我使用脚本使图像与图集匹配。该脚本输入是.raw
图像组织在文件夹中,例如:
imageFolder
-- folder1
---- image1.raw
---- image2.raw
-- folder2
---- image1.raw
---- image2.raw
我有一个图像hdf5
我想将其转换为前面介绍的多个文件。这个组织看起来像hdf5
,不是吗?
我想知道是否可以在 Python 中做到这一点。如果是,我应该使用哪个包?
我在看h5py
但我没有找到导出到原始并保持层次结构的函数。
飞腾,你可以用.visititems()
递归调用函数(def)来导出数据。您可以查询对象类型和名称。组名称将是您的文件夹名称,数据集名称将是您的文件名。附件是一个非常简单的示例,展示了如何使用.visititems()
。如果您不熟悉 h5py 和/或 HDF5 结构,它有一些打印语句(已注释掉),可以输出更多信息。这应该可以帮助您开始。
import h5py
def print_grp_name(grp_name, object):
# print ('object = ' , object)
# print ('Group =', object.name)
try:
n_subgroups = len(object.keys())
#print ('Object is a Group')
except:
n_subgroups = 0
#print ('Object is a Dataset')
dataset_list.append (object.name)
# print ('# of subgroups = ', n_subgroups )
if __name__ == '__main__' :
with h5py.File(your-filename-here,'r') as h5f:
print ('visting group = ', h5f)
dataset_list = []
h5f.visititems(print_grp_name)
print (dataset_list)
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