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Pandas：将列中的值与唯一值相加

2024-03-13

我有数据框

ID    time    coeff   category
111    12      1.5     shop
111    15      1.5       shop
222    12      0.8     shop
222    18      0.8     shop

我需要得到

category    unique_users
 shop         2.3

If I try

result = df.groupby(['category']).agg({'ID': pd.Series.nunique}).rename(columns={ 'member_id': 'unique_users'}).reset_index()

I get 2，因为它返回唯一的df.ID。我如何对其中的值求和df.coeff为了独特的df.ID?


这是一种方法

In [2314]: (df.groupby('category')
              .apply(lambda x: x.groupby('ID').coeff.first().sum())
              .reset_index(name='unique_users'))
Out[2314]:
  category  unique_users
0     shop           2.3
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pandas

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