使用 pandas.read_json 时出现 ValueError

我制作了一个 250MB 的 json 文件，应如下所示：

[ {"A":"uniquevalue0", "B":[1,2,3]}, 
  {"A":"uniquevalue1", "B":[1]}, 
  {"A":"uniquevalue2", "B":[1,2,3,4]} ]

其中“B”值可以是变量 len >= 1。This http://jsonformatter.curiousconcept.com/说我有有效的 JSON。

I call

df = pandas.read_json('ut1.json', orient = 'records', dtype={"A":str, "B":list})

Here http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.io.json.read_json.html是文档。当读入 pandas 数据帧时，我得到以下回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/.../pandas/io/json.py", line 198, in read_json     
    date_unit).parse()
  File "/.../pandas/io/json.py", line 266, in parse 
    self._parse_no_numpy()
  File "/.../pandas/io/json.py", line 496, in _parse_no_numpy
    loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
ValueError: Unexpected character found when decoding 'true'

想不出出了什么问题。引发错误的 python 文件 https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/io/json.py#L496没那么有帮助。

我有同样的错误消息，我通过使用绝对路径解决了它。

import os
basePath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
df = pandas.read_json(basePath + '/ut1.json', orient = 'records', dtype={"A":str, "B":list})

这对我有用！