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复数如何捕获 FFT 结果中的相位、幅度和频率?
据我了解 幅度和相位是在 fft 结果的实部和虚部中捕获的 但每个样本如何捕获相位呢 相位与时域中提供的 N 个离散样本相关吗 也就是说 如果输入样本一秒钟包含 44100 个样本 那么 FFT 的每个结果值是否代表相位的 1 44100
Audio
signalprocessing
fft
iOS 上 GPU 上的快速傅里叶变换
我正在为 iOS 即 iPhone 或 iPad 实现计算密集型应用程序 这些应用程序大量使用快速傅里叶变换 以及一些信号处理操作 例如插值和重采样 允许在 iOS 上运行 FFT 的最佳库和 API 是什么 我简要研究了 Apple Me
ios
fft
GPGPU
vdsp
numpy.fft() 返回值幅值+相移或角度是多少?
np fft fft 返回一个复数数组 复数的含义是什么 我想实部是振幅 虚部是相移 相位角 或者是其他东西 我发现数组中的位置代表频率 这并不是一个真正的编程问题 也不特定于numpy 简而言之 复数的绝对值 sqrt x real 2
python
NumPy
fft
C# 中用于语音认证的互相关和 FFT
这是与其他问题类似的问题 但不是重复的问题 但是 我仍然无法得到正确的结果 我基本上试图记录两个 Wav 文件 1 基本文件 2 临时文件 然后将其转换为字节并传递给 Aforge FFT 然后传递给相关性 很少有混乱 当我录制文件时 我使
c
signalprocessing
fft
NAudio
crosscorrelation
定义频率上的音量 (C#)
我不明白为什么音量定义的频率不符合预期 我依次将声音以几个指定的频率发送到麦克风 然后我对麦克风缓冲区进行 FFT 在 FFT 退出时 我有一个复数数组 要了解定义频率上的声音音量 我查看我的数组 该数组中的元素数量是这样得到的 MyFre
c
NET
fft
aforge
在matlab中进行FFT移位的有效方法(不使用fftshift函数)
http www mathworks com help techdoc ref fftshift html http www mathworks com help techdoc ref fftshift html 如果您检查该链接 这就是
MATLAB
matrix
signalprocessing
fft
Matlab 未绘制精确的傅里叶信号
我正在尝试使用 Matlab 在傅立叶域中绘制一个简单的信号 它没有绘制正确的信号 这是我的代码 clc clear all close all x 1 0 001 10 f1 sin 2 pi 10 x f2 sin 2 pi 15 x
MATLAB
plot
fft
continuousfourier
为 apache commons 快速傅立叶变换算法构建示例数据
我想使用 Apache math commons 实现 FFT 快速傅里叶变换器类 来处理一些虚拟数据 这些数据的 8 个数据样本构成一个完整的正弦波 最大振幅为 230 我尝试的代码片段如下 private double transfor
Java
signalprocessing
fft
apachecommons
Matlab傅里叶描述符出了什么问题?
我正在使用冈萨雷斯frdescp函数来获取边界的傅立叶描述符 我使用这段代码 得到两组完全不同的数字 描述两个相同但尺度不同的形状 那么有什么问题吗 im imread c classes a1 png im im2bw im b bwbo
MATLAB
fft
fourierdescriptors
使用 JTransforms 库通过 FFT 计算自相关
我正在尝试使用下面的代码计算时间序列中样本窗口的自相关性 我将 FFT 应用于该窗口 然后计算实部和虚部的幅度并将虚部设置为零 最后对其进行逆变换以获得自相关 DoubleFFT 1D fft new DoubleFFT 1D magCnt
Java
fft
TimeSeries
correlation
使用 Node.js 检测麦克风的音频
我在 Raspberry Pi 上使用 node js 来控制一些仪器 我想让麦克风监听特定信号 例如 500 Hz 的音调 并在听到该信号时触发事件 查看了多个 node js 库后 node core audio https www n
javascript
nodejs
Audio
fft
Python SciPy 卷积与 fftconvolve
我知道一般来说FFT and multiplication通常比直接更快convolve当数组比较大的时候进行操作 然而 我正在将一个很长的信号 比如 1000 万个点 与一个很短的响应 比如 1000 个点 进行卷积 在这种情况下fftc
python
scipy
fft
Convolution
Richardson-Lucy 反卷积可以恢复潜在内核吗?
我知道理查森 露西反卷积是为了恢复潜在图像 但假设我们有一个噪声图像和原始图像 我们能找到引起转变的内核吗 下面是一个 MATLAB 代码理查森 露西反卷积 http en wikipedia org wiki Richardson E2
MATLAB
Kernel
neuralnetwork
fft
Convolution
是否有使用频率对数除法的 FFT?
维基百科的小波文章 http en wikipedia org wiki Wavelet Comparisons with Fourier Transform 28Continuous Time 29包含以下文字 离散小波变换的计算复杂度也
Audio
signalprocessing
fft
logarithm
为什么我的输出是空白图像?
这是我编写的一些用于显示图像幅度谱的代码 orig imdata imread Original Image png spec orig fft2 double orig imdata spec orig2 abs spec orig sp
image
MATLAB
imageprocessing
signalprocessing
fft
CUFFT:当输入是倾斜数组时如何计算 fft
我正在尝试查找动态分配数组的 fft 使用以下命令将输入 数组从主机复制到设备cudaMemcpy2D 然后进行 fft cufftExecR2C 并将结果从设备复制回主机 所以我最初的问题是如何在 fft 中使用音高信息 然后我在这里找到
c
CUDA
fft
dynamicarrays
cufft
numpy 中的 FFT 与 MATLAB 中的 FFT 没有相同的结果
我有一个带有复数的向量 可以找到here https www dropbox com s ve0de4ebk41s8y2 data txt dl 1 无论是在 Python 中还是在 MATLAB 中 我正在计算ifft 转化为 ifft
python
MATLAB
NumPy
fft
信号处理:FFT 重叠处理资源
是否有关于重叠处理的任何好的 如果可能是科学的 可用资源 网络或书籍 我对分析信号时使用重叠处理和窗口的效果不太感兴趣 因为要求不同 更多的是关于以下实时情况 我目前正在处理音频信号 将信号分成更小的部分 创建重叠窗口 对加窗块进行 FFT
Audio
signalprocessing
fft
overlap
计算卷积的最快方法
我必须对许多图像的每一行应用卷积滤波器 经典的是 1024x1024 像素的 360 度图像 在我的用例中 它是 720 张 560x600 像素的图像 问题是我的代码比文章中宣传的慢得多 我实现了朴素卷积 需要2m 30s 然后我使用 f
imageprocessing
fft
Convolution
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