PCL 从深度图像中提取边界

一.图像边界 

深度图像边界：计从前景跨越到背景的位置定义为边界。具体有：
------ 物体边界：这是物体的最外层和阴影边界的可见点集
------ 阴影边界：毗邻与遮挡的背景上的点集
------ Veil点集：在被遮挡物边界和阴影边界之间的内插点，它们是有激光雷达获取的3D距离数据中的典型数据类型
这三类数据及深度图像的边界如图：

二.代码实现 

#include <iostream>

#include <boost/thread/thread.hpp>
#include <pcl/range_image/range_image.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/range_image_visualizer.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/features/range_image_border_extractor.h>
#include <pcl/console/parse.h>

typedef pcl::PointXYZ PointType;

// --------------------
// -----Parameters-----
// --------------------
float angular_resolution = 0.5f;
pcl::RangeImage::CoordinateFrame coordinate_frame = pcl::RangeImage::CAMERA_FRAME;
bool setUnseenToMaxRange = false;

// --------------
// -----Help-----
// --------------
void
printUsage(const char* progName)
{
	std::cout << "\n\nUsage: " << progName << " [options] <scene.pcd>\n\n"
		<< "Options:\n"
		<< "-------------------------------------------\n"
		<< "-r <float>   angular resolution in degrees (default " << angular_resolution << ")\n"
		<< "-c <int>     coordinate frame (default " << (int)coordinate_frame << ")\n"
		<< "-m           Treat all unseen points to max range\n"
		<< "-h           this help\n"
		<< "\n\n";
}

// --------------
// -----Main-----
// --------------
int
main(int argc, char** argv)
{
	// --------------------------------------
	// -----Parse Command Line Arguments-----
	// --------------------------------------
	if (pcl::console: