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R语言——数据排序
R语言中涉及排序的基本函数有order sort和rank三个 下面看看它们的基本用法 x表示需要排序的数据 decreasing表示是否按降序排序数据 method表示所使用的排序算法 na last表示如何处理NA值 缺失值 若为FAL
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PCE投稿要求
进入PCE的投稿网址 http mc manuscriptcentral com pce 查了一下 大家都建议创建ORCID号 于是按照指示创建了 蓝色笔圈起来的是一些投稿指导 于是打开Instructions Forms Instruct
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R语言 数据处理(一)
数据合并 提取及降维处理 install packages dplyr 数据处理包dplyr library dplyr name1 lt c Bob Mary Jane Kim name2 lt c Bob Mary Kim Jane w
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R语言系列教程-----一起来学shiny吧(1)
什么是shiny Shiny是一个R包 可让您轻松地直接从 R 构建交互式 Web 应用程序 应用程序 本系列是个长教程 带你由浅入深学习shiny 我们先使用系统自带的一个例子来介绍一下shiny 我们先导入shiny包 library
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一起来学shiny吧
R语言描述性统计
使用Hmisc这个包 只需要调用 my data read csv test csv Hmisc describe my data 可以打印出各个变量的均值方差等信息
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【生信原理】初探芯片表达谱分析
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Error in createDataPartition(...):y must have at least 2 data points
项目场景 在R中使用caret包 划分训练集和测试集时 出现错误Error in createDataPartition data OS STATUS p 0 5 list FALSE y must have at least 2 data
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看书标记【R语言数据分析与挖掘实战】4
第四章 数据预处理 4 1 数据清洗 缺失值处理 使用is na 判断缺失值是否存在 complete cases 可以识别样本数据是否完整从而判断缺失情况 删除法 na omit 函数移除所有含有缺失数据的行 data p 删除p列 替换
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R语言基本函数的学习(持续更新)
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论文R语言复现
高斯混合概率在众多领域都有重要应用 依据已知观测数据估计高斯模型中未知参数就显得尤为重要 由于观测值具体来自于高斯分布的哪个分模型是未知的 那么利用传统的极大似然 MLE 方法进行参数估计就变得十分困难 引入 EM 算法 该方法通过构造分布
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Rstudio更换主题/样式
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Stata输出统计结果到Excel或word
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R大数定律(Python切比雪夫不等式验证大数定律)模拟圆周率
大数定律 在概率论中 大数定律 LLN 是描述大量执行相同实验的结果的定理 根据规律 大量试验所得结果的平均值应接近预期值 并随着试验次数的增加而趋于接近预期值 LLN 很重要 因为它保证了一些随机事件的平均值的长期稳定结果 例如 虽然赌场
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Navicat for MySQL客户端启动报missing required library libmysq_e.dll126 错误
Navicat for MySQL客户端启动报missing required library libmysq e dll126 错误 是因为缺少libmysq e dll 文件所致 下载libmysq e dll 文件拷贝到到Navica
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R语言备忘录
title dataclear rbase author MengKe date 2023 03 12 output html document 1 Load R packages library ggplot2 library tidyr
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聚类算法(二)--层次聚类法
本文主要介绍层次聚类法的基本原理 距离计算方法 算法的优缺点 以及R语言实战 一 概述 层次聚类 Hierarchical Clustering 试图在不同层次上对数据集进行划分 从而形成树形的聚类结构 数据集的划分可采用 自底向上 的聚合
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R语言与数据分析实战4-变量的创建与修改
第1关 创建新变量 在进行实际的数据分析时 我们会经常需要创建新变量或者为当前存在的变量变换新的取值 这就好比你是一个厨师 现在你要创新菜式 需要做一些新的厨房模具或者是改良当前已有的厨具来进行烹饪 对于创建新变量 其实原理非常简单 大家只
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