Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
麻雀算法极限学习机SSA-ELM回归预测及其MATLAB代码实现
作者简介 热爱科研的Matlab仿真开发者 修心和技术同步精进 matlab项目合作可私信 个人主页 Matlab科研工作室 个人信条 格物致知 更多Matlab仿真内容点击 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 信号处理 图像
机器学习组合优化系列matlab完整代码
MATLAB
算法
回归
秒懂算法
在本文中 我们会用概率的观点来看待机器学习模型 用简单的例子帮助大家理解判别式模型和生成式模型的区别 通过思考曲线拟合的问题 发现习以为常的损失函数和正则化项背后有着深刻的意义 01 快速理解判别式模型和生成式模型 从概率的角度来理解数据有
算法
回归
机器学习
softmax回归
softmax回归 线性回归不同 softmax回归的输出单元从 个变成了多个 且引 了softmax运算使输出更适合离散值的预测和训练 softmax回归跟线性回归 样将输 特征与权重做线性叠加 它将logistic 激活函数推广到C类
python
回归
深度学习
Pytorch
python 中 sm.graphics.plot_regress_exog 绘制图像的解释
导入相关包 import numpy as np import pandas as pd import statsmodels api as sm import matplotlib pyplot as plt 创建数据 X np aran
python
数据分析
回归
机器学习之单变量线性回归
1 线性回归基础概念 回归模型 regression model 数据集 包含feature 输入变量 和与之对应的target 输出变量 训练集 training set 输入数据 x feature or input feature 输
机器学习与深度学习
线性回归
回归
使用 Python 的支持向量回归 (SVR):预测建模的实用方法
介绍 支持向量回归 SVR 是一种用于解决回归问题的强大算法 它是支持向量机 SVM 的一部分 用于变量之间的非线性关系 在本文中 我们将学习如何使用 python 语言实现它 了解 SVR SVR 的目标是找到最适合数据点的超平面 同时允
Python 教程
python
回归
机器学习
基于卷积神经网络CNN的多输入多输出预测,卷积神经网络CNN的回归预测,多变量输入模型。
清空环境变量 warning off 关闭报警信息 close all 关闭开启的图窗 clear 清空变量 clc 清空命令行 导入数据 res xlsread 数据 xlsx 数据分析 num size 0 8 训练集占数据集比例 ou
cnn
回归
深度学习
Powered by 金山文档
stata学习笔记
受限被解释变量类型 普通断尾随机变量 断尾回归 对于分析的样本解释变量有上限或者下限的要求 零断尾计数数据 零断尾泊松回归和负二项回归 正整数 偶然断尾 自选择问题 样本选择模型 因为某些原因 导致被解释变量的取值有所不同 归并数据 归并T
stata学习笔记
回归
经验分享
使用Python 和matlab 进行AR模型的仿真(自回归模型)
对钙信号的动力学进行建模 AR模型 import matplotlib pyplot as plt import numpy as np if name main length 500 time range length gamma 0 9
python
MATLAB
回归
多元线性回归的梯度下降
目录 1 线性回归的基本概念 2 线性回归算法 3 多元梯度下降算法 4 总结 1 线性回归的基本概念 在回归分析中 如果只包含一个自变量和一个因变量 且二者关心可近似用一条直线表示 则称该回归分析为一元线性回归分析 如果包含两个及两个以上
机器学习
线性回归
回归
利用Matlab实现贝叶斯优化卷积神经网络进行数据回归预测
利用Matlab实现贝叶斯优化卷积神经网络进行数据回归预测 概述 数据回归预测是一项重要的任务 可以通过建立卷积神经网络 Convolutional Neural Network CNN 来实现 然而 在模型参数调优方面存在着挑战 为了解决
MATLAB
cnn
回归
双层双向长短期记忆神经网络(bi-LSTM)的多输入时间序列回归预测——附代码
目录 摘要 研究背景 滑动时间窗口的构建 双层双向长短期记忆神经网络构造 程序计算结果 本文Matlab代码分享 摘要 为了充分挖掘电力负荷与多维特征因素的非线性关系 提高负荷预测精度 提出了一种基于随机森林和双向长短期记忆 Bi LSTM
深度学习
LSTM
回归
BiLSTM
负荷预测
R语言Logistic回归模型深度验证以及Nomogram绘制
R语言Logistic回归模型深度验证以及Nomogram绘制 小易学统计 互联网医疗统计师 自立 爱家人 15 人 赞同了该文章 01 研究背景
神经
开发
医学图像处理
R语言
回归
【matlab】LSTM/GRU网络回归/分类预测改进与优化合集(持续更新)
MATLAB LSTM GRU网络回归 分类预测问题改进与优化合集 结合2021年新进化算法 持续更新 目录 一 进化算法 LSTM 1 金枪鱼算法TSO LSTM 2 孔雀优化算法 POA LSTM 3 猎人优化算法 HPO LSTM 4
LSTM神经网络改进及优化
LSTM
MATLAB
GRU
回归
stacking集成模型预测回归问题
前言 关于各种集成模型 已经有很多文章做了详细的原理介绍 本文不再赘述stacking的原理 直接通过一个案例 使用stacking集成模型预测回归问题 本文通过学习一篇stacking继承学习预测分类问题 对其代码进行了调整 以解决回归问
机器学习
回归
python
基于MATLAB编程的PCA改进GA-BP回归分析
目录 BP神经网络的原理 BP神经网络的定义 BP神经网络的基本结构 BP神经网络的神经元 BP神经网络的激活函数 BP神经网络的传递函数 PCA的定义 遗传算法的原理及步骤 基于遗传算法改进BP神经网络的二分类 代码 效果图 结果分析 展
BP神经网络
MATLAB
回归
机器学习
【机器学习实战】8、预测数值型数据:回归
文章目录 8 1 用线性回归找到最佳拟合直线 8 1 1 线性回归 8 1 2数据可视化 8 1 3 求回归系数向量 并根据系数绘制回归曲线 8 2 局部加权线性回归 LWLR 8 3 预测鲍鱼年龄 8 4 岭回归 8 5 前向逐步回归 8
机器学习实战
机器学习
回归
逻辑回归
【机器学习实战】5、Logistic 回归
文章目录 5 1 基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类 5 2 基于最优化方法的最佳回归系数确定 5 2 1 梯度上升法 5 3 python实战 5 3 1 查看数据集分布情况 5 3 2 训练 5 3 3 绘制决策边界 5
机器学习实战
机器学习
回归
逻辑回归
区块链正在开启一场回归商业,融合商业的新发展
对于区块链来讲 它其实同样在延续着这样一种发展路径 正如上文所说 区块链正在开启一场回归商业 融合商业的新发展 而欲要实现这一点 区块链就是要从底层算法 底层数据传输 底层体系的打造着手来实现 更为确切地说 区块链回归商业的路径 其实就是要
区块链
回归
数据挖掘
【机器学习】线性分类【上】广义线性模型
有任何的书写错误 排版错误 概念错误等 希望大家包含指正 由于字数限制 分成两篇博客 机器学习 线性分类 上 广义线性模型 机器学习 线性分类 下 经典线性分类算法 1 线性模型 线性模型不仅包括线性回归模型 还包括方差分析模型等 但这里我
机器学习
逻辑回归
回归
«
1
2
3
4
5
6
7
8
...12
»