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图像处理:RGB与YCbCr
简要概述一下RGB与YCbCr 方便记忆 RGB与YCbCr都是人为规定的色彩空间 同一种颜色既可以用RGB来表达 存储 也可以用YCbCr来表达 存储 就如同二进制数1111与十进制数15一样 形式不同但是表达的内容是相同的 1 RGB
图像处理
深度学习
cv
细粒度车型识别项目(基于DenseNet201, 数据集Stanfordcars-196,准确率:94.13%)
之前做的一个细粒度车型识别项目 数据集 斯坦福大学公开细粒度车型识别数据集 196类 测试准确率达到94 13 深度学习框架 pytorch 下面是部分代码文件 有需要的联系我 wx cx157021
cv
深度学习
人工智能
Recall, Precision, AP, mAP的计算方法(看一次就懂系列)
Recall Precision AP mAP的计算方法 看一次就懂系列 mAP全称是mean Average Precision 这里的Average Precision 是在不同recall下计算得到的 所以要知道什么是mAP 要先了解
cv
人工智能
深度学习
知识蒸馏(Knowledge Distillation)
0 Introduction 知识蒸馏 Knowledge Distillation 简记为 KD 是一种经典的模型压缩方法 核心思想是通过引导轻量化的学生模型 模仿 性能更好 结构更复杂的教师模型 或多模型的 ensemble 在不改变学
cv
文章
人工智能
算法
[NAS]MCUNet: Tiny Deep Learning on IoT Devices
MCUNet 在 IoT设备上的微型深度学习 Abstract Section I Introduction Section II Background Section III System Algorithm Co Design Part
cv
物联网
深度学习
人工智能
初识直方图均衡化
各位大家好 我是灿视 今天是一篇传统图像处理 直方图均衡 直方图均衡化 可以对在不同的光线条件下拍摄不同的图片进行均衡化处理 使得这些图片具有大致相同的光照条件 因此 我们可以用在训练模型之前 对图像进行对预处理 直方图均衡 1 直方图与对
传统CV
计算机视觉
opencv
cv
从照片的三维重建(3D Reconstruction)——MVS系列(1)
MVS multi view system从多视图的密集重建 SFM的重建成果是稀疏三维点云 为了进入更加深刻的领域 获得更好的结果 我们进入到MVS 如何理解密集点云的生成原理 MVS是生成密集点云的方法 事实上 为什么我们在SFM中不能
三维重建
计算机
3d
MVS
cv
python火灾检测
火灾检测是一项用于实时火灾探测和自定义图像的人工智能项目 这是火检测的第一个版本 它包含42幅测试图像的数据集 用于训练100幅图像 安装 如果您有一个NVIDIA GPU 那么您可以安装tensorflow gpu包裹 它会让事情发展得更
cv
人工智能
python
深度学习
神经网络
半监督目标检测(三)
目录 ISMT 动机 1 Overview 2 Pseudo Labels Fusion 3 Interactive Self Training 4 Mean Teacher Unbiased Teacher 动机 1 Overview 2
cv
目标检测
人工智能
计算机视觉
使用 OpenVINO™及实际应用场景数据集加强已训练好的AI模型 - TensorFlow
作者 Stewart Christie Ragesh Hajela及李翊玮 机器学习要求我们拥有现有数据 并非应用在运行时将使用的数据 而是要从中学习的数据库 实际上 你需要大量的真实数据 越多越好 您提供的示例越多 计算机应能够学习得越好
AI
cv
OpenVINO
linemod算法过程理解
一 提取模板 1 预处理 使用高斯模糊预处理将要作为模板的RGB图 2 模板梯度计算 分别计算RGB三个通道中每个像素点x和y方向的梯度 sobel算子 取幅值最大的作为该像素的梯度 若梯度幅度值小于阈值 则被舍弃 3 梯度离散化及量化 对
cv
计算机视觉
算法
yolov3训练讯飞安检图像数据集记录
yolov3训练讯飞安检图像数据集记录 前言 前置工作 数据集 yolov3配置 下载yolov3项目代码 修改Makefile文件并编译 实验 准备数据集 下载Imagenet上预先训练的权重 修改darknet cfg voc data
cv
逆向思维:卡通照片真人化
之前PaddleGAN的趣味应用如雨后春笋般地出现 非常多的项目都是xxx动漫化 当时就有一个很普通的想法为什么大家都会去搞动漫化 这很可能是因为二次元文化的原因 又或者是动漫化的应用 商业价值 就突然蹦出一个想法 为什么没人弄动漫真人化呢
cv
机器学习
计算机视觉
python
CV 计算机视觉 常见网络 总结 应付面试版
文章目录 AlexNet VGG GoogLeNet ResNet ResNeXt MobileNet MobileNet V1 MobileNet V2 MobileNet V3 ShuffleNet ShuffleNet V1 Shuf
cv
计算机视觉
网络
深度学习
python闯红灯检测斑马线检测红绿灯检测车速检测车流量统计车牌识别智慧交通系统
本项目是使用pytorch作为深度学习框架的智能交通检测系统 可以识别并处理路口交通状况 目前完成的功能有 车辆 行人 摩托车 斑马线检测识别 红绿灯检测识别 车辆跟踪 车速判断 超速行为识别 交通拥堵状况识别 车流量统计 车牌检测识别 行
cv
python
[Transformer]TNASP: A Transformer-based NAS Predictor with a Self-evolution Framework
TNASP 基于Transformer和自进化的的NAS Predictor Abstract Section I Introduction Section II Related Work Training based network pe
cv
Transformer
深度学习
人工智能
地表最强一阶段目标检测框架:yolov4之tf2+版本
原文地址 从第一版的yolov3 GitHub qqwweee keras yolo3 A Keras implementation of YOLOv3 Tensorflow backend 在这位q神翻译出来后 在下一直跟进yolo的发展
tensorflow
cv
深度学习
理解attention的image to caption(图片的文字描述)
更多查看 https github com B C WANG AI Storage 4 1 理解attention的image to caption 图片的文字描述 4 1 1 一 一个简单模型 Encoder 使用预训练的CNN进行fin
AI学习
AI
LSTM
NLP
cv
【pytorch】pytorch-yolov3拍照并保存,进行检测后遍历所有图片并显示图片
参看摄像头参数 v4l2 ctl d dev video0 all 安装numpy sudo apt get install python numpy 下载onnx pip install onnx 效果图 拍照部分 url http 19
深度学习
cv
Pytorch
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