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Deep Spatio-Temporal Residual Networks(深度时空残差神经网络)
目录 业务场景 环境搭建 数据及目录结构 模型 代码 建模 训练 预测及结果呈现 文章只是对模型的学习与实践做简要记录 以免日后给忘了 并没有对模型优劣 应用的场景等理论方面有过多分析 适合快速动手搭建 成功运行 分析代码 并学习怎样用ke
深度学习
残差神经网络
卷积神经网络
时空数据
机器学习
基于CNN的性别、年龄识别
原文地址 http blog csdn NET hjimce article details 49255013 作者 hjimce 一 相关理论 本篇博文主要讲解2015年一篇paper Age and Gender Classificat
人脸识别
计算机视觉
cnn
性别年龄识别
卷积神经网络
R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据(MNIST)
最近我们被客户要求撰写关于卷积神经网络的研究报告 包括一些图形和统计输出 在本文中 我们将学习如何使用keras 用手写数字图像数据集 即MNIST 进行深度学习 本文的目的是为了让大家亲身体验并熟悉培训课程中的神经网络部分 1 软件包的下
R语言
Keras
深度学习
cnn
卷积神经网络
yolov5识别cf火线敌人(FPS类的AI瞄准)详细教程一
一 前言 因为自己的研究方向也是深度学习方向 而且平时闲的时候还喜欢玩会cf火线等枪战游戏 就想着找一个大模型做一个对游戏敌人的识别的功能 一切实现之后就想把自己的心得写出来 我打算分俩个教程分别细述整个学习以及操作的过程 教程一主要包括了
cf
YOLO
python
目标检测
卷积神经网络
基于Colaboratory平台使用VGGNet网络进行图片分类
基于VGGNet网络进行图片分类 由于样本是在有点多 加上有点其他的事情 样本制作工作 还差一点 有因为一些其他的原因 碰巧需要用Colaboratory来跑一下数据 在网上参考了一下代码之后 用Colaboratory跑了一遍图片分类的流
哨兵2数据处理到深度学习的样本制备
tensorflow
Colaboratory
卷积神经网络
深度解析转置卷积,理解转置卷积的原理
参考文章 转置卷积 Transposed Convolution 太阳花的小绿豆的博客 CSDN博客 转置卷积 抽丝剥茧 带你理解转置卷积 反卷积 史丹利复合田的博客 CSDN博客 逆卷积和转置卷积 参考视频 转置卷积 transposed
目标检测
深度学习
计算机视觉
卷积神经网络
深度卷积神经网络(CNN)
CNN简述 卷积神经网络 Convolutional Neural Network CNN 它是属于前馈神经网络的一种 其特点是每层的神经元节点只响应前一层局部区域范围内的神经元 全连接网络中每个神经元节点则是响应前一层的全部节点 一个深度
深度学习基础
卷积神经网络
毕业设计-基于机器油菜虫害图像识别方法研究 -YOLO
目录 前言 课题背景和意义 实现技术思路 相关基础理论与技术 1 人工神经网络 2 卷积神经网络 3 基于卷积神经网络的目标检测识别模型 4 YOLO 系列算法 实现效果图样例 最后 前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光 一边要忙着备考或实
机器学习毕业设计
卷积神经网络
深度学习
课程设计
2.3mnist手写数字识别之网络结构精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)
2 3mnist手写数字识别之网络结构精讲 百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列 目录 2 3mnist手写数字识别之网络结构精讲 百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列 概述 经典的全连接神经网络 卷积神经网络
深度学习
卷积神经网络
python
机器学习
神经网络参数的计算
在神经网络中参数量如何计算呢 卷积层 参数量 核高 times 核宽 times 核通道数
