从列表 PySpark 的列表中创建单行数据框

我有一个这样的数据data = [[1.1, 1.2], [1.3, 1.4], [1.5, 1.6]]我想创建一个 PySpark 数据框

我已经使用了

dataframe = SQLContext.createDataFrame(data, ['features'])

但我总是得到

+--------+---+
|features| _2|
+--------+---+
|     1.1|1.2|
|     1.3|1.4|
|     1.5|1.6|
+--------+---+

我怎样才能得到如下结果？

+----------+
|features  |
+----------+
|[1.1, 1.2]|
|[1.3, 1.4]|
|[1.5, 1.6]|
+----------+

我发现思考这个论点很有用createDataFrame()作为元组列表，其中列表中的每个条目对应于 DataFrame 中的一行，元组的每个元素对应于一列。

您可以通过将列表中的每个元素设为元组来获得所需的输出：

data = [([1.1, 1.2],), ([1.3, 1.4],), ([1.5, 1.6],)]
dataframe = sqlCtx.createDataFrame(data, ['features'])
dataframe.show()
#+----------+
#|  features|
#+----------+
#|[1.1, 1.2]|
#|[1.3, 1.4]|
#|[1.5, 1.6]|
#+----------+

或者，如果更改源很麻烦，您也可以等效地执行以下操作：

data = [[1.1, 1.2], [1.3, 1.4], [1.5, 1.6]]
dataframe = sqlCtx.createDataFrame(map(lambda x: (x, ), data), ['features'])
dataframe.show()
#+----------+
#|  features|
#+----------+
#|[1.1, 1.2]|
#|[1.3, 1.4]|
#|[1.5, 1.6]|
#+----------+