么区别?
row names iris 返回一个字符向量 gt row names head iris 1 1 2 3 4 5 6 and attributes iris row names返回一个整数向量 gt attributes head ir
r
DataFrame
将多行数据合并到一列中
我有一个这样的数据 year Male 1 2011 8 2 2011 1 3 2011 4 4 2012 3 5 2012 12 6 2012 9 7 2013 4 8 2013 3 9 2013 3 我需要将 2011 年的数据分组到一
r
DataFrame
reshape
在 R 中合并具有缺失值的数据框
获取数据帧的代码 rat all structure list frequency c 37L 31L 14L 11L 2L 3L isoforms 8 13 type structure c rat all rat all rat all
r
MERGE
DataFrame
重命名数据帧切片上的列未按预期执行
我试图清理数据框中的列名 但只是清理一部分列 当尝试以某种方式替换数据帧切片上的列名称时 它不起作用 为什么呢 假设我们有以下数据框 Note 底部是可复制的代码来重现数据 Value ColAfjkj ColBhuqwa ColCouiq
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pandas
DataFrame
如何在时间列上组合基于约束的 R 数据帧
我有两个 R 表 每个表都有一个用户列表和一个与他们采取特定操作的时间相对应的时间戳 其中第一个 df1 两个表具有详尽的用户列表 并且用户将具有具有不同时间戳的多行 第二 df2 将有一个更有限的用户列表 但用户将再次出现在表中 并具有不
r
DataFrame
posixct
制作特定结构的矩阵
请注意 我不知道我错在哪里 但我花了一整天的时间试图解决这个问题 因此 我请求不要将其作为重复问题丢弃 并将其视为与矩阵结构相关的非常具体的问题 我有以下数据框 dput c m q structure list ASK Price c 1
r
matrix
DataFrame
使用“data”参数编写函数
我想编写一个函数 它可以将数据框中的列或列名称及其来自的数据帧作为参数 df lt data frame x c 1 5 y c 6 10 z LETTERS 1 5 my fxn lt function aaa bbb ccc data
r
DataFrame
将不均匀列表转换为 data.frame [重复]
这个问题在这里已经有答案了 在简单的情况下 将偶数列表转换为数据帧可以通过以下方式完成as data frame 例如 gt x1 lt list a 1 3 b 4 6 c 7 9 gt as data frame x1 a b c 1
r
DataFrame
将 pandas 数据框中的字符串日期转换为不同格式
到目前为止 我一直在社区中寻找这个答案 但找不到 我在 python 3 5 1 中有一个数据框 其中包含一列 其中包含从 CSV 文件导入的字符串中的日期 数据框看起来像这样 TimeStamp TBD TBD Value TBD 0 2
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DataFrame
如何获取 pandas 中几乎没有相同模式值的列的模式
我有一个数据框 我想获取特定列的模式 我在用着 freq mode df mode my col 0 但是我收到错误 ValueError The truth value of an array with more than one ele
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DataFrame
mode
any
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