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在计算其他汇总统计数据的同时使用 n()
我在使用以下方法准备汇总表时遇到问题dplyr基于以下数据集 set seed 1 df lt data frame rep sample c 2012 2016 10 replace T sample c Treat Control 10
r
dplyr
summary
如何按组仅保留特定列中具有最低和最高值的行?
简而言之 我该怎么办 structure list id c 1 2 3 4 5 6 user c 1 1 1 2 2 2 value c 1 3 5 2 5 9 Names c id user value row names c NA 6
r
dplyr
GROUPING
使用 dplyr 计算变量变化的更简单方法?
我试图找到一种更简单的方法来计算数据框中变量 由列表示 的变化 使用dplyr 我的玩具数据集是这样的 structure list CAR structure c 1L 2L 3L 4L 5L 6L 1L 2L 3L 4L 5L 6L 1
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dplyr
使用 dplyr 和 add_row() 在每个组中添加行
如果我添加一个新行iris数据集 iris lt as tibble iris gt iris gt add row before 0 A tibble 151 5 Sepal Length Sepal Width Petal Length
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DataFrame
dplyr
row
tibble
根据一个列值是否位于其他两个列值(范围)之间,将新列添加到带标签的数据框中
我有一个数据框 大约有 300 行 其中一列称为 geneID geneID distance pvalue 4 30 0 05 409 0 0 001 60 41 0 02 我有第二个数据框 指示构成更大抗生素生物合成基因簇的基因范围 染
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DataFrame
dplyr
如何在 R 中对交集/组索引的结果重新编号?
我在 R 中对交集 组索引的重新编号结果苦苦挣扎了几天 示例数据框如下所示 t lt data frame mid c 102 102 102 102 102 102 102 103 103 103 103 103 103 103 aid
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dplyr
tidyr
tidyverse
如何在R中将向量或列切割成间隔[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我在数据框中有以下列 每行之间的差异为 0 012 s Time 0 0 012 0 024 0 036 0 048 0 060 0 072 0 084 0 096 0 108 我想提出从开始开始增加 0 030
r
DataFrame
dplyr
dataTable
TimeSeries
计算 R 中的简单保留
对于数据集test 我的目标是找出逐个时期有多少唯一用户从一个时期转移到下一个时期 gt test user id period 1 1 1 2 5 1 3 1 1 4 3 1 5 4 1 6 2 2 7 3 2 8 2 2 9 3 2 1
r
dplyr
retention
带条件的数字序列[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个大 data frame 我想生成一个新列 称为 Seq 其中有一个顺序值 每次不同列发生更改时都会重新启动 下面是 data frame 省略了列 和名为 Seq 的新列的示例 正如您所看到的 有一个连
r
DataFrame
Sequence
dplyr
sequences
如何检查第一个数据帧中的值是否包含或与另一个数据帧中的值匹配
我在用R处理一些数据框 我的问题与如何检查第一个数据帧中的变量值是否与另一个数据帧中的值匹配有关 这场比赛与其他比赛有很大不同merge or join 我将介绍我的数据框 dput 最后 我的第一个数据框是df1 它包含变量name我想将
r
string
dplyr
partialmatches
如何将 dplyr 中的动态列名称传递到自定义函数中?
我有一个具有以下结构的数据集 Classes tbl df and data frame 10 obs of 7 variables GdeName chr Aeugst am Albis Aeugst am Albis Aeugst am
r
Dynamic
Dataset
dplyr
names
使用 dplyr 连接组内的所有行
假设我有一个像这样的数据框 hand id card id card name card class A 1 p alpha A 2 q beta A 3 r theta B 2 q beta B 3 r theta B 4 s gamma
r
dplyr
tidyr
按 dplyr 中 mutate_at 中的名称排除列
我正在尝试做一些非常简单的事情 但无法找出正确的指定方法 我只是想从中排除一些命名列mutate at 如果我指定位置 它就可以正常工作 但我不想对位置进行硬编码 例如 我想要与此相同的输出 mtcars gt mutate at c 1
r
dplyr
使用 group_by 完成列并完成
我在使用 dplyr 时遇到了一些问题group by功能 执行此操作后 datasetALL gt group by YEAR Region gt summarise count number n 这是结果 YEAR Region cou
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dplyr
tidyr
使用 dplyr 对两个变量进行嵌套或分组,然后对数据执行 Cronbach's alpha 函数或其他统计
在心理学中 下面介绍的这种数据集很常见 我想group所有年龄 变量 quest 而不是对所有尺度进行分组 com a4 1 com a4 6 and gm a4 1 gm a4 6等 然后对数据应用可靠性函数 psych alpha 我成
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dplyr
groupby
nest
R:过去 365 天窗口中的 RunningTotal(按名称)
这就是我的数据的样子 最右边的列是我的所需列 Name EventType EventDate SalesAmount RunningTotal Runningtotal prior365Days John Email 1 1 2014 0
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dataTable
dplyr
zoo
如何使用 dplyr 从 R 数据框中的多列中减去一列
我正在使用gapminder 数据从其他国家 地区减去1 个国家 地区的人均GDP 值 我已经参考了同一主题的链接 但仍然遇到问题 从 R 中的许多列中减去数据框中的一列 https stackoverflow com questions
r
dplyr
使用 group_by 连接字符串并在 r 中汇总[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试根据分组将一列字符串连接在一起 我使用的代码对我来说似乎与其他人使用的代码相同 例如使用 dplyr 连接列 https stackoverflow com questions 28752805 use
r
dplyr
是否有更优雅的方法将不规则的数据转换为整洁的数据框
我有一个数据框 其中包含一列参差不齐的数据 主题 其中每个主题都是一串字符 相邻主题之间用分隔符 本例中为 分隔 library lubridate events lt data frame date dmy c 12 6 2012 13
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dplyr
tidyr
(R, dplyr) 选择以相同字符串开头的多列并按组汇总平均值 (90% CI)
我是 tidyverse 的新手 从概念上讲 我想计算以 ab 开头 按 case 分组的所有列的平均值和 90 CI 尝试了很多方法 但似乎都不起作用 我的实际数据有很多列 所以明确列出它们不是一个选择 测试数据如下 library ti
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dplyr
tidyverse
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