Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
在 pandas 数据框单元格中插入列表
我有一本字典 其中每个键都有一个值列表 与每个键关联的列表的长度是不同的 我想将字典转换为具有两列 键 和 值 的 pandas 数据框 每一行的 键 列中有一个字典键 值 列中有与其关联的值列表 数据框将如下所示 mapping dict
python
python3x
pandas
DataFrame
datascience
r - 如何从分组数据中的最后一个日期条目中减去第一个日期条目并控制输出格式
这个问题与另一个线程中提出的问题非常相似 可以找到here 我正在尝试实现类似的目标 在组 事件 内从最后一个日期减去第一个日期 我正在使用该线程的答案中提供的 dplyr 包和代码 从最后日期中减去第一个日期是可行的 但它并不能提供令人满
r
DataFrame
dplyr
(更新)基于两列向data.frame添加索引列
示例数据框 df read table text colA colB 2 7 2 7 2 7 2 7 1 7 1 7 1 7 89 5 89 5 89 5 88 5 88 5 70 5 70 5 70 5
r
DataFrame
Indexing
addition
col
根据跨越边界的数量,用颜色突出显示超过或低于阈值的 matplotlib 点
我有一个如下所示的图表 我为获取该图 8 个图的序列之一 而运行的代码如下 date list list df testing set date unique random date list list np random choice d
python
pandas
matplotlib
DataFrame
Anaconda
Python:根据计数条件删除行
我在过滤时遇到问题pandas数据框 city NYC NYC NYC NYC SYD SYD SEL SEL df city value counts 我想删除计数频率小于 4 的城市行 例如 SYD 和 SEL 在不手动将它们逐个城市投
python
pandas
DataFrame
Indexing
Counter
遍历基于 tidyverse/rlang 的函数的输入值
我的功能foo非常适合一个输入值为其cat mod争论 但我想知道如何让它接受多个输入cat mod鉴于使用rlang ensym cat mod 在我的函数中 foo lt function data study id cat mod s
r
DataFrame
function
loops
tidyverse
如何获取 pandas DataFrame 的最后 N 行?
我有熊猫数据框df1 and df2 df1 是 vanila 数据帧 df2 由 STK ID 和 RPT Date 索引 gt gt gt df1 STK ID RPT Date TClose sales discount 0 0005
python
pandas
DataFrame
如何根据其他列向列添加值
在 pandas 中 如何根据其他列中的字符串向列添加值 类似于二维切片操作 例如 有一个像这样的数据框 df pd DataFrame name foo foo bar bar colx 1 2 3 4 coly 5 6 7 8 如何将
python
python3x
pandas
DataFrame
在 pandas 中保存跳过行并读取 csv
我有一个清单跳过行 说 1 5 10 gt 行号 当我将其传递给熊猫read csv 它会忽略这些行 但是 我需要将这些跳过的行保存在不同的文本文件中 我浏览了 pandas read csv 文档和其他几篇文章 但不知道如何将其保存到文本
python
python3x
pandas
NumPy
DataFrame
在 pandas 中分解具有不同大小列表列的多列
我有以下情况 我可能会在 csv 文件中获得 300 列 其中一些是列表参数 50 列 并且它们的大小可能不均匀 包括没有值 Time COL1 COL2 2020 03 13 10 43 00 500 0 0 10 0 20 0 30 0
python
pandas
DataFrame
如何使用 NAs - R 简单地计算行数[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试计算整个 df 的 NA 行数 因为我正在计算 NA 的行数占 df 总行数的百分比 我已经看过这个帖子了 确定具有 NA 的行数但它只显示特定范围的列 tl dr 逐行 你会想要sum complet
r
DataFrame
row
na
提取矩阵的对角线(非对角线)元素
可能这个问题太简单了 但我找不到实用的答案 我们如何提取R中任意方阵的相反对角线元素 在下面的示例中 将是 7 2 8 r lt matrix c 1 5 8 1 3 7 9 3 一种方法可能是 r n lt nrow r 2 1 n n
r
function
loops
DataFrame
matrix
使用 merge_asof 合并多个键上的两个数据帧并具有容差
我们希望从两个数据帧中的多个键中找到最佳匹配 从文档的方法合并 asof似乎是一个合理的选择 对一列进行测试 它按预期工作 import pandas as pd import numpy as np data key 1 np arang
python
pandas
DataFrame
MERGE
pandas groupby().head(n) 其中 n 是组标签的函数
我有一个数据框 我想按列分组并获取每个组的头部 但我希望头部的深度由组标签的函数定义 如果不是可变的组大小 我可以轻松做到df groupby label head n 我可以想象一个涉及迭代的解决方案df label unique 切片数
python
pandas
DataFrame
groupby
将数据框转换为 xts
我正在尝试使用 as xts 方法将数据帧转换为 xts 对象 这是我的输入数据框 q q t x 1 2006 01 01 00 00 00 1 2 2006 01 01 01 00 00 2 3 2006 01 01 02 00 00
r
DataFrame
coerce
xts
TimeSeries
计算与其他列的双重类别关联的列中的特定字符。根据频率仓迭代进行
我有一个巨大的数据框 df1 其过于简化的版本由 3 列组成 单词 频率 和 字母 Words Frequency Letters flower tree 0 15 a 0 1 tree 0 67 a 0 4 planet 0 85 b 0
r
DataFrame
dplyr
apply
计算 Pandas Dataframe 中两个日期之间的 GroupBy 内的行数
我有一个数据框df 可以使用以下代码创建 import random from datetime import timedelta import pandas as pd import datetime create test range
python
pandas
DataFrame
melt
使用 write.table 将结果附加到 R 中的现有文件
我对 R 中的文件进行了文本挖掘 然后将其作为新列附加到现有文件中 完成后 该列将添加到实际内容之后 我该如何纠正这个问题 结果如下 Customer Names T MAX INDUSTRIAL LTD T MAX INDUSTRIAL
r
forloop
DataFrame
计算 pandas 数据框中最近邻居的平均距离
我有一组对象及其随时间变化的位置 我想获取每辆车与其最近邻居之间的距离 并计算每个时间点的平均值 示例数据框如下 time 0 0 0 1 1 2 2 x 216 218 217 280 290 130 132 y 13 12 12 110
python
pandas
DataFrame
euclideandistance
Pandas:通过时间间隔的另一个数据帧过滤数据帧
如果我有一个数据框 df data 例如 ID Time X Y Z H 05 2020 06 26 14 13 16 0 055 0 047 0 039 0 062 05 2020 06 26 14 13 21 0 063 0 063 0
python
pandas
DataFrame
time
filter
«
1 ...
94
95
96
97
98
99
100
»