牛顿迭代法原理讲解

2023-11-16

牛顿迭代法原理讲解

牛顿迭代法是用于求解等式方程的一种方法。

类似于求解F(x)=0的根,牛顿迭代法求解的是近似根,这个想法准确来说来源于泰勒展开式,我们知道,有些时候,我们需要求解的表达式可能非常复杂,通过一般的方法,我们很难求出它的解。
所以采用了一种近似求解的方法,就是说,我们取泰勒展开式的前几项,队原来的求解函数做一个取代,然后,求解这个取代原方程的方程的解,作为近似解。当然只对原方程做一次近似求解不行,因为第一次近似肯定不会太准确,所以还需要不断地迭代。
我们首先就要去一个值作为初始的近似值,然后去求解该点的泰勒展开近似项,然后求解根,之后,我们再以此根对原方程进行近似,然后再求解结果不断重复,迭代,最终就能求得近似解。
牛顿迭代法迭代公式如下
在这里插入图片描述
牛顿迭代法,取得是泰勒展开式的前两项,也就是线性近似,所以迭代比较快,容易计算。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

牛顿迭代法原理讲解 的相关文章

  • js实现数学的排列组合

    js实现数学的排列组合 实现 组合 param arr 待选数组 param size 从数组里面要抽几个元素进行组合 function combination arr size 1 45 3 9 4 14 1 const r param
  • Codeforces 1634 F. Fibonacci Additions —— 斐波那契数列加,想法

    This way 题意 给你长度为n的数组a和数组b 每次会有一个操作 x l r 如果x是A表示在数组a上进行操作 否则是b l r表示将区间 l r 的数一一对应加上斐波那契数列 1 r l 1 的数 问你最后a和b是否相等 题解 斐波
  • 指数函数,幂函数,对数函数

    摘自 https zhikunhuo blog csdn net article details 100828713 指数函数 幂函数 对数函数为高等数学中的初等函数 指数函数 指数函数公式为y a x 其函数增长性如下 指数函数的单调性是
  • 【SSL_1232】雷达覆盖

    思路 以一个点作为平角 计算几何统计 c o d e code code include
  • 数学的幽默打油诗

    1 常微分学常没分 数理方程没天理 实变函数学十遍 泛函分析心犯寒 微分拓扑躲不脱 随机过程随机过 微机原理闹危机 汇编语言不会编 量子力学量力学 机械制图机械制 2 高数 拉格朗日 傅立叶旁 我凝视你凹函数般的脸庞 微分了忧伤 积分了希望
  • 从零到熟练编写LaTex数学公式,这两篇就够了

    第一篇 LaTex公式编辑方法 快速手敲一遍 熟悉常用操作 第二篇 CSDN官方参考文档 有不清楚的 随手查阅 在线公式编辑 实在打不出 就在线编辑吧
  • 线性相关与线性无关的定义与性质

    定义1 线性相关 K n K n K nK n Kn Kn 中向量组
  • games103 物理模拟第三节笔记补充

    矩阵求逆直接法 1 LU分解 2 LDLT分解法 3 Cholesky分解 4 QR分解 5 SVD分解 6 Jordan分解 关于LU分解 LU分解的矩阵稀疏性与矩阵A的排列顺序有关 在这个领域 matlab提供了一套较好的解决方案 LU
  • 欧拉角,轴角,四元数与旋转矩阵详解

    入门小菜鸟 希望像做笔记记录自己学的东西 也希望能帮助到同样入门的人 更希望大佬们帮忙纠错啦 侵权立删 目录 一 欧拉角 1 静态定义 2 欧拉角的表示 3 欧拉角表示的优缺点 4 欧拉角的万向节死锁 静态不存在万向锁的问题 二 四元数 1
  • 高数:第一章:函数、极限、连续

    文章目录 一 函数 1 函数的概念 基本初等函数 初等函数 2 函数的性质 函数四性态 1 单调性 2 奇偶性 3 导函数的奇偶性 3 周期性 4 有界性 5 对称性 3 基本不等式 4 开根要带绝对值 二 极限 1 极限的概念 数列极限
  • hdu 5792 World is Exploding 2016 Multi-University 5

