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TRMF 辅助论文:最小二乘法复现TRMF
1 目标函数 总 论文笔记 Temporal Regularized Matrix Factorization forHigh dimensional Time Series Prediction UQI LIUWJ的博客 CSDN博客 1
其他
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泊松重建算法原理介绍
目录 1 泊松重建算法 2 泊松重建核心思想及原理 3 泊松算法流程 本文出自CSDN点云侠 原文链接 爬虫自重 把自己当个人 1 泊松重建算法 泊松重建是Kazhdan M在2006年提出的基于八叉树和泊松方程的一种网格三维重建算法 其本
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矩阵
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万向锁,简单表述,一文看懂
万向锁问题 看了下百度知乎 居然 很少有说清楚的 想起自己第一次接触的时候 也是一头雾水 特此解释 1 什么是万向锁问题 欧拉角顺序有很多 当中比较常用的 一种 便是用 偏航 俯仰 滚转 yaw pitch roll 三个角度来描述一个旋转
算法
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几何学
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MATLAB进行模式识别的实验
一 实验一习题 我猜测是根据最大似然估计法先求出那两个参数的值 然后代入 得到的是只关于x的函数 然后把文本里的1000个数据导入 画图 首先 我先把txt的数据读取到矩阵里面 方便后续处理 用到的函数 1 这里有一个比较详细的fopen的
MATLAB
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矩阵
逆矩阵的算法
花了10分钟 终于明白矩阵的逆到底有什么用 首先 我们先来看看这个数的倒数 倒数 其实矩阵的逆矩阵也跟倒数的性质一样 不过只是我们习惯用A 1表示 问题来了 既然是和倒数的性质类似 那为什么不能写成1 A 其实原因很简单 主要是因为矩阵不能
数学公式
矩阵
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算法
GPU编程 CUDA C++ 线性代数求解器 cuSolver库
cuSolver库较cuBLAS库更为高级 其能处理矩阵求逆 矩阵对角化 矩阵分解 特征值计算等问题 cuSolver库的实现是基于cuBLAS库和cuSPARSE库这两个基本库 cuSolver库的功能类似于Fortran中的LAPACK
线性代数
矩阵
算法
c
c语言
密码复习——AES
AES 分组加密 明文的固定长度128位 密钥长度可以是128 192 256位 按明文与密钥长度都是128位来解释AES的加密过程 在AES中 明文是以字节的形式排列 一个字节8bit位 排列如下 AES的整体加密流程 其中最后一轮第十轮
矩阵
线性代数
算法
Java编程练习题:Demo96 - Demo105(多维数组)
目录 Demo96 代数方面 两个矩阵相乘 编写两个矩阵相乘的方法 Demo97 距离最近的两个点 程序清单8 3给出找到二维空间中距离最近的两个点的程序 修改该程序 让程序能够找出在三维空间上距离最近的两个点 Demo98 最大的行和列
Java编程题
算法
矩阵
线性代数
大数据Mapreduce编程——矩阵乘法
编程要求 完成矩阵乘法的 Map 函数和 Reduce 函数 1 设计两个矩阵 3050 50100 在每个单元格中填入一个 0 99 的随机数 并写入 两个文件中 作为 Map 函数的输入 2 测试运行矩阵乘法的 MapReduce 框架
大数据程序
MapReduce
矩阵
Java
Hadoop
【计算机视觉】直接线性变换(DLT)求解P矩阵(2 使用SVD分解)(附MATLAB代码)
引言 之前的帖子已经完成了一种计算直接线性变换的方法 是直接通过矩阵运算来进行的 不过随后得到的结果并不能满足精度要求 如果只是用来作为迭代优化的一个初值的话 对于精度的要求倒也不用那么高 但在查阅资料时又发现了另一种解法 是通过SVD分解
计算机视觉
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numpy生成等差等比数列
文章目录 arange linspace logspace arange numpy arange start stop step dtype None 功能 Return evenly spaced values within a giv
NumPy
python
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机器学习
问题 D: 稀疏矩阵类型判断
题目描述 输入一个稀疏矩阵 输出其类型 类型包括 上三角 对角线及其右上方的元素非0 其它元素为0 下三角 对角线及其左下方的元素非0 其它元素为0 对称 沿对角线对称的元素非0且相等 空矩阵 所有元素都为0 其它为普通矩阵 输入 输入包括
c算法题
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蓝桥杯
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MATLAB之LU分解法(十)
LU分解 1 LU分解的基础知识 矩阵的LU分解又称为矩阵的三角分解 即将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U 即 A L U A LU A LU 其在方程组的求解和求矩阵的逆有许多应用 LU分解的求解命令是lu 基本使用格式如
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权重计算方法三:变异系数法(Coefficient of Variation)
目录 1 原理简介 2 步骤详解 2 1 原始数据收集 2 2 指标数据正向化 2 3 数据标准化 消除量纲 2 4 计算变异系数 2 5 计算权重及得分 3 案例分析 3 1 获取原始数据 3 2 指标正向化 3 3 数据标准化 3 4
数学建模
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[CUDA] 快速入门CUDA(1)-基本了解和HelloWorld
CUDA基础 文章目录 CUDA基础 1 CUDA简介 2 GPU和CPU架构的不同之处 3 查看GPU硬件信息 4 需要建立的基本概念 5 总结 1 CUDA简介 CUDA的全程是Computer Unified Device Archi
CUDA编程
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2023年数学建模B组:利用AHP层次分析法解决实际问题(Matlab)
目录 利用AHP层次分析法解决实际问题 Matlab实现 介绍 案例背景 步骤1 建立层次结构模型
2023数模专栏
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[ C语言练习题 5 ] 矩阵转置(将矩阵的行列互换得到的新矩阵)
题目来源 矩阵转置 牛客题霸 牛客网 描述 KiKi有一个矩阵 他想知道转置后的矩阵 将矩阵的行列互换得到的新矩阵称为转置矩阵 请编程帮他解答 输入描述 第一行包含两个整数n和m 表示一个矩阵包含n行m列 用空格分隔 1 n 10 1 m
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神经网络编程技巧(一):两个矩阵相乘报错,np.random.randn(5,)不是矩阵,np.random.randn(5,1)才能得到1*5的矩阵,np.dot()函数
np dot函数主要用于向量的点积和矩阵的乘法 格式如下np dot a b 其中a b均为n维向量 具体例子参考下面的代码及其结果 在神经网络中经常使用这个函数 能够节约大量的时间 原来复杂的公式在编程时只需要这一行代码即可实现 在编写p
学习笔记
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稀疏技术——使用MATLAB编写
稀疏技术 使用MATLAB编写 导读 核心思想 具体代码 结果 导读 本文源于武老师电力系统仿真课程的其中一个作业 了解 SPICE的同学可能知道SPICE SimulationProgram with Integrated Circuit
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图谱论学习—拉普拉斯矩阵背后的含义
目录 一 为什么学习拉普拉斯矩阵 二 拉普拉斯矩阵的定义与性质 三 拉普拉斯矩阵的推导与意义 3 1 梯度 散度与拉普拉斯算子 3 2 从拉普拉斯算子到拉普拉斯矩阵 一 为什么学习拉普拉斯矩阵 早期 很多图神经网络的概念是基于图信号分析或图
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