x,y = y,x
print(x)
print(y)
说明：y,x 的返回值是一个tuple，所以变换变量可以看做把一个tuple的值赋值给另一个tuple
x = 1
y = 2
temp = x
x = y
y = temp
print(x)
print(y)
python中‘/’表示浮点数除法，返回浮点结果
6 / 4 =1.5
python中 ‘//’表示整数除法,返回不大于结果的一个最大的整数
6 // 4 = 1
list2 = ["a", "b", "c", "d"] # 定义列表
l = list() # 新建空列表
l.append(1) # 添加元素
l.append(2)
l.append(3)
l.append(4)
# l.insert(index, obj) 将指定对象插入列表的指定位置
l.insert(0,"first") # 在位置为0的地方插入字符串"first"
# 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
l.extend([6,7])
# 统计某个元素在列表中出现的次数
l.count(obj)
del l[2] # 删除元素
l[0] # 查看元素
l[1:3] # 查看元素
使用列表的pop()方法 可以把列表当做栈使用
# 出栈
l.pop([index=-1]) # 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
# 进栈
l.append()
# 查看栈顶 即查看列表中的最后一个元素
l[-1]
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
参数说明：
aList = ['123', 'Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Facebook'];
aList.sort();
print("List : ")
print(aList)
# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
return elem[1]
# 列表
random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
# 指定第二个元素排序
random.sort(key=takeSecond)
# 上面sort语句也可以使用lambda表达式的方式实现
# random.sort(key=lambda x:x[1])
# 输出类别
print('排序列表：')
print(random)
列表的算法效率
可以采用时间复杂度来衡量：
index() O(1)
append O(1)
pop() O(1)
pop(i) O(n)
insert(i,item) O(n)
del operator O(n)
iteration O(n)
contains(in) O(n)
get slice[x:y] O(k)
del slice O(n)
set slice O(n+k)
reverse O(n)
concatenate O(k)
sort O(nlogn)
multiply O(nk)
O括号里面的值越大代表效率越低
d = {} # 新建空字典
# d = dict() # 新建空字典
d[1] = 2 # 添加元素
d[3] = 4
d.update({'a':'b','c':'d'}) # 添加元素
print(d)
output:
{1: 2, 3: 4, 'a': 'b', 'c': 'd'}
data in dict.keys()
data in dict.values()
data in dict 等价于 data in dict.keys()
如果要检查一个值是否为字典中的键，就可以将关键字in (或not in)作用于该字典本身
在访问一个键的值之前，检查该键是否存在于字典中，这很麻烦。
dict.get()方法有两个参数，分别为键和键不存在时返回的备用值
dict.get('key',deafaultValue)
当键不存在时增加一个键并设置一个默认值返回该默认值
当键存在时直接返回键的值
spam = {'name': 'hjy', 'age': 5}
print(spam.setdefault('color', 'black'))
print(spam)
print(spam.setdefault('name', 'zhangsan'))
print(spam)
black
{'name': 'hjy', 'age': 5, 'color': 'black'}
hjy
{'name': 'hjy', 'age': 5, 'color': 'black'}
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del tinydict['Name'] # 删除键是'Name'的条目
tinydict.clear() # 清空字典所有条目
del tinydict # 删除字典
print "tinydict['Age']: ", tinydict['Age']
print "tinydict['School']: ", tinydict['School']
output:
tinydict['Age']:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 10, in <module>
print "tinydict['Age']: ", tinydict['Age']
NameError: name 'tinydict' is not defined
c语言版本：条件？a：b【解释：如果条件为真，则结果为a 否则，结果为b】
python实现三目运算符
上图可以看出，python实现了和三目运算符差不多的功效，方法是if else 在同一行。
在Python中，字符串是不可变类型，即无法直接修改字符串的某一位字符。
如果字符串类型修改值会报错（如下）
错误 TypeError: ‘str’ object does not support item assignment
