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Pandas 在读取 CSV 之前忽略前几行
我正在使用 Pandas 库和 Python 我有一个 Excel 文件 在 Excel 工作表的顶部有一些标题信息 我不需要这些信息来提取数据 但是 标题信息可能需要更长的行 因此无法预测它有多长 所以 我的数据提取应该从 ID 的地方开
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Excel
pandas
DataFrame
python 按周或月分割 pandas 数据框,并根据这些 sp 对数据进行分组
DateOccurred CostCentre TimeDifference 03 09 2012 2073 28138 03 09 2012 6078 34844 03 09 2012 8273 31215 03 09 2012 8367
python
datetime
groupby
DataFrame
pandas
将每个组中的行替换为第一行值。熊猫集团
这是一个数据框 df pd DataFrame A foo foo bar bar bar B 1 2 2 4 1 下面是我想要的样子 这就是我的尝试和失败的方法 groups df groupby A groups apply lambd
pandas
DataFrame
pandasgroupby
对 pandas 数据框中的条件赋值进行向量化
如果我有一个数据框df带柱x并想要创建专栏y基于的价值观x在伪代码中使用它 if df x lt 2 then df y 1 else if df x gt 2 then df y 1 else df y 0 我将如何实现这一目标 我假设n
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pandas
DataFrame
NumPy
vectorization
Python pandas dataframe“Date”索引xlsx和csv中的不同格式
我有一个包含多个选项卡的 xlsx 文件 每个选项卡都有一个Date列的格式为MM DD YYYY 将每个选项卡读入 pandas 数据帧 对每个选项卡应用一些操作 然后将数据帧写回两种格式 xlsx 和 csv 在 xlsx 文件中 Da
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Excel
datetime
pandas
DataFrame
Pandas-在保留列/索引值的同时向 DataFrame 添加缺失的日期?
我有一个 pandas 数据框 其中包含日期 客户 商品以及购买的美元价值 date customer product amt 1 1 2017 tim apple 3 1 1 2017 jim melon 2 1 1 2017 tom a
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pandas
DataFrame
过滤pandas数据框列时如何使用.le()和.ge()?
这是一个 pandas DataFrame 示例 import pandas as pd import numpy as np data first column item1 item2 item3 item4 item5 item6 it
python
pandas
DataFrame
Pandas:如何使用 json 数组分解数据框
如何爆炸pandas数据框 输入 df 所需输出 df level 2 date val num name 1a 2020 1 null name 1b 2019 2 null name 1b 2020 3 null name 10000
python
json
pandas
DataFrame
有没有办法在滚动窗口中执行last_valid_index()?
last valid index 仅适用于整个数据框并且rolling 不允许last valid index 有没有办法找到窗口中布尔值列中的最后一个有效索引 例如 d col True False True True False Fal
python
pandas
DataFrame
NumPy
根据 R 中单行中的多个所需值匹配/查找行
这肯定是重复的 但我找不到它 所以就这样吧 我有一个包含两列的数据框 一个包含一个组 另一个包含一个标准 一组可以包含许多不同的条件 但每行只能包含一个条件 我想识别包含三个特定条件的组 但会出现在不同的行上 在 我的例子中 我想识别包含条
r
DataFrame
熊猫数据框来字典,同时保留重复的行
我有一个如下所示的数据框 kenteken status code 0 XYZ A 123 1 XYZ B 456 2 ABC C 789 我想将它转换为字典中的字典 如下所示 XYZ code 123 status A code 456
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pandas
Dictionary
DataFrame
如何通过从另一个数据框中随机选择来创建数据框?
DP 1 DP 2 DP 3 DP 4 DP 5 DP 6 DP 7 DP 8 DP 9 DP 10 0 519 1 117 1 152 0 772 1 490 0 850 1 189 0 759 0 030 0 047 0 632 0 6
python
DataFrame
Triangle
使用 Pandas 将重复项提取到新数据框中
我有一个包含很多列的大型数据框 其中一列应该是唯一 ID 另一列是年份 不幸的是 唯一 ID 列中有重复项 我知道如何生成所有重复项的列表 但我真正想做的是将它们提取出来 以便仅保留第一个条目 按年份 例如 数据框当前看起来像这样 带有一堆
python
pandas
DataFrame
duplicates
.apply 可以使用其他团体的信息吗?
对于组中的每个元素 确定它是否存在于next组 按这些组出现的顺序 不一定是数字 对于最后一组 全部False Example df pd DataFrame group 0 1 1 0 2 val a b a c c grouped df
python
pandas
DataFrame
groupby
GROUPING
选择行值不为空的列名 pandas dataframe
这是一个示例数据框 A B C 23 45 30 54 39 NaN NaN 45 76 87 32 NaN 我想要一个包含行值不为 NaN 的列名称的列表 或列表列表 预期输出 A B C A B B C A B 这样做的正确方法是什么
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pandas
DataFrame
确定 pandas 数据框中另一列的列最大值
我有一个数据框 其中包含位置 ID 商店名称和商店收入 我想确定每个区域收入最大的商店 我为此编写了代码 但不确定是否有更好的方法来处理这种情况 import pandas as pd dframe pd DataFrame Loc Id
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DataFrame
AttributeError:“DataFrame”对象没有 DataFrame 的属性“append”
我正在尝试为我的垃圾邮件分类器创建一个 DataFrame 对象 它应该包含两列 消息 和 类 但是当我使用dataframe append函数将电子邮件作为 消息 添加到我的数据框中 并将文件夹名称作为 类 我收到此错误 Attribut
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DataFrame
append
用 R 中相邻单元格的值填充 NA
这个问题可能听起来与该论坛上的各种其他问题类似 在将其标记为重复之前 请确保重复的问题在我的情况下有效 我有一个数据框 df1 如下 gt df1 lt data frame c1 c ER017 ER017 ER017 ER017 ER0
r
DataFrame
dplyr
可以根据 nunique 值删除数据框中的行吗?
我想忽略该职业的唯一名称少于 2 个的行 name value occupation a 23 mechanic a 24 mechanic b 30 mechanic c 40 mechanic c 41 mechanic d 30 do
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DataFrame
drop
如何将Dataframe转换为Series?
我想将 N 列转换为一个系列 如何有效地做到这一点 Input 0 1 2 3 0 64 98 47 58 1 80 94 81 46 2 18 43 79 84 3 57 35 81 31 预期输出 0 64 1 80 2 18 3 57
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pandas
DataFrame
series
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