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对真实输入数据进行高效的 2D FFT?
我目前正在使用 opencl 对真实输入数据实现二维 FFT 更具体地说是使用 FFT 的快速 2D 卷积 所以我只需要一些行为足够相似的东西来应用卷积 2D FFT 是在行上使用 1D FFT 然后在列上使用 1D FFT 来实现的 为了
Algorithm
fft
傅里叶变换+emgucv
谁能告诉我这段代码有什么问题吗 基本上我正在尝试计算图像的 dft 并将其显示为屏幕上的图像 Image
fft
emgucv
如何在 R 中执行*快速* DCT(离散余弦变换)?
使用 Rprof 发现 dtt 包中的 dct 是一段运行速度相当缓慢的 R 代码中的主要罪魁祸首 将其替换为 stats 包中的 fft 这不是相同的转换 但应该花费相同的时间来计算 我的运行时间显着提高 事实上 我的 Rprof 线路中
r
fft
dct
傅立叶级数数据与 numpy 的拟合:fft 与编码
假设我有一些数据 y 我想对其进行傅立叶级数拟合 对此post https stackoverflow com questions 4258106 how to calculate a fourier series in numpy 解决方
python
NumPy
fft
curvefitting
如何在 FFTW 库中进行实数反演 FFT
我正在尝试使用 FFT 进行一些过滤 我正在使用 r2r 1d 计划 但我不知道如何进行逆变换 void PerformFiltering double data int n FFT double spectrum new double n
c
fft
Inverse
FFTW
简单就地离散傅立叶变换 (DFT)
我正在编写一个非常简单的就地 DFT 我正在使用此处显示的公式 http en wikipedia org wiki Discrete Fourier transform Definition http en wikipedia org w
c
fft
Matlab fft 函数交换索引
我编写了一个简单且非常小的 Matlab 代码 用于计算给定数组 或向量 的离散傅里叶变换 我手动计算出来并得到了答案 我的 Matlab 代码也给出了相同的答案 但fft通过交换索引给出了与此不同的答案 以下是我所做的手动计算 这是第二张
MATLAB
Math
signalprocessing
fft
如何获得定义频带内的所有 fft bin 数量?
我用的是matlab软件 对于我的问题 我有一个音频信号 我正在其上应用 STFT 我取一段 46 ms specifially chosen 我的信号消失了y audio signal 并使用FFT在上面 然后我进入下一段 直到音频信号结
MATLAB
Audio
fft
bins
绘制具有颜色渐变的矩阵“光谱图”
使用 STFT 短时傅立叶变换 后 输出是一个表示 3d 图的矩阵 就像 A X Y M A是输出矩阵 X是时间 Y是频率 第三维M是由像素颜色强度表示的幅度 如下图所示 频谱图2 https i stack imgur com mtWqb
c
Audio
Drawing
fft
spectrogram
2D 循环卷积与卷积 FFT [Matlab/Octave/Python]
我试图理解 FTT 和卷积 互相关 理论 因此我创建了以下代码来理解它 代码是 Matlab Octave 但我也可以用 Python 来完成 In 1D x 5 6 8 2 5 y 6 1 3 5 1 x1 x zeros 1 4 y1
python
MATLAB
signalprocessing
fft
Convolution
使用 C 编程频谱图 [关闭]
很难说出这里问的是什么 这个问题是含糊的 模糊的 不完整的 过于宽泛的或修辞性的 无法以目前的形式得到合理的回答 如需帮助澄清此问题以便重新打开 访问帮助中心 help reopen questions 我正在尝试用 C 语言制作音频频谱图
c
Audio
signalprocessing
fft
spectrogram
使用 fft 和 ifft 更改频率而不使用整数
我知道我可以通过改变变量来改变整数频率shift但我怎样才能改变频率使用带小数位的数字 例如 754 或 1 2345 or 67 456 如果我改变变量 shift 到一个非整数类似的数字5 1 我收到错误下标索引必须是小于 2 31 的
MATLAB
signalprocessing
fft
Octave
ifft
为什么 Python 和 CUDA 不支持半精度复杂浮点运算?
NumPY 有复杂64 https docs scipy org doc numpy user basics types html对应于两个float32 但它也有 float16 但没有 complex32 怎么会 我有涉及 FFT 的信
NumPy
fft
cupy
halfprecisionfloat
MATLAB 中的反向谱图 A La Aphex Twin
我正在尝试将图像视为频谱图 从而在 MATLAB 中将图像转换为音频信号就像 Aphex Twin 的歌曲中那样舔窗者 http www bastwood com aphex php 不幸的是 我很难得到结果 这是我现在所拥有的 funct
MATLAB
imagemanipulation
signalprocessing
fft
Inverse
fftw c2c:转换后的真实数据中缺少对称性
最近我遇到了一些关于fftw的使用及其c2c转换的问题 参见 3d c2c fft 与 fftw 库 https stackoverflow com questions 10374656 3d c2c fft with fftw libra
2d
fft
FFTW
为什么这个偶数函数的 FFT 不是真实的?
因此 在 iPython 中 我运行以下命令 In 1 from pylab import In 2 x np array 4 3 2 1 0 1 2 3 4 In 3 rfft x Out 3 array 20 00000000 0 j
python
NumPy
scipy
fft
iOS FFT 绘制频谱
我读过这些问题 使用 Apple FFT 和加速框架 https stackoverflow com questions 3398753 using the apple fft and accelerate framework 使用 Acc
ios
coreaudio
fft
spectrum
vdsp
如何将使用 numpy.fft.rfft 的代码从 python 移植到 C++?
我有用 python 编写的代码 它使用 numpy 计算实际输入的 FFT 正部分 我需要将此代码移植到 C import numpy as np interp 131 107 133 089 132 199 129 905 132 97
opencv
NumPy
fft
FFTW
使用 androids 可视化器类获取可变频率范围
我想获取智能手机播放的声音的某些频率范围的值 以便我可以通过蓝牙将它们转发到可视化这些范围的设备 这些范围是 0 63Hz63 160赫兹160 400赫兹400 1000赫兹1000 2 500Hz2 500 6 250Hz6 250 1
Android
kotlin
fft
Frequency
visualizer
在 R 中使用 fft 执行相位相关
我正在尝试使用维基百科中的食谱在 R 中实现二维相位相关算法 http en wikipedia org wiki Phase correlation http en wikipedia org wiki Phase correlation
r
imageprocessing
fft
crosscorrelation
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