数据结构--结构体

2023-05-16

数据结构第一页

第二页在这里插入图片描述
在这里插第三页入图片描述
第四页在这里插入图片描述
第五页在这里插入图片描述
第六夜在这里插入图片描述
第七页在这里插入图片描述
](https://img-blog.csdn.net/20181020104828701?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d4dWVjaGVuZw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)图片: Alt

带尺寸的图片: Alt

当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

  • 项目
    • 项目
      • 项目
  1. 项目1
  2. 项目2
  3. 项目3
  • 计划任务
  • 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的:

项目Value
电脑$1600
手机$12
导管$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列第二列第三列
第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

TYPEASCIIHTML
Single backticks'Isn't this fun?'‘Isn’t this fun?’
Quotes"Isn't this fun?"“Isn’t this fun?”
Dashes-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown
Text-to- HTML conversion tool
Authors
John
Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。1

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n1)!nN 是通过欧拉积分

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=0tz1etdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能,丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
  • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图::

张三 李四 王五 你好!李四, 最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接
长方形
圆角长方形
菱形
  • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图:

Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认? 结束 yes no
  • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

导出与导入

导出

如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

导入

如果你想加载一篇你写过的.md文件或者.html文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
继续你的创作。


  1. 注脚的解释 ↩︎

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

数据结构--结构体 的相关文章

  • TSCAN + TMODEL处理点云数据生成DEM

    点云数据生成DEM流程 目录 点云数据生成DEM流程1 软件环境2 操作流程2 1 加载TSCAN TMODEL插件2 2 读取点云数据2 3 点云去噪 滤波2 4 构建tin模型2 5 生成格网DEM2 6 查看DEM数据 对基于商业软件
  • LeGO-LOAM算法详解

    LeGO LOAM算法详解 整体框架 LeGO LOAM算法的总体框架如下图所示 xff1a 图中新增加了绿框中的Segmentation环节 xff0c 同时对后续的特征提取 Odometry以及Mapping部分均有一定的修改 xff0
  • 最速下降法解析(理解笔记)

    我们在高中或本科时期就了解到 xff1a 当函数存在解析形式且容易进行求导 xff08 f x f x f x 在最优点
  • ROS学习-tf介绍

    tf简介 一个机器人系统一个时间段通常有多个3D坐标系在变化 xff0c 如世界全局坐标系 xff0c world frame base frame gripper frame xff08 手臂 夹子坐标框架 xff09 xff0c hea
  • Anaconda 与 ROS 冲突解决

    Anaconda默认使用Python 3 而 ROS默认使用Python2 xff0c 若同时使用二者则会在调用一些ros包时出现冲突 目前解决方案是先在 bashrc文件中注释掉Anaconda xff1a span class toke
  • TI AWR1843毫米波雷达采集三维点云数据(ROS)

    毫米波雷达以其稳定性 对不同环境的适应能力 价格等方面的优势逐步引起了科研人员的注意 xff0c 本文主要介绍利用了TI xff08 德州仪器 xff09 的AWR1843设备 xff0c 基于ROS系统进行采集点云数据的流程 供大家参考及
  • 毫米波雷达原理介绍

    毫米波雷达是指工作在波长为1 10mm的毫米波段 xff0c 频率为30 xff5e 300GHz 基于其工作模式可以分为 脉冲 和 连续波 两种 其中 xff0c 脉冲类型的毫米波雷达的原理与激光雷达相似都是采用TOF的方法 而连续波类型
  • Ubuntu18.04使用Xorg创建虚拟屏幕

    目标 xff1a 使用远程软件 xff0c 如向日葵 TeamViewer Nomachine等来控制远程的电脑 xff08 Ubuntu 18 04桌面版本 xff09 作为服务端 存在问题 xff1a 被远程电脑若不连接屏幕会出现错误
  • 数学符号大全

    虽然在 Mathtype 能输入绝大多数想要的数学字符 xff0c 但是有些在 Visio 中无法输入 xff0c 可以在这里找出 xff0c copy就好了 xff0c 嘻嘻 xff5e 1 几何符号 2 代数符号 xff5e 3 运算符
  • 8小时用HTML5打造VNCViewer

    8小时用HTML5打造VNCViewer http cnborn net blog 另一个话题是ThoughtWorks徐昊带来的 8小时用HTML5打造VNCViewer 这个分享非常精彩 xff0c 其实现过程中的思考方式 使用的新技术
  • 自制ST-Link V2.1,带串口,可自动更新固件,含全套资料下载

