一、问题描述
我在运行一段Python代码的时候：
train_data['sales_chan_name'] = train_data['sales_chan_name'].astype(int)
遇到了下面的警告：
C:\Users\XiaoWang\AppData\Local\Temp\ipykernel_109308\1564466687.py:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
train_data['sales_chan_name'] = train_data['sales_chan_name'].astype(int)
二、解决办法
这个警告是因为你正在对从 DataFrame 切片出来的对象进行赋值操作，而不是通过 .loc[row_indexer, col_indexer] = value 的方式进行赋值。
为了避免出现这个警告，可以使用 .loc[row_indexer, col_indexer] = value 的方式进行赋值，这样可以明确地指定赋值操作是在原始数据上进行的。示例如下：
train_data.loc[:, 'sales_chan_name'] = train_data['sales_chan_name'].astype(int)
这样，就可以避免出现 SettingWithCopyWarning 警告。请注意，使用 .loc[row_indexer, col_indexer] = value 的方式进行赋值操作时，要确保 row_indexer 和 col_indexer 是根据需要准确指定的，以确保赋值操作在正确的位置进行。
