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基于WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多维回归预测研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码 数据 讲解文档
算法
神经网络
回归
基于WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多维回归预测研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码 数据 讲解文档
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动手学深度学习——softmax回归(原理解释+代码详解)
目录 1 softmax回归 1 1 分类问题 1 2 网络架构 1 3 全连接层的参数开销 1 4 softmax运算 1 5 小批量样本的矢量化 1 6 损失函数 1 6 1 对数似然 1 6 2 softmax及其导数 1 6 3 交
深度学习
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人工智能
MATLAB小技巧(20)矩阵分析--主成分回归
MATLAB小技巧 20 矩阵分析 主成分回归 前言 一 MATLAB仿真 二 仿真结果 三 小结 前言 MATLAB进行图像处理相关的学习是非常友好的 可以从零开始 对基础的图像处理都已经有了封装好的许多可直接调用的函数 这个系列文章的话
IP1图像处理
MATLAB
矩阵
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主成分回归
MATLAB算法实战应用案例精讲-【回归算法】岭回归(Ridge Regression)(附MATLAB、Python和R语言代码)
目录 前言 几个高频面试题 1 岭回归中alpha值的选取 2 如何解决过拟合和欠拟合问题
数学建模应用算法实战案例精讲300篇(持续更新ing)
算法
MATLAB
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基于神经网络实现数据自回归多变量预测及MATLAB实现代码
基于神经网络实现数据自回归多变量预测及MATLAB实现代码 随着科技的不断发展 各种数据都被广泛应用到生产 生活中 而数据预测更是数据分析中重要的一环 在多变量预测领域 神经网络已经逐渐成为研究的热点之一 本文将介绍如何使用NARX NN实
Matlab学习
MATLAB
神经网络
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活动报名
活动议程 日期 5月5日 周五 时间 主题 14 30 14 35 开场简介 袁洋 清华大学交叉信息学院助理教授 青源会会员 14 35 15 20 环境不变最小二乘回归 方聪 北京大学智能学院助理教授 青源会会员 15 20 15 50
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数据挖掘
人工智能
机器学习
算法
基于遗传算法(GA)优化高斯过程回归(GA-GPR)的数据回归预测,matlab代码,多变量输入模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
清空环境变量 warning off 关闭报警信息 close all 关闭开启的图窗 clear 清空变量 clc 清空命令行 restoredefaultpath 导入数据 P train xlsread data training s
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学习
数据挖掘
多元线性回归&梯度下降法——多元线性回归
多特征 当Y值的影响因素不是唯一时 采用多元线性回归模型 例子 梯度下降法 多元线性回归 import numpy as np from numpy import genfromtxt import matplotlib pyplot as
线性及非线性回归
线性回归
回归
python
matlab 回归
我发现这两天写题目 回归真的是个万能方法 但是我只会最简单的线性回归 为此特地记录一下以下几种方法 1 regress 简单线性回归 可以是一元 也可以是多元 具体用法可以看这个图片 这个方法最简单 也最好用 但是也有局限 比如非线性的时候
MATLAB
回归
开发语言
使用R语言构建泊松回归模型
使用R语言构建泊松回归模型 泊松回归是一种广泛应用于计数数据分析的回归模型 它是基于泊松分布的概率模型 用于描述事件在一定时间或空间范围内发生的次数 在本文中 我们将学习如何使用R语言构建泊松回归模型 并提供相应的源代码示例 1 数据准备
R语言
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kotlin
使用python中的SVM进行数据回归预测
在Python中使用支持向量机 SVM 进行数据回归预测 你可以遵循以下步骤 导入必要的库 from sklearn svm import SVR from sklearn model selection import train test
python
支持向量机
回归
回归测试策略
什么是回归测试 开发人员把Bug修复好之后 测试人员需要重新验证Bug是否修复好了 同时在新版本中进行测试以检测开发人员在修复代码过程中是否引入新的Bug 此过程就称为回归测试 1 即使上一轮的Bug被修复了 在下一轮的测试中还可能发现新的
测试基础
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测试用例
数据挖掘
《动手学深度学习 Pytorch版》 3.6 softmax回归的从零开始实现
import torch from IPython import display from d2l import torch as d2l batch size 256 batch size 设为256 train iter test it
《动手学深度学习 Pytorch版》学习笔记
深度学习
Pytorch
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使用matlab中的随机森林进行数据回归预测
在MATLAB中使用随机森林进行数据回归预测 你可以遵循以下步骤 准备数据集 将你的特征矩阵X和目标变量向量y加载到MATLAB工作空间中 确保X和y的维度匹配 拆分数据集 将数据集划分为训练集和测试集 可以使用cvpartition函数进
MATLAB
随机森林
回归
BP神经网络多输入多输出预测,BP神经网络回归预测。
清空环境变量 warning off 关闭报警信息 close all 关闭开启的图窗 clear 清空变量 clc 清空命令行 导入数据 res xlsread 数据 xlsx 数据分析 num size 0 8 训练集占数据集比例 ou
神经网络
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机器学习
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数据回归算法
文章目录 效果一览 文章概述 源码设计 参考资料 效果一览 文章概述 数据回归算法 Matlab实现逐步回归预测模型 逐步回归 Stepwise Regression 其基本思想是将变量逐个引入模型 每引入一个预测变量 解释变量 后都要进行
数据回归算法(DR)
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MATLAB
数据挖掘
[机器学习与scikit-learn-31]:算法-回归-线性模拟拟合拟合非线性数据-概述
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 文火冰糖 王文兵 的博客 文火冰糖的硅基工坊 CSDN博客 本文网址 https blog csdn net HiWangWenBing article details 123555129 目录 第1章 什么是
机器学习与scikitlearn
机器学习
算法
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线性模型
【老生谈算法】matlab实现极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究
Matlab实现极限学习机的回归拟合及分类 对比实验研究 1 文档下载 本算法已经整理成文档如下 有需要的朋友可以点击进行下载 说明 文档 点击下载 本算法文档 老生谈算法 matlab实现极限学习机的回归拟合及分类 对比实验研究 doc
matlab算法原理详解
MATLAB
算法
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Stata输出统计结果到Excel或word
目录 一 安装外部包 二 相关命令 三 实例 1 描述性统计结果输出 2 相关性结果输入 3 回归结果输出 1 单模型结果 2 多模型结果 参考 一 安装外部包 在Stata内安装外部包 estout和logout ssc install
面试
学习路线
阿里巴巴
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R语言
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