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Scipy:一些选定频率的傅里叶变换
我在用scipy fft在信号上 用移动窗口来绘制频率随时间变化的幅度 这里是一个例子 http www presonus com uploads products media images PreSonus Smaart Spectra
python
scipy
fft
Matlab 快速傅立叶变换 / fft 用于时间和速度
我有一个 2 列向量 其中包含数据子集的时间和速度 如下所示 5 40 10 37 15 34 20 39 等等 我想要对速度进行傅立叶变换以获得频率 我将如何使用快速傅里叶变换 fft 来做到这一点 如果我的矢量名称是sampleData
Arrays
MATLAB
vector
matrix
fft
使用 python 进行二维 FFT 会导致频率略有偏移
我知道关于在 python 中使用快速傅立叶变换 FFT 方法存在几个问题 但不幸的是它们都不能帮助我解决我的问题 我想使用python计算给定二维信号f的快速傅里叶变换 即f x y Python 文档帮助很大 解决了 FFT 带来的一些
python
fft
dft
使用 Apple Accelerate 框架选择实数与复数 2D FFT
谁能建议使用正确的 FFT 实数或复数 我看过here https stackoverflow com questions 3398753 using the apple fft and accelerate framework但仍有疑问
iphone
fft
在 Java 上提取形状特征的傅里叶变换和傅里叶描述符
我正在尝试构建一个简单的系统来使用傅立叶描述符识别简单的形状 我在我的程序中使用快速傅立叶变换的实现 链接如下 http www wikijava org wiki The Fast Fourier Transform in Java 28
Java
fft
featuredetection
NAudio fft 结果给出所有频率的强度 C#
我有 NAudio 的 wasapi 环回记录和数据 FFT 的工作实现 我得到的大部分数据都是正常的 但每隔一段时间 10 秒到几分钟的时间间隔 它就会显示几乎所有频率上的幅度 基本上 图片从右到左滚动 时间和频率从底部的最低频率开始按对
c
fft
NAudio
R中的快速傅立叶变换
我有一个数据集 其中包含动物在 12 个月内每小时的访问次数 我想使用快速傅里叶变换来检查循环模式和周期性 过去 我为此使用过 Statistica 但是 我想使用 R 来绘制频谱密度与周期的关系图 在 R 中是否有一种简单的方法可以做到这
r
TimeSeries
fft
period
spectraldensity
基于傅里叶变换创建 iPhone 音乐可视化工具
我正在为 iPhone 设计一个音乐可视化应用程序 我想通过 iPhone 的麦克风采集数据 对其运行傅里叶变换 然后创建可视化来实现这一点 我能得到的最好的例子是奥里奥图奇 http developer apple com library
iphone
Objectivec
cocoatouch
xcode
fft
我应该如何解释 numpy.fft.rfft2 的输出?
显然 rfft2 函数只是计算输入矩阵的离散 fft 但是 如何解释输出的给定索引 给定输出的索引 我要查看哪个傅立叶系数 我对输出的大小特别困惑 对于 n n 矩阵 输出似乎是 n n 2 1 矩阵 对于偶数 n 为什么方阵最终会得到非方
python
NumPy
fft
信号 fft 的幅度错误
我正在尝试计算使用 Python 进行快速傅立叶变换 我正在使用函数 fft fft 并将其应用于简单的正弦信号 这是我的代码 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt frame
python
fft
从 iPhone 上的音频流获取 Hz 频率
在 iOS 上从音频流 音乐 获取 Hz 频率值的最佳方法是什么 Apple 提供的最好 最简单的框架是什么 提前致谢 下面是我在 iOS 中使用 Accelerate Framework 执行 FFT 的一些代码 这使得速度相当快 kee
iphone
ios
Audio
coreaudio
fft
张量流中fft的结果与numpy不同
我想在张量流中使用fft 但我发现分别在numpy和tensorflow中使用FFT函数时结果不同 特别是当输入数组的大小很大时 import tensorflow as tf import numpy as np aa tf lin sp
python
NumPy
tensorflow
fft
使用 FFT 从声音输入计算频率
我的应用程序 正在显示输入声音的峰值频率 以 RPM 为单位 我有双精度数组 其中包含时域中的样本 audioRecord read buffer 0 1024 然后我对其进行了FFT transformer ft toTransform
Android
signalprocessing
fft
numpy 有没有办法测试矩阵是否为酉矩阵
我想知道 numpy 中是否有任何函数可以确定矩阵是否为酉矩阵 这是我写的函数 但它不起作用 如果你们能发现我的函数中的错误和 或告诉我另一种方法来确定给定矩阵是否是单一的 我将不胜感激 def is unitary matrix np n
python
NumPy
matrix
fft
从 FFT 中获取幅度最高的频率
我有 x y z 轴形式的原始加速度计数据 这些数据经过平滑处理 并应用了带通滤波器 现在我想将其转换为频域信号并使用scipy fftpack fft应用 FFT sampling frequency 32 def fft acc dat
python
scipy
fft
accelerometer
heartrate
使用 FFTW 进行图像卷积时,内核在哪里居中?
我正在尝试使用 FFTW 进行图像卷积 起初只是为了测试系统是否正常工作 我执行了 fft 然后执行了逆 fft 并且可以返回完全相同的图像 然后向前迈出了一小步 我使用了恒等内核 即 kernel 0 0 1 而所有其他组件等于 0 我取
imageprocessing
fft
FFTW
Convolution
使用 FFT 计算频率时的错误值
我得到了错误的频率 我不明白为什么我得到了错误的值 因为我已经按照 stackoverflow 后面的指令进行了计算 我用过FFThttp introcs cs princeton edu java 97data FFT java html
Java
Audio
signalprocessing
fft
使用 FFT 和 Complex 类获取频率 wav 音频
有人问了很多 但我仍然坚持在Android上实现FFT类 我需要使用 FFT 处理我的音频数据 我已经在这里阅读了几乎相同的问题如何使用 FFT 从 PCM 获取频率数据 https stackoverflow com questions
Android
Audio
fft
Frequency
加速 FFTW 修剪以避免大量零填充
假设我有一个序列x n 这是K N很长而且只有第一个N元素不等于零 我假设N lt lt K 例如 N 10 and K 100000 我想通过 FFTW 计算这样一个序列的 FFT 这相当于有一个长度的序列N并有一个零填充K N Sinc
c
fft
FFTW
Pruning
如何使用 matlab 从图像中去除纹理?
如何使用傅立叶变换找出导致表面纹理的频率分量 然后我必须把它们去掉 以获得没有纹理的光滑表面 This http www flickr com photos 63036721 N02 5733958932 in photostream是图像
MATLAB
imageprocessing
textures
fft
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