单元测试与 pytest

在单元测试中，我可以setUp类中的变量，然后该类的方法可以选择它想要使用的任何变量......

class test_class(unittest.TestCase):
    def setUp(self):        
        self.varA = 1
        self.varB = 2
        self.varC = 3
        self.modified_varA = 2

    def test_1(self):
        do_something_with_self.varA, self.varB

    def test_2(self):
        do_something_with_self_modified_varA, self.varC

因此，在单元测试中，很容易将一堆测试放在一起，这些测试可以放在一个类下，然后使用许多不同的变量（varA and varB）对于不同的方法。在 pytest 中，我创建了一个固定装置conftest.py而不是单元测试中的类，像这样......

@pytest.fixture(scope="module")
def input1():
    varA = 1
    varB = 2
    return varA, varB

@pytest.fixture(scope="module")
def input2():
    varA = 2
    varC = 3
    return varA, varC

我将这个 input1 和 input2 提供给两个不同函数的不同文件（假设为 test_this.py）中的函数。以下是根据上述信息提出的问题...

1. 因为我不能只在中声明局部变量conftest.py因为我不能简单地导入这个文件。有没有更好的方法在这里声明可以在不同函数中使用的不同变量test_this.py？我在实际测试这些变量时有五种不同的配置，在conftest.py中定义许多不同的固定装置，并将它们用作test_this.py中五个不同函数中的函数参数，这听起来很痛苦，我宁愿回到unittest类结构，定义我的变量并选择我想要的。

2. 我应该在中声明全局变量吗test_this.py并按照我想要的方式在函数中使用它们？看起来有点不Pythonic。该变量仅由该文件中的函数使用。

3. 假设我有test_that.py and test_them.py以及。如果我在这些不同的文件之间有一些共享变量，我将如何声明它们？只需在所有这些测试文件所在的目录中创建一个名为 Variables.py 的文件，并在需要时进行导入？这样我就可以将所有数据单独保存。

4. 我的印象是 pytest 不鼓励使用类来组织函数吗？我在网上读到的每个例子，似乎都只使用了一堆带有固定装置的函数。 pytest中定义类和方法以及组织测试的配置是什么？

5. 我有一个测试场景，我必须将一个函数的结果使用到另一个函数中。使用 pytest，我有一个断言位于函数末尾而不是返回，因此我无法将此函数用作固定装置。我该如何实现这个目标？我知道这不是一个好的做法，因为我的一个测试依赖于另一个测试，但是有解决方法吗？

1) 首先，您不仅可以在conftest.py 中声明这些装置，还可以在您想要的每个Python 模块中声明这些装置。您可以导入该模块。 您也可以按照与使用 setUp 方法相同的方式使用固定装置：

@pytest.fixture(scope='class')
def input(request):
    request.cls.varA = 1
    request.cls.varB = 2
    request.cls.varC = 3
    request.cls.modified_varA = 2

@pytest.usefixtures('input')
class TestClass:
    def test_1(self):
        do_something_with_self.varA, self.varB

    def test_2(self):
        do_something_with_self_modified_varA, self.varC

或者您可以在单独的装置中定义单独的变量：

def fixture_a():
    return varA

def fixture_b():
    return varB

def fixture_c():
    return varC

def fixture_mod_A():
    return modified_varA

或者制作一个返回所有变量的夹具（为什么不呢？） 甚至制作间接参数化夹具，根据您的选择返回变量（相当令人困惑的方式）：

@pytest.fixture()
def parametrized_input(request):
   vars = {'varA': 1, 'varB': 2, 'varC': 3}
   var_names = request.param
   return (vars[var_name] for var_name in var_names)

@pytest.mark.parametrize('parametrized_input', [('varA', 'varC')], indirect=True)
def test_1(parametrized_input)
   varA, varC = parametrized_input
   ...

或者，您甚至可以创建夹具工厂，它可以为您即时制造夹具。当您只有 5 个测试和 5 个变量配置时，这听起来很奇怪，但是当您同时获得数百个测试和变量配置时，它可能会很有用。

3）当然可以。但我建议您不要直接导入此文件，而是使用命令行选项指向要导入的文件。在这种情况下，您可以选择另一个包含变量的文件，而无需更改代码。

4）我在测试中使用类，因为我是从nosetest迁移的。我没有提到在 pytest 中使用类有任何问题。

5）在这种情况下，我建议您执行以下操作： 首先使用所需的操作来创建函数：

def some_actions(a, b):
    # some actions here
    ...
    return c

然后在测试和夹具中使用它：

def test():
    assert some_actions(1,2) == 10

@pytest.fixture()
def some_fixture():
     return some_actions(1,2)