    Problem acm hdu edu cn showproblem php pid 5792 题意 给一个序列 V 问有多少个由下标组成的四元组 a b c d 满足 a b c d a lt b c lt d Va lt Vb Vc g
  • 证明正定矩阵的充要条件:全部顺序主子式大于0

    定理 f x T A x f x TAx f xTAx 正定的充要条件是
  • 方差、标准差、协方差、协方差矩阵、散度矩阵

    方差 统计中的方差 样本方差 是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望 即均值 之间的偏离程度 1 统计 方差用来计算每一个变量 观察值 与总体均数之间的差异 为避免出现离均差总和为零
  • 奇异值分解方法求解最小二乘问题的原理

    文章目录 一 奇异值分解 SVD 原理 1 1 回顾特征值和特征向量 1 2 SVD的定义 1 3 求出SVD分解后的U V矩阵 1 4 SVD计算举例 1 5 SVD的一些性质 二 线性最小二乘问题 2 1 最小二乘问题复习 2 2 奇异
  • 三角函数与反三角函数的关系及图像

    文章目录 TOC 1 正弦函数 sin x 反正弦函数 arcsin x 2 余弦函数 cos x 反余弦函数 arccos x 3 反正弦函数 arcsin x 反余弦函数 arccos x 4 正切函数 tan x 余切函数 cot x
  • 为什么样本方差里面要除以(n-1)而不是n?

    前段日子重新整理了一下这个问题的解答 跟大家分享一下 如果有什么错误的话希望大家能够提出来 我会及时改正的 话不多说进入正题 首先 我们来看一下样本方差的计算公式 刚开始接触这个公式的话可能会有一个疑问就是 为什么样本方差要除以 n 1 而
  • 最小二乘法–高斯牛顿迭代法

    最小二乘法 高斯牛顿迭代法 本文将详解最小二乘法的非线性拟合 高斯牛顿迭代法 1 原理 高斯 牛顿迭代法的基本思想是使用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型 然后通过多次迭代 多次修正回归系数 使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳回归
  • 2的31次方和3的21次方哪个大,123组成最大的数是多少?

    123这三个数字组成最大的数是什么数 面试官告诉小孙 123这三个数字组成最大的数是什么数 我希望你能够在5分钟之内回答出来 小孙当时连想都没有想 123组成的最大数字 当然就是123了 当小孙把这个答案告诉面试官的时候 面试官摇摇头 然后
  • 论文纠错(一)

    说说最近读的几篇论文的问题 果然有的论文还是不能细细地去读 一读就发现有问题 第一个是MSPCA里面的公式 7 到公式 8 那个Sr前面的2是不应该有的 也就是推导的时候出错了 第二个是GPUTENSOR里面的Gpu product的算法
  • 完美数

    按照毕达哥拉斯的说法 数的完满取决于它的真因数 即除了自身以外的约数 例如 12的因数是 1 2 3 4 和 6 当一个数的各因数之和大于该数本身时 该数称为 盈 数 于是 12 是一个盈数 因为它的因数加起来等于 16 另一方面 当一个数

随机推荐

  • 外部中断库函数

    外部中断 STM32外部中断简介 GPIO 跟中断线的映射关系 主函数讲解 外部中断初始化函数 STM32外部中断简介 STM32 的每个 IO 都可以作为外部 中断的中断输入口 这点也是 STM32 的强大之处 STM32F103 的中断
  • selenium浏览器驱动下载

    Chrome谷歌浏览器 下载地址 http chromedriver storage googleapis com index html 不同的Chrome的版本对应的chromedriver exe 版本也不一样 下载时不要搞错了 如果是
  • 升压BOOST电路和降压BUCK电路最容易的理解

    升压电路框图 首先在了解BOOST电路时 要学会如何分析最简单的升压电路框图 如图 首先识别每个元件基本功能 电感 储能i电感 MOS管 开关作用 二极管 续流 电容 储能电容 了解升压电路的原理 要明白Vout和Vin的差别 所以我们从V
  • Centos 7 - Anaconda3 安装教程及报错集锦 - 取消自动激活 base 环境方法

    目录 序言 1 报错 WARNING cannot verify mirrors tuna tsinghua edu cn s certificate issued by C US O Let s Encrypt CN R3 Issued
  • 人工智能之深度学习-初始环境搭建(安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解)