    自制ST Link V2 1 xff0c 带串口 xff0c 可自动更新固件 xff0c 含全套资料下载 最近自制了一个带串口的ST Link V2 1 xff0c 现将全部资料共享给大家 xff0c 支持最新版的Keil 和IAR xff
  • LIO-SAM-自采数据运行踩坑

    一直觉得LIO SAM还是一个比较不错的激光雷达惯性里程计框架 xff0c 最近在使用自己的数据进行测试过程中出现了很多坑 xff0c 花费了一周多的时间才填平 xff0c 在此记录一下 前言 Ouster 128激光雷达数据Ouster内
  • ROS bag包提取数据

    日常使用中有时需要提取bag包中的某个topic数据为新的bag包 xff0c 或者裁剪其中的一段时间数据 这些功能均可以通过rosbag filter命令实现 下面 xff0c 我们简单介绍一下其使用流程 xff1a 首先 xff0c 使
  • Ouster激光雷达使用PTP时间同步

    IEEE1588 the Precision Time Protocol 简称为 PTP xff09 全称是 网络测量和控制系统的精密时钟同步协议标准 xff0c 可以使用ubuntu中的网卡作为时间的master也可以外接一个精准的时钟
  • MATLAB绘图:plot函数与bar函数详解

    MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算 可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境 我们可以利用它方便快捷的进行矩阵运算 绘制函数和数据 图像处理 前一段时间作者在进行毕业设计时使用MATLAB绘制了论文中的一系列插
  • 树莓派ubuntu mate系统连接PX4并通过UDP连接至QGC地面站

    前提条件 xff1a 树莓派安装了ubuntu mate 20 04系统ubuntu mate已经安装好ros 这里是noetic版本 系统 xff0c Mavros安装好QGC地面站的PCUSB数据线 xff08 确定能传输数据 xff0
  • make px4_sitl_default gazebo出现错误解决办法

    Ubuntu20 04按上图操作进行PX4配置的时候出现如下错误 xff08 确保你已经完整git Firmware或者已经翻墙 xff09 xff1a Configuring incomplete errors occurred See
  • ubuntu 常用命令汇总

    安装 sudo apt get install vim sudo apt get install nano 卸载 sudo apt get remove nano 给root用户设置密码 sudo passwd root 切换到root用户
  • 多任务学习-An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks论文笔记

    An Overview of Multi Task Learning in Deep Neural Networks论文笔记 概述 xff1a 多任务学习有很多形式 xff0c 如联合学习 xff08 Joint Learning xff0
  • 结构体

    结构体 xff1a 结构是一些值的集合 xff0c 这些值称为成员变量 xff0c 每个成员可以是不同的类型变量 结构体成员的类型 xff1a 可以是 xff1a 标量 xff0c 数组 xff0c 指针 xff0c 结构体 struct

随机推荐

  • 【ROS-3】ROS实现图像目标检测

    1 darknet ros下载及编译 GitHub leggedrobotics darknet ros YOLO ROS Real Time Object Detection for ROS 直接下载zip就行 xff0c 解压到ros环
  • MapReduce实现基本SQL操作的原理

    Join的实现原理 select u name o orderid from order o join user u on o uid 61 u uid 在map阶段的输出中给每个value一个tag xff0c 用于区分数据来源 xff0
  • raw、qcow2、vmdk等虚拟机的镜像格式

    云计算用一个朋友的话来说 做云计算最苦逼的就是得时时刻刻为一些可能一辈子都碰不到的事做好准备 更苦逼的就是刚以为一个问题不会遇到 xff0c 立刻就发生了 这个还真的没有办法 xff0c 谁让哥我是搞云计算的呢 xff0c 简单一个虚拟化就
  • 树莓派3b安装win10的桌面版操作系统

    https www vediotalk com p 61 1999 目录 显示 国内播放节点 视频介绍 树莓派3b可以安装win10的桌面版操作系统 xff0c 大家也想体验的下 xff0c 不妨可以安装试试 xff0c 当然这并不能代替我
  • 无人机学习笔记之遥控篇

    遥控器 以LiteRadio 2c SE为例 1 遥控器按键 2 相关参数 3 遥控器工作原理 遥控器想要达到与无人机通信的功能需要有两部分配合完成 即 xff1a 发射器与接收机 遥控器上的控制杆转为无线电波发送给接收机 xff0c 而接
  • 二分类算法

    数据来源 xff1a 选自UCI机器学习库中的 银行营销数据集 Bank Marketing Data Set 算法完成目标 xff1a 这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关 这些营销活动以电话为基础 xff0c 一般 xff0c 银行的
  • 防抖,节流 js

