Cython：（为什么/何时）使用 Py_ssize_t 进行索引是否更好？

这是后续这个问题 https://stackoverflow.com/questions/20978938/cython-should-i-use-np-float-t-rather-than-double-for-typed-memory-views.

（为什么/何时）最好使用Py_ssize_t用于索引？在里面docs http://docs.cython.org/src/userguide/numpy_tutorial.html我刚刚发现

# Purists could use "Py_ssize_t" which is the proper Python type for
# array indices.

-> 这是否意味着在索引 NumPy/Cython 时始终应该使用数组/视图Py_ssize_t?

-> 是Py_ssize_te. G。一个unsigned int让我无法使用@cython.boundscheck(False)

Py_ssize_t已签署。看PEP 353 http://www.python.org/dev/peps/pep-0353/，它说“引入了一种新类型 Py_ssize_t，它的大小与编译器的 size_t 类型相同，但已签名。如果可用，它将成为 ssize_t 的 typedef。”

你应该使用Py_ssize_t用于索引。我在 Cython 文档中没有找到对此的明确声明，但 Cython 开发人员 Stefan Behnel 在一封电子邮件中说了这么多（https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/brENF_M9zxM https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/brENF_M9zxM):

一般而言，您使用整数作为索引。你应该 使用 Py_ssize_t 类型代替（或 size_t，如果您更喜欢 无符号类型）以正确适应 64 位体系结构。