    Python微信订餐小程序课程视频 https edu csdn net course detail 36074 Python实战量化交易理财系统 https edu csdn net course detail 35475 前言 本篇文章
  • ubuntu16.04 编译ARM平台qt5.12.3

    环境 系统 ubuntu16 04 开发板 IMAX8 IMAX8交叉编译工具aarch64 linux gnu 编译步骤 1 配置交叉编译环境 sudo gedit etc bash bashrc 在最后一行加入交叉编译工具的bin目录
  • TypeScript 快速入门

    目录 第一章 快速入门 0 TypeScript简介 1 TypeScript 开发环境搭建 2 基本类型 3 编译选项 4 webpack 5 Babel 第一章 快速入门 0 TypeScript简介 TypeScript是JavaSc
  • 整数类型

    C 中提供的整数类型有三种 int long short 每种类型又分为有符号和无符号两种类型 有符号整数既可以表示非负整数 又可以表示负整数 但是 无符号整数不能表示负数 只能表示非负整数 一 无符号整数 在内存中 int整数通常占4字节
  • NFC----PN532

    一 PN532简介 1 1 PN532由NXP出品 是一款高度集成的载波的13 56MHz传输模块 基于80C51内核有40KROM 1KRAM 使用不同的固件支持13 56MHz频段的无线协议 硬件接口 I2C SPI 高速UART HS
  • 网络阶段总结

    网络阶段总结 1 网络访问常用代码格式 NSURL url nil NSURLRequest requst NSURLRequest requestWithURL url cachePolicy 0 timeoutInterval 10 0
  • 机器学习算法学习一--------学习链接

    1 这个github是java的机器学习算法 对于我这个java程序员来说 挺不错的点击打开链接 2 这个博客基础理论不错点击打开链接
  • -bash: cannot create temp file for here-document: No space left on device

    1 现象 登陆Linux系统后 cd 到某个指定目录时使用tab键的时候报以下错误 bash cannot create temp file for here document No space left on device 2 原因 不能
  • Vue项目中使用el-form校验用户输入字段是否符合条件验证-demo

    实现效果 实现 div class registerWarp div
  • [分割一切!] SegmentAnything真的太强了

    相信大家最近都听说了Meta开源了一个图像分割模型 SegmentAnything Model 简称SAM模型 号称分割一切 在短短开源的一周内 截止今天Github已经24k的star了 看了很多推文各种炸裂的词都出来了 最近也是体验了一
  • python 安装 并运行 uwsgi

    安装 pip install uwsgi 虚拟环境下执行uwsgi uwsgi socket tmp test sock w var pyproject ci env test py 运行成功 则安装成功 创建ini文件 var pypro
  • mac升级catalina后CoreFoundation.h not found的问题处理

    mac升级catalina之后问题贼多 原来跑的顺利的项目出了一堆问题 把这个问题的解决过程转发一下 供大家参考吧 https cloud tencent com developer article 1629899
  • (Ext基础篇) Ext表格控件

    Ext中的表格功能非常强大 包括排序 缓存 拖动 隐藏某一行 自动显示行号 列汇总 单元格编辑等实用功能 表格由类Ext grid GridPanel定义 继承自Panel 其xtype为Grid 在Ext中 表格控件Grid必须包含列定义
  • win10 docker部署tomcat、mysql、drlog

    一 安装Docker服务 1 1 下载安装docker desktop 我是win10系统 选择windows版本 1 2 启动docker desktop 1 3 安装Java 二 通过Docker部署Tomcat服务器 2 1 搜索to
  • C语言system函数使用

    函数原型 包含在头文件 stdlib h 中 int system const char command 函数功能 执行 dos windows系统 或 shell Linux Unix系统 命令 参数字符串command为命令名 另 在w
  • 牛顿迭代法原理讲解

    牛顿迭代法原理讲解 牛顿迭代法是用于求解等式方程的一种方法 类似于求解F x 0的根 牛顿迭代法求解的是近似根 这个想法准确来说来源于泰勒展开式 我们知道 有些时候 我们需要求解的表达式可能非常复杂 通过一般的方法 我们很难求出它的解 所以