类型错误：无法连接非 NDFrame 对象

我有这个日期时间索引：

dates = DatetimeIndex(['2017-06-09', '2017-06-10', '2017-06-11', '2017-06-12',
               '2017-06-13', '2017-06-14'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='<DateOffset>')

我想获取日期并将它们附加到我的数据框中df:

for i in xrange(0,5):
    df.append(dates[i],ignore_index=True)

我收到这个错误TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object.

UPDATE:

的样本数据df:

Out[85]:
2017-06-05   -0.944868
2017-06-06    0.073623
2017-06-07   -0.687232
Freq: <DateOffset>, dtype: float64

如果长度为df与DatetimeIndex并需要创建index:

df.index = dates 

如果没有尝试按长度过滤index什么与 的长度相同df:

df.index = dates[:len(df.index)]

如果需要新列：

df['a'] = dates 

If not:

df['a'] = dates[:len(df.index)]

如果需要仅使用前 5 个值：

df['a'] = dates[:5]

EDIT:

我想你需要union http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.union.html用于将索引连接到dates进而reindex http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.reindex.html:

df = df.reindex(df.index.union(dates), fill_value=-0.944868)
print (df)
2017-06-05   -0.944868
2017-06-06    0.073623
2017-06-07   -0.687232
2017-06-09   -0.944868
2017-06-10   -0.944868
2017-06-11   -0.944868
2017-06-12   -0.944868
2017-06-13   -0.944868
2017-06-14   -0.944868
Name: <DateOffset>, dtype: float64