深度学习
卷积神经网络
神经网络
卷积
基于TensorFlow的花卉识别
概要设计 数据分析 本次设计的主题是花卉识别 数据为TensorFlow的官方数据集flower photos 包括5种花卉 雏菊 蒲公英 玫瑰 向日葵和郁金香 的图片 并有对应类别的标识 daisy dandelion roses sun
tensorflow
深度学习
卷积神经网络
ML/DL-复习笔记【十】- 分组卷积和深度可分离卷积的区别
本节为ML DL 复习笔记 十 分组卷积和深度可分离卷积的区别 主要内容包括 分组卷积与深度可分离卷积的参数量分析 最早出现分组卷积是AlexNet 由于单块GPU显存的限制 需要将网络部署在两张显卡上 分别进行训练最后再融合 Alex认为
计算机视觉
卷积神经网络
深度学习
深度学习基础
基于卷积的图像分类识别(二):ZFNet
本专栏介绍基于深度学习进行图像识别的经典和前沿模型 将持续更新 包括不仅限于 AlexNet ZFNet VGG GoogLeNet ResNet DenseNet SENet MobileNet ShuffleNet Eifficient
图像识别
深度学习
计算机视觉
卷积神经网络
基于pytorch卷积人脸表情识别--毕业设计
基于卷积神经网络的人脸表情识别 前言 毕业设计内容介绍 卷积神经网络的设计 卷积网络的模型 卷积池化过程详细说明 第一层卷积池化过程 第二层卷积池化过程 第三层卷积池化过程 全连接层过程 模型的训练过程 卷积与池化原理 模型如何训练 模型的
卷积神经网络
python
深度学习
cnn
Pytorch
卷积神经网络中图像池化操作全解析
一 池化的过程 卷积层是对图像的一个邻域进行卷积得到图像的邻域特征 亚采样层 池化层 就是使用pooling技术将小邻域内的特征点整合得到新的特征 在完成卷积特征提取之后 对于每一个隐藏单元 它都提取到 r a 1 c b 1 个特征 把它
深度学习
卷积神经网络
最大池化
平均池化
基于YOLO-V5的结核杆菌目标检测系统【毕业设计,AI+医疗】
项目背景 结核病 Tuberculosis TB 是由结核分枝杆菌 Mycobacterium tuberculosis 引起的一种慢性人畜共患病 它不受年龄 性别 种族 职业 地区的影响 人体许多器官 系统均可患结核病 其中以肺结核最为常
目标检测
YOLO
深度学习
课程设计
卷积神经网络
深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5&Yolox核心基础知识完整讲解
因为工作原因 项目中经常遇到目标检测的任务 因此对目标检测算法会经常使用和关注 比如Yolov3 Yolov4算法 Yolov5算法 Yolox算法 当然 实际项目中很多的第一步 也都是先进行目标检测任务 比如人脸识别 多目标追踪 REID
深度学习
卷积神经网络
YOLOv3
yolov4
目标检测
pytorch中一维卷积Conv1d简介
最近在使用pytorch中的一维卷积来对文本进行处理 进行文本分类任务 查阅了网上相关的博客还有api这里做一个总结 一维卷积 顾名思义就是在一维空间上进行卷积 通常用来处理时序的数据 卷积的过程如下图 进行卷积的数据形状为 batch s
深度学习
Pytorch
卷积神经网络
自然语言处理
一维卷积
机器学习中最基本的概念之一:数据集、样本、特征和标签
本文重点 数据集 样本 特征和标签是机器学习中的重要概念 这些概念在机器学习算法的设计和实现过程中起着至关重要的作用 在本文中 我们将对这些概念进行详细的讲解 以便更好地理解机器学习算法的基本原理和应用 一 数据集 数据集是机器学习中最基本
每天五分钟玩转机器学习算法
机器学习
算法
人工智能
卷积神经网络
灵星之光-1:调制解调、卷积神经网络异曲同工
无线通信中的解调 以QAM调制为例 QAM编码的个数 类似图像分类中的类别的个数 调制的过程 类似 深度学习的过程 不同的是 通信中的模型 不需要训练 特征是直接预先编码好了 解调的过程 就是 分类的过程 根据收到的各种变形的电磁波的波形
技术灵星之光
调制解调
卷积神经网络
特征提取
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