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如何将行添加到数据框中仅修改某些列
为了准备用于绘图的数据 我需要向数据添加一个新行 我有这个数据框 df lt data frame test id c 1 1 1 1 test nr c 1 1 1 1 region c A B C D test value c 3 1
r
DataFrame
dplyr
tibble
基准和处理时间结果的差异
我一直在尝试对替换数据框中的 NA 的最有效方法进行一些测试 我首先在 100 万行 12 列的数据集上比较 NA 与 0 的替换解决方案 把所有有管道能力的都扔进去microbenchmark我得到以下结果 问题一 有没有办法测试子集左赋
r
dplyr
计算分组数据内点之间的欧氏距离
在下面的数据中 包括dput 我对三个人进行了重复观察 纬度和经度 IndIDII 请注意 每个人的位置数量不同 gt Dat IndIDII IndYear WintLat WintLong 1 BHS 265 BHS 265 2015
r
dplyr
Distance
rsp
geosphere
Dplyr,非标准评估和 Walrus 运算符和 curly-curly
一个真正的问题 每当我需要编写 dplyr 函数时 我都会随机应变 我知道卷曲运算符可以大大简化任务 https www tidyverse org blog 2019 06 rlang 0 4 0 https www tidyverse
r
dplyr
rlang
nse
在 dplyr 链中添加保证金行总计
我想添加总体摘要行 同时还使用 dplyr 按组计算摘要 我发现了各种询问如何执行此操作的问题 例如here https stackoverflow com questions 26328336 using dplyr to add sum
r
dplyr
计算各自列中的关键字数量
假设我有这样的数据 df lt read table text title date text blablabla 22 07 2023 blablablabla Blue blablabla blablabla 23 06 2023 ba
r
dplyr
tidyr
如何在保留原始数据帧的同时获得组级别的统计数据?
我有以下数据框 one lt c one NA NA NA NA two NA NA group1 lt c A A A A B B B B group2 lt c C C C D E E F F df data frame one gro
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dataTable
dplyr
tidyr
以特定方式排列数据框
提前抱歉 标题不好 但我真的不知道如何简洁地表达它 我正在使用一个数据框 其中的项目可以属于 4 个类别中的任何一个 而不限于 1 个类别 这是我正在使用的虚拟矩阵的示例 ID lt 1 7 A lt c 1 0 0 1 1 0 0 B l
r
dplyr
在 R 中:带有向量变量的子集或 dplyr::filter
df lt data frame a LETTERS 1 4 b rnorm 4 vals lt c B D 我可以过滤 子集df值在val with dplyr filter df a in vals subset df a in val
r
subset
dplyr
对于具有分组变量的 case_when,dplyr v1.1.0 运行时速度要慢得多
Using case when in a mutate与 v1 0 10 相比 v1 1 0 中使用分组变量的调用要慢得多 该代码可以工作 但它导致我维护的许多包的速度大幅减慢 请参阅here https www r project org
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dplyr
排列函数:lubridate 和 dplyr R 之间的冲突
我想用该函数重新排列 dfarrange from dplyr 问题是 当我有另一列 比方说 v2 与我想要排列 df 的列不同时 这两个包似乎存在冲突 library dplyr library lubridate start dates
r
dplyr
lubridate
dplyr + ggplot2:无法通过管道进行绘图
我想绘制数据框的子集 我正在使用 dplyr 和 ggplot2 我的代码仅适用于版本 1 不适用于通过管道的版本 2 有什么不同 版本 1 绘图正常 data lt dataset gt filter type type1 ggplot
r
ggplot2
dplyr
分组data.fame后的自定义函数
给定以下数据框 d lt rep c a b each 5 l lt rep 1 5 2 v lt 1 10 df lt data frame d d l l v v v df d l v 1 a 1 1 2 a 2 4 3 a 3 9 4
r
DataFrame
dplyr
使用 group_by(多个变量)时的 dplyr 问题
我想开始使用 dplyr 代替 ddply 但我无法了解它是如何工作的 我已阅读文档 例如 为什么当我尝试 mutate 时 group by 函数无法按预期工作 看看mtcar 图书馆 车 假设我制作了一个 data frame 它是 m
r
groupby
dplyr
compoundkey
如果字符串包含列表中的元素,则创建新的条件列[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试添加一个新列keywords这将得到价值TRUE如果该单词出现在关键字列表中 该值将是FALSE如果该词没有出现在keywordslist 我的关键字由 100 多个单词组成 因此无法手动添加单词 关键
r
list
dplyr
dplyr 流中参考当前 data.frame
如何在 dpylr 流中引用当前的 data frame 举个例子 在 library dplyr myresults tribble dataset name method group method value iris other a
r
dplyr
快速/优雅地结合多对柱子
是否有一种优雅 fastR 的方式来组合 data frame 中的所有列对 例如 使用mapply and paste 我们可以转动这个data frame mydf lt data frame a 1 letters a 2 26 1
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reshape
dplyr
tidyr
检查一个时间间隔内的任何日期是否在另一个时间间隔内的任何日期内
我有 2 个日期间隔 我想看看是否有任何日期interval A在之内interval B 我理想地寻找 dplyr 解决方案 The data library lubridate interval A lt new Interval Da
r
dplyr
intervals
lubridate
计算小于当前值的值的数量
我想计算列中的行数input如果值小于当前行 请参阅下面想要的结果 对我来说 问题是条件基于当前行值 因此它与条件是固定数字的一般情况有很大不同 data lt data frame input c 1 1 1 1 2 2 3 5 5 5
r
dplyr
仅当同一列的组中存在另一个值时 dplyr 才对值进行过滤
我完全预料到会因为重复的问题而受到批评 但我就是找不到类似的问题 提前致歉 我正在尝试清理一些数据 这些数据有时包含摘要行 有时不包含 这是一个可重复的小例子 library tidyverse yr lt c 2010 2010 2010
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dplyr
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