假设我有两个数据框x and y在 Pandas 中，我想填写一列x对列进行排序的结果y。我试过这个：
x['foo'] = y['bar'].order(ascending=False)
但这没有用，我suspect因为熊猫对齐索引之间x and y（具有相同的索引集）在分配期间
我怎样才能让 Pandas 填写x['foo']与另一个数据框中的另一列ignoring索引的对齐？
我能想到的最简单的方法pandas忽略索引就是给它一些没有索引可以忽略的东西。从...开始
>>> x = pd.DataFrame({"foo": [10,20,30]},index=[1,2,0])
>>> y = pd.DataFrame({"bar": [33,11,22]},index=[0,1,2])
>>> x
foo
1 10
2 20
0 30
>>> y
bar
0 33
1 11
2 22
我们有通常的一致方法：
>>> x["foo"] = y["bar"].order(ascending=False)
>>> x
foo
1 11
2 22
0 33
或者是未对齐的，通过设置x["foo"]到一个列表：
>>> x["foo"] = y["bar"].order(ascending=False).tolist()
>>> x
foo
1 33
2 22
0 11
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