MATLAB中如何将图像分成块？

我有一个 256x256 的图像，我想将其分为 4 个 128x128 的块，并将它们寻址为 A1 到 A4。现在我想分别调用它们并对它们进行一些操作。我知道这可以使用blkproc功能——但具体是怎样的呢？

我打电话吗blkproc像这样？

B=blkproc(I,[4 4],?)

我该用什么来代替“？”，以及如何处理创建的 4 个块？

Since blockproc https://www.mathworks.com/help/images/ref/blockproc.html（以及已弃用的blkproc) 都是函数图像处理工具箱 https://www.mathworks.com/products/image.html，我想我应该添加一个不需要额外工具箱的基本 MATLAB 解决方案...

如果要将矩阵划分为子矩阵，一种方法是使用mat2cell https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/mat2cell.html分解矩阵并将每个子矩阵存储在元胞数组的元胞中。对于您的情况，语法如下所示：

C = mat2cell(I, [128 128], [128 128]);

C现在是一个 2×2 元胞数组，每个元胞存储一个 128×128 子矩阵I。如果你想对每个单元格执行操作，你可以使用该函数cellfun https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/cellfun.html。例如，如果您想取每个子矩阵中的值的平均值，您可以执行以下操作：

meanValues = cellfun(@(x) mean(x(:)), C);

第一个参数是函数句柄 https://www.mathworks.com/help/matlab/function-handles.html to an 匿名函数 https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/anonymous-functions.html它首先将每个子矩阵重塑为列向量，然后取平均值。输出是每个子矩阵平均值的 2×2 矩阵。如果您传递给的函数cellfun为每个单元创建不同大小或类型的输出，然后cellfun将它们连接起来会出现问题并抛出错误：

??? Error using ==> cellfun
Non-scalar in Uniform output, at index 1, output 1.
Set 'UniformOutput' to false.

如果你添加..., 'UniformOutput', false);到通话结束cellfun，那么上述情况的输出将是 2×2单元阵列包含对每个子矩阵执行操作的结果。