anaconda和tensorflow安装教程

即使以前安装过python的其它版本也没关系，本教程一样有效。

1.anaconda安装

使用清华的源下载速度比较。下载地址

下载完成后安装，没什么需要注意的

添加环境变量

检测

anaconda环境是否安装成功

conda --version

目前安装了哪些环境变量

conda info --envs

2.tensorflow安装

在开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt中,用Anaconda3创建一个python3.8的环境，环境名称为tensorflow

#输入清华仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
#创建tensorflow环境（我安装的Anaconda3默认版本为3.8）
conda create -n tensorflow python=3.8

如果修改镜像后，下载还是很慢。修改C:\Users\Administrator\ .condarc文件

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

运行 开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

启动tensorflow环境，

activate tensorflow

安装tensorflow其他依赖包

#cup版
conda install tensorflow
#gpu版(我安装的是gpu版)
conda install tensorflow-gpu

测试

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))