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线性代数的本质(一)
文章目录 向量空间 向量及其性质 基与维数 向量的坐标运算 线性代数的本质 3blue1brown 高中数学A版选修4 2 矩阵与变换 线性代数及其应用 第五版 高等代数简明教程 蓝以中 向量空间 In the beginning Gran
线性代数
【数学】张量通俗入门
1 张量 张量就是一组有序数 或者说 张量就是一组有序数的表现方式 或者说是记号 比如向量是一种表现方式 矩阵是一种表现方式 张量同样也是一种表现方式 它本质就是一组有序的数字而已 值得指出的是 张量是比向量和矩阵更高级的记号 它向下包含了
固体力学
流体力学
数学
矩阵
线性代数
线性代数 --- 最小二乘在直线拟合上的应用与Gram-Schmidt正交化(上)
最小二乘在直线拟合上的应用 在前一篇最小二乘的文章中 线性代数 投影与最小二乘 下 多元方程组的最小二乘解与向量在多维子空间上的投影 松下J27的博客 CSDN博客多变量方程组的最小二乘 向量到多维子空间上的投影 https blog cs
Linear Algebra
线性代数
最小二乘
直线拟合
Gram Schmidt
【机器学习】奇异值分解
奇异值分解 1 概述 奇异值分解 singular value decomposition SVD 是一种矩阵因子分解方法 是线性代数的概念 但在统计学习中被广泛使用 奇异值分解可以被概括为能够将任意一个 m n m times n m n
机器学习
线性代数
矩阵
特征值与特征向量的重要性质:特征值之和等于对角线元素之和,特征值之积等于行列式的值
线性代数
LA@二次型标准形@标准化问题介绍和合同对角化@二次型可标准化定理
文章目录 二次型的标准形 标准形的矩阵式 标准化问题 合同对角化 二次型标准化分析 二次型可标准化定理 正交相似角度证明 配方角度证明 case1 方法1 case2 方法2 case2 case3 二次型的标准形 如果二次型只含有变量的平
线性代数
高等代数
matlab矩阵操作
矩阵及其操作 前言 一 矩阵的建立 二 向量的产生 冒号表达式 结构矩阵和单元矩阵 结构矩阵 单元矩阵 三 矩阵的操作 矩阵元素的引用 利用冒号表达式获得一部分子矩阵 删除矩阵 改变矩阵的形状 总结 前言 矩阵是matlab中最基本的数据对
MATLAB
矩阵
线性代数
信号去噪 - 基于SVD实现数字信号降噪含Matlab源码
信号去噪 基于SVD实现数字信号降噪含Matlab源码 介绍 信号处理中的一个重要问题是如何降噪 这在各种应用领域中都有非常重要的作用 奇异值分解 SVD 是一种广泛使用的信号处理技术 可以用于有效地降低信号噪声 本文将介绍如何使用SVD进
MATLAB
线性代数
矩阵
Matlab矩阵处理
一 通用的特殊矩阵 zero m zeros m n zero size A 产生全为零的矩阵 格式下同 ones 产生全为一的矩度阵 eye 产生单位矩阵 rand 产生在 0 1 区间均匀分布的矩阵 randn 产生均值为0 方差为1的
MATLAB
线性代数
短视频seo矩阵系统源码开发与部署全解析
在这个数字化快速发展的时代 短视频已经成为人们获取娱乐 学习 商业信息的主要途径之一 对于企业来说 利用短视频矩阵进行高效且精准的营销推广 无疑是一个重要的战略方向 本文将详细介绍如何进行短视频矩阵源码的开发与部署 一 开发篇 短视频矩阵源
抖音seo源码
矩阵号软件系统源码
矩阵号系统怎么样
矩阵
线性代数
c语言 (3×3)矩阵转置
题目描述 写一个函数 使给定的一个二维数组 转置 即行列互换 输入 一个3x3的矩阵 输出 转置后的矩阵 样例输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出 1 4 7 2 5 8 3 6 9 废话不说还是直接上代码 include
矩阵
c语言
线性代数
剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵
顺时针打印矩阵 顺时针打印矩阵 思路 题解 JAVA判断二维数组是否空 左 下 右 上四条变上的循环 思路 参考视频 题解 注意边界条件 JAVA判断二维数组是否空 1 二维数组首地址是否为空 即array null 2 二维数组是否为 即
有空学学剑指offer
矩阵
算法
线性代数
矩阵求逆四种方法
注 用A B表示某矩阵 E表示单位矩阵 用A 表示A逆 用 A 表示A的行列式 A E 表示拼接矩阵 一 公式法 先求A行列式结果 再求A伴随矩阵 最后再求A逆矩阵 A 0 则 A A A 注 图片中detA就是 A 二 初等变换法 A E
数据结构
线性代数
[工程数学]1_特征值与特征向量
首先向b站up DR CAN致敬 视频二刷了 为了收获 理解更多 用极慢的方式 把笔记抄了下来 整理一遍 为了好翻阅 后续会转成pdf格式 放微信公众号后台获取 现代控制理论 2 state space状态空间方程 在state space
控制理论
线性代数
矩阵
机器人学基础(2)-微分运动和速度-雅可比矩阵计算、雅可比矩阵求逆、计算关节运动速度
机器人学基础 2 微分运动和速度 雅可比矩阵计算 雅可比矩阵求逆 计算关节运动速度 本文知识点 坐标系的微分运动 坐标系之间的微分变化 机器人和机器人手坐标系的微分运动 雅可比矩阵的计算 雅可比矩阵求逆 雅可比矩阵和微分算子之间的关联 文章
机器人
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线性代数
算法
人工智能
线性代数 --- Gram-Schmidt, 格拉姆-施密特正交化(上)
Gram Schmidt正交化 在前面的几个最小二乘的文章中 实际上已经看到Gram Schmidt正交化的影子 在我个人看来 Gram Schmidt正交化更像是一种最小二乘的简化算法 下面 我会接着上一篇文章中的最后一个例子讲 慢慢引出
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线性代数
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施密特正交化
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线性代数 --- 置换矩阵 (Permutation matrix)
置换矩阵就是重新排列后的单位矩阵 对一个矩阵进行行交换 需要通过置换矩阵 permutation matrix 来完成 在对一个Ax b的方程组进行高斯消元的过程中 我们常常会遇到一种情况 也就是消元消不下去的情况 下面 我列出了两个不同的
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置换矩阵
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