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C 中的二维傅里叶变换
我使用该网站的方程实现了 2D DFT 和 IDFThttp homepages inf ed ac uk rbf HIPR2 fourier htm http homepages inf ed ac uk rbf HIPR2 fourie
c
image
2d
fft
dft
Python 中的帕塞瓦尔定理
我试图掌握 Python 的 fft 功能 我偶然发现的奇怪的事情之一是帕塞瓦尔定理 http en wikipedia org wiki Parseval 27s theorem似乎不适用 因为它现在给出的差异约为 50 而它应该是 0
python
Math
NumPy
scipy
fft
fft 和小波
我可以使用 fft 获取加载的 1 秒音频文件的频率 相位和幅度 并重新创建它 我现在想做的是找出每个频率在 1 秒音频文件中的开始位置和结束位置 并将数据放入数组中 示例 100hz 从 0 23 秒到 0 34 秒开始 104 34hz
MATLAB
fft
Octave
wavelet
绘制图像的傅里叶变换时出现问题。 “ValueError:x 和 y 不能大于二维,但具有形状 (2592,) 和 (2592, 1, 3)”
我正在尝试获取图像的 fft 然后使用 matplotlib 绘制该 fft 的 fraq 然而 这个错误信息 ValueError x 和 y 不能大于二维 但具有形状 2592 和 2592 1 3 我尝试像这样重塑我的 np arra
python
python3x
matplotlib
imageprocessing
fft
使用 FFT 进行 Matlab 模板匹配
我正在努力解决 Matlab 中傅立叶域中的模板匹配问题 这是我的图片 艺术家是 DeviantArt 上的 RamalamaCreatures 我的目标是在负鼠的耳朵周围放置一个边界框 就像这个例子 我使用normxcorr2执行模板匹配
MATLAB
imageprocessing
fft
templatematching
crosscorrelation
将变量从 Activity 传递到自定义视图类
我正在测试使用将音频绘制到画布中canvas drawLine 方法 我能够在画布上进行静态绘制 基本上我有一个测试应用程序 它有两个按钮 开始 和 停止 和一个画布 我试图在其中绘制从 FFT 获得的音频频率 当我按下开始按钮时 它开始使
Java
Android
Audio
canvas
fft
如何从 .wav 文件中提取特定频率范围?
I m really声音处理方面的新知识 所以也许我的问题很简单 我想要做的是使用 R 从 wav 文件中提取特定的频率范围 假设为 150 400 Hz 换句话说 我想创建另一个波形文件 wave2 其中仅包含我想要的频率分量 指定 15
r
Audio
fft
frequencyanalysis
灰度图像到 NumPy 数组进行傅里叶变换
目前我正在使用 PIL 和 NumPy 我有一个彩色的png图像 我想要 以灰度读取 转换为 NumPy 数组 对阵列执行 FFT 显示图像 这就是我正在尝试的 在 IPython w pylab flag In 1 import Imag
python
imageprocessing
NumPy
pythonimaginglibrary
fft
matplotlib imshow 编辑 x 轴
我想显示图像的幅度谱 我可以使用以下代码来做到这一点 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt import pylab pylab gray pic pylab imread C
matplotlib
label
fft
axes
DSP——获取所有频率的幅度
这个问题与 DSP 音频处理 squart还是log来利用fft https stackoverflow com questions 20057831 dsp audio processing squart or log to levera
python
Audio
NumPy
signalprocessing
fft
高斯模糊和 FFT
我正在尝试为学校项目实施高斯模糊 我需要同时实现 CPU 和 GPU 来比较性能 我不太确定我是否理解高斯模糊的工作原理 所以我的问题之一是 如果我理解正确的话 这就是我现在所做的 我使用维基百科中的方程http en wikipedia
imageprocessing
fft
blur
Gaussian
fft后如何在C上均衡
首先感谢您花时间回答 我的问题是下一个 我尝试使用 fft 快速傅立叶变换 在 C 上构建均衡器 因为现在我能够在向量 音频样本 上正确应用 fft 对其进行归一化 然后应用逆 fft 因为这里一切都好 但是当我尝试修改 fft 的结果 以
c
fft
equalizer
在 Android 上查找音调
如何从我的语音记录中找到最小 最大 平均 标准偏差音调 我使用 AudioRecord 来录制我的声音 frequency 8000 channelConfiguration AudioFormat CHANNEL CONFIGURATIO
Java
Android
Audio
fft
获取 Librosa 中与 STFT 相关的频率
使用时librosa stft 要计算频谱图 如何获取相关的频率值 我对生成图像不感兴趣 如librosa display specshow 而是我希望掌握这些价值观 y sr librosa load recordings high pi
python
signalprocessing
fft
librosa
dft
Python 中频谱图的 FFT
我将如何使用 Python 从 WAV PCM 文件读取频率峰值 然后能够生成它的图像以进行频谱图分析 我正在尝试制作一个程序 允许您读取任何音频文件 将其转换为 WAV PCM 然后找到峰值和截止频率 Python 波库 http doc
python
image
graphics
Audio
fft
使用 fft 查找每个谐波的相位
我用的是Matlab 我有一个正弦信号 X 放大器 220 频率 50 我添加了 3 个谐波 x1 gt h2 放大器 30 频率 100 相位 30 x2 gt h4 放大器 10 频率 200 相位 50 x3 gt h6 放大器 05
MATLAB
fft
phase
什么是“无为”卷积核
如果我尝试在频率空间中执行卷积核 什么是 不执行任何操作 的内核 换句话说 如果我在应用内核并在频率空间中对其进行归一化后查看图像 我只想查看原始傅里叶变换 是单位矩阵吗 我的内核是 3x3 Thanks 一个什么都不做的 3x3 内核将是
image
imageprocessing
fft
如何使用python将一幅图像的相位和不同图像的幅度组合成一幅图像
我想将一幅图像的相位谱和不同图像的幅度谱组合成一幅图像 我得到了图像A和图像B的相位谱和幅度谱 这是代码 f np fft fft2 grayA fshift1 np fft fftshift f phase spectrumA np an
python
image
transform
fft
傅立叶空间中的滤波器的行为与预期不同
这是我提出的已回答问题的后续内容 可以找到here https stackoverflow com questions 54022376 inverse fft returns negative values when it should
python
NumPy
Filtering
fft
numpy fft 对于小素数乘积的长度来说速度很快,但是有多小呢?
我见过几个例子 表明如果输入长度是 2 3 5 7 等的乘积 那么 numpy 的 fft 实现速度很快 但是这里仍然被认为是 小 的最大素数是多少呢 请注意 scipy 的 FFT 的基数为 2 3 4 和 5 参考 https docs
python
performance
NumPy
fft
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