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用于回归问题的异常鲁棒极限学习机(ORELM)(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述 文献来源 极限学习机 ELM 作为机器学习中最有用的技术
神经网络预测预测与分类
回归
数据挖掘
人工智能
异常鲁棒极限学习机
机器学习常识 3: 分类、回归、聚类
摘要 本贴描述分类 回归 聚类问题的基本概念 1 基本概念 机器学习常识 2 数据类型从输入数据的角度来进行讨论 这里从输出数据 或者目标的角度来讨论 分类是指将一个样本预测为给定类别之一 也称为该样本打标签 例 1 如果我去向那个女生表白
机器学习常识
机器学习
分类
回归
稳健回归-鲁棒回归
稳健回归 稳健回归 robust regression 是统计学稳健估计中的一种方法 其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改 经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数 稳健回归 robust regr
深度学习
回归
机器学习
人工智能
stata解决内生性问题--样本选择
目录 简单介绍 1 内生性 2 为什么要解决内生性问题 3 内生性问题产生的原因 4 例子 代码 简洁版 代码 详细分析版 结果 简单介绍 1 内生性 x与误差项有相关关系 2 为什么要解决内生性问题 内生性会破坏参数估计的 一致性 参数估
回归
Matlab回归分析
线性回归 在实际中 对于情况较复杂的实际问题 因素不易化简 作用机理不详 可直接使用数据组建模 寻找简单的因果变量之间的数量关系 从而对未知的情形作预报 这样组建的模型为拟合模型 拟合模型的组建主要是处理好观测数据的误差 使用数学表达式从数
回归
机器学习
人工智能
MATLAB
吴恩达机器学习笔记:手搓线性回归(梯度下降寻优)
概念就不介绍了 记录下公式推导和代码实现 以及与最小二乘的比较 吴恩达老师课程中使用一个参数theta保存两个变量 不过我好像没把中间变量的形状对齐 所以最后实现了两个参数的版本 代码 import time import numpy as
python基础
笔记
线性回归
回归
ICLR 2023
PaperWeekly 原创 作者 黄融杰 单位 浙江大学 研究方向 语音翻译 语音到语音翻译 S2ST 对于打破语言壁垒与沟通障碍非常有益 传统的 S2ST 系统通常由语音识别 ASR 机器翻译 MT 和语音合成 TTS 三部分组成 与这
回归
人工智能
语音识别
机器学习
深度学习
BP神经网络回归预测-MATLAB代码实现(代码完整直接可用,注释详细,可供新手学习)
一 前言 代码获取 私信或附评论区 BP神经网络预测回归MATLAB代码 代码完整可用 复制后即可运行使用 操作简单 1 BP神经网络的知识想必不用再过多介绍 本篇文章从实际应用的角度 针对新手应用者 针对不需要过多了解BP 但是需使用MA
神经网络回归预测
神经网络
回归
MATLAB
多元回归预测
文章目录 效果一览 文章概述 部分源码 参考资料 效果一览 文章概述 多元回归预测 Matlab生成对抗网络 GAN 数据回归预测 GAN回归预测 多输入单输出模型 部分源码
完整源码获取(MatlabPython)
生成对抗网络
回归
GaN
Python时间序列scikit-learn回归预测电力需求
时间序列是一系列按时间顺序排列的数据 这些数据以相等或不等的间隔间隔开 预测过程包括预测时间序列的未来值 或者通过仅基于其过去行为 自回归 对序列进行建模 或者通过使用其他外部变量来进行建模 在处理时间序列时 很少需要只预测序列中的下一个元
python
机器学习
scikitlearn
回归
机器学习——回归问题中的曲线过拟合问题
问 使用简单的函数解决回归问题时更容易过拟合 答 使用简单的函数解决回归问题可能更容易欠拟合 而不是过拟合 这是因为简单的函数通常具有较低的灵活性 不能很好地拟合复杂的数据模式 因此 如果使用简单的函数来解决复杂的回归问题 则可能会发生欠拟
机器学习
回归
算法
机器学习之逻辑回归算法笔记
逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习方法 它是一种基于概率思想的预测分析技术 分类算法 Logistic 回归用于预测分类因变量的似然性 逻辑回归中的因变量是二进制变量 数据编码为 1 是 真 正常 成功等 或 0 否 假 异常 失败等
机器学习
回归
逻辑回归
【LSTM回归】基于粒子群优化注意力机制的长短时记忆神经网络PSO-attention-LSTM实现数据回归预测附matlab代码
作者简介 热爱科研的Matlab仿真开发者 修心和技术同步精进 matlab项目合作可私信 个人主页 Matlab科研工作室 个人信条 格物致知 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
神经网络预测
神经网络
LSTM
回归
[机器学习与scikit-learn-27]:算法-回归-多元线性回归的几何原理、线性代数原理、本质(去掉激活函数的神经元)
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 文火冰糖 王文兵 的博客 文火冰糖的硅基工坊 CSDN博客 本文网址 https blog csdn net HiWangWenBing article details 123540305 目录 第1章 回归概
机器学习与scikitlearn
回归
scikitlearn
sklearn
机器学习
【机器学习笔记1】一元线性回归模型及预测
目录 什么是线性回归模型 一元线性回归模型 问题引入 问题解析 代价函数 损失函数 代价函数的图像 为什么不是最小而是极小值 梯度下降算法 梯度下降算法公式 对于一元线性回归模型 学习率a的选择 关于梯度下降每一步的变化 补充 代码部分 案
机器学习
回归算法
线性回归
回归
python
基于径向基神经网络的数据回归预测及matlab实现
基于径向基神经网络的数据回归预测及matlab实现 径向基神经网络 Radial Basis Function Neural Network RBFNN 是一种常用的人工神经网络模型 其结构简单 学习速度快 精度高 并且具有良好的适应性 泛
MATLAB
神经网络
回归
MATLAB算法实战应用案例精讲-【回归算法】XGBoost算法(附Java、Python和R语言代码)
目录 前言 xgboost面试过程中几个高频问题 1 xgboost如何处理缺失值
数学建模应用算法实战案例精讲300篇(持续更新ing)
算法
MATLAB
回归
独孤九剑第二式-Logistic回归模型
文章适合于所有的相关人士进行学习 各位看官看完了之后不要立刻转身呀 期待三连关注小小博主加收藏 小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀 文章目录 前言 Logistic回归模型理论讲解 Logistic引出 模型变换 构造最大似然函数 参数
机器学习从基础到进阶
回归
机器学习
人工智能
Topic 6 SCI 文章之计数变量泊松回归
这期继续说说统计这些事 泊松分布大家可能熟悉些 但是用它来做模型还是需要细细品味一下 泊松回归 也被称为对数线性模型 当结果变量是一个计数 即数值型 但不像连续变量的范围那么大 时 使用泊松回归 研究中统计变量的例子包括一个人有多少次心脏病
临床预测模型构建统计学分析方法
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人工智能
机器学习
论文笔记:Autoregressive Tensor Factorizationfor Spatio-temporal Predictions
0 摘要 张量因子tensor factorization分解方法在时空数据分析领域很受欢迎 因为它们能够处理多种类型的时空数据 处理缺失值 并提供计算效率高的参数估计程序 然而 现有的张量因子分解方法并没有尝试学习空间自相关 这些方法使用
论文笔记
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人工智能
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