翻译：TypeError:“unicode”对象不支持项分配
因此改变一个字符串的元素需要新建一个新的字符串。
将字符串转换成列表后修改值，然后用join组成新字符串
>>> s='abcdef' #原字符串
>>> s1=list(s) #将字符串转换为列表
>>> s1
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] #列表的每一个元素为一个字符
>>> s1[4]='E' #将列表中的第5个字符修改为E
>>> s1[5]='F' #将列表中的第5个字符修改为E
>>> s1
['a', 'b', 'c', 'd', 'E', 'F']
>>> s=''.join(s1) #用空串将列表中的所有字符重新连接为字符串
>>> s
'abcdEF' #新字符串
deque （double-ended queue，双向队列）是以双向链表的形式实现的 (Well, a list of arrays rather than objects, for greater efficiency)。双向队列的两端都是可达的，但从查找队列中间的元素较为缓慢，增删元素就更慢了，deque属于高性能的数据结构之一。
from collections import deque
que = deque()
que.append(1)
que.append(2)
que.appendleft(3)
len(que)
import collections
que = collections.deque([1,3,4]) # 初始化
应用场景
有时候需要初始化一些变量，让其表示一个尽可能大的值或者尽可能小的值。
代码在这里插入代码片
max_value = float('inf')
min_value = float('-inf')
在python3中按数据类型的可变与不可变大致分为如下几种类型。
s = set() # 空set的初始化
print(type(s))
s = {} # 空字典的初始化
print(type(s))
d1 = {'x': 1, 'y': 2} # 非空字典的初始化
print(d1['x'])
person ={"student","teacher","babe",123,321,123} #同样各种类型嵌套,可以赋值重复数据，但是存储会去重
print(type(person))
print(len(person)) #存放了6个数据，长度显示是5，存储是自动去重.
print(person) #但是显示出来则是去重的
output:
<class 'set'>
<class 'dict'>
<class 'set'>
5
{321, 'student', 'babe', 'teacher', 123}
#1.给set集合增加数据
person ={"student","teacher","babe",123,321,123}
person.add("student") #如果元素已经存在，则不报错，也不会添加,不会将字符串拆分成多个元素，去别update
print(person)
person.add((1,23,"hello")) #可以添加元组，但不能是list
print(person)
'''
{321, 'babe', 'teacher', 'student', 123}
{(1, 23, 'hello'), 321, 'babe', 'teacher', 'student', 123}
'''
person.update((1,3)) #可以使用update添加一些元组列表，字典等。但不能是字符串，否则会拆分
print(person)
person.update("abc")
print(person) #会将字符串拆分成a,b，c三个元素
'''
{321, 1, 3, 'teacher', (1, 23, 'hello'), 'babe', 'student', 123}
{321, 1, 3, 'b', 'c', 'teacher', (1, 23, 'hello'), 'a', 'babe', 'student', 123}
'''
#2.从set里删除数据
person.remove("student")#按元素去删除
print(person)
#print("student")如果不存在 ，会报错。
'''
{321, 1, 3, 'c', 'b', (1, 23, 'hello'), 'teacher', 'babe', 'a', 123}
'''
person.discard("student")#功能和remove一样，好处是没有的话，不会报错
person.pop() #在list里默认删除最后一个，在set里随机删除一个。
print(person)
'''
{1, 3, (1, 23, 'hello'), 'teacher', 'b', 'a', 'babe', 123, 'c'}
'''
#3.更新set中某个元素,因为是无序的，所以不能用角标
#所以一般更新都是使用remove,然后在add
#4.查询是否存在，无法返回索引，使用in判断
if "teacher" in person:
print("true")
else:
print("不存在")
'''
true
'''
#5.终极大招：直接清空set
print(person)
person.clear()
print(person)
'''
set()
'''
#1.set对字符串也会去重，因为字符串属于序列。
str1 = set("abcdefgabcdefghi")
str2 = set("abcdefgabcdefgh")
print(str1,str2)
print(str1 - str2) #-号可以求差集
print(str2-str1) #空值
#print(str1+str2) #set里不能使用+号
====================================================================
{'d', 'i', 'e', 'f', 'a', 'g', 'b', 'h', 'c'} {'d', 'e', 'f', 'a', 'g', 'b', 'h', 'c'}
{'i'}
set()