    概念 xff1a 函数防抖 debounce xff1a 触发高频事件后n秒内函数只会执行一次 xff0c 如果n秒内高频事件再次被触发 xff0c 则重新计算时间 函数节流 throttle xff1a 高频事件触发 xff0c 但在n秒
  • 如何远程访问Docker容器中的图形界面,如:kettle

    kettle是一个免费开源的 可视化的 功能强大的ETL工具 一般为了部署方便 xff0c 通常都部署在docker容器中 xff0c 那么如何远程访问kettle的图形界面呢 xff1f 我们通常有两种方式 xff1a 1 xff09 客
  • 电子罗盘的工作原理及校准

    ST集成传感器方案实现电子罗盘功能 电子 罗盘是一种重要的导航工具 xff0c 能实时提供移动物体的航向和姿态 随着半导体工艺的进步和手机 操作系统的发展 xff0c 集成了越来越多传感器 的智能手机 变得功能强大 xff0c 很多手机上都
  • OV2SLAM vs ORBSLAM2

    框图 各个模块算法 OV2SLAMORBSLAM2对比特征点提取与匹配Fast 43 LK光流Fast 43 ORB 描述子LK光流速度快输出的实时posePnPMotion only BAMotion only BA精度高一点初始化 单目
  • 论文学习--Learning High-Speed Flight in the Wild

    文章目录 Git子文链接代码运行编译环境编译步骤 可选 1 下载源码 2 先安装Open3D 3 修改Open3D的相关路径 4 开始编译 5 报错2 6 报错3 7 运行中报错 8 配置学习环境 9 下载flighemare渲染环境 运行
  • 仿真环境中生成专家轨迹

    仿真环境中生成专家轨迹 文章目录 仿真环境中生成专家轨迹简介代码运行步骤获取输入数据Reference TrajectoryEnvironment PointcloudFull Quadrotor State 方法描述输出规划轨迹 简介 本
  • 机器学习方法简介(1)--线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机

    机器学习方法就是计算机根据已有的数据 xff0c 得出某个模型 xff0c 然后利用此模型预测未来的一种方法 机器学习的一个主要目的就是把人类思考归纳经验的过程转化为计算机通过对数据的处理计算得出模型的过程 1 回归算法 回归算法包括线性回
  • 仿真数据生成工具以及现有的仿真数据集

    现有仿真数据集 TartanAir TartanAir 是一个用AirSim生成的仿真SLAM数据集 xff0c 可以用于视觉SLAM 数据集提供 xff1a 双目 RGB 图像 xff0c 深度图像 xff0c 分割 xff0c 光流 x
  • 基于深度学习的SLAM概述

    目的 本博客总结最近看的几篇关于深度学习的SLAM以及基于深度学习的稠密重建 xff0c 简要对比记录特点 对比 年份名称类型框图前端输出地图方法特点回环2022DPVOmono VOVO每一帧的pose和paches转到3D坐标系下的3D
  • Airsim中运行OpenVINS和VINS_Fusion

    Airsim中运行OpenVINS和VINS Fusion 1 简介2 参考3 步骤3 1 编译3 2 运行3 3 运行结果3 4 相机和IMU参数配置 1 简介 本文简介在Airsim中运行OpenVINS和VINS Fusion 2 参
  • Apriltag生成

    Apriltag生成 一 单个Apriltag生成 生成单个的二维码 xff0c 下面给出30cmx30cm打印大小的生成脚本 xff0c 输入路径直接用 apriltag imgs 工程的tag36h11系列的图片即可 生成结果得到587
  • 论文学习---Learned Inertial Odometry for Autonomous Drone Racing

    总结 xff1a 文章主要介绍了仅用IMU作为输入的深度学习网络来估计相对位移 xff0c 估计的结果用于EKF更新 xff0c 可以得到较为准确的EKF估计状态 摘要 惯性里程计是敏捷无人机状态估计的一个具有吸引力的方案 单纯的使用IMU
  • 白话----之UCOS 信号量和邮箱

    总体理解 xff1a 两个任务需要共同访问一个共同的资源 xff0c 来切换或跳到不同的动作执行 这就产生信号量 两个任务 需要根据不同的按键选择 xff0c 来执行不同的动作 xff0c 产生邮箱 信号量和邮箱 我通过一个例子来学习的 希
  • 数据结构--结构体

    数据结构 https img blog csdn net 20181020104828701 watermark 2 text aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d4dWVjaGVuZw 61 61 font 5a