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根据键重塑数组
我不知道我想要做什么的确切技术术语 所以我将尝试用一个例子来演示 我有两个长度相同的向量 a and b 如下 In 41 a Out 41 array 0 61689215 0 31368813 0 47680184 0 84857976
python
Arrays
NumPy
reshape
重铸任意深度的嵌套列表
假设这个简化的例子 L lt list L Foo lt list L Foo Bar lt list L Foo Bar VAR lt TRUE L Lorem lt list L Lorem Ipsum lt list L Lorem
r
list
reshape
在 R 中使用从宽到长的 Reshape [关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我正在尝试在 R 中将数据从宽到长重塑 我的宽格式数据如下所示 我有以下数据矩阵 在行中我有不同的公司 在列中有来自不同年份的不同变量 收
r
reshape
将 data.frame 从宽格式重塑为长格式
我在转换时遇到一些麻烦data frame从宽桌子到长桌子 目前它看起来像这样 Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20 249 21 352 22 532 23 55
r
DataFrame
reshape
rfaq
R 将数据框从长格式重塑为宽格式? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 将下面的数据帧从长格式转换为宽格式的最佳方法是什么 我尝试使用重塑但没有得到预期的结果 2015 PROD A test1 2015 PROD A blue 2015 PROD A 50 2015 PROD A
r
DataFrame
reshape
熊猫由长到宽的重塑,通过两个变量
我有长格式的数据 并且正在尝试将其重塑为宽格式 但似乎没有一种简单的方法可以使用熔化 堆叠 取消堆叠来执行此操作 Salesman Height product price Knut 6 bat 5 Knut 6 ball 1 Knut 6
python
pandas
stata
reshape
pandas 数据透视表列名
对于这样的数据框 d id 1 1 1 2 2 Month 1 2 3 1 3 Value 12 23 15 45 34 Cost 124 214 1234 1324 234 df pd DataFrame d Cost Month Val
python
pandas
pivottable
reshape
将数据框折叠成单行并基于 R 行创建新列
我有一个包含对象名称和该对象的统计矩列表的数据框 如下所示 Object Mean IQR Skew x 1 1 1 y 2 2 2 z 3 3 3 我想要的是为每一行创建带有统计矩和对象名称前缀的列 就像这样 xMean xIQR xSk
r
matrix
rows
reshape
将行中的元组转换为 Dataframe 中的新列,必须使用 pandas 0.21
我有包含元组列表的列 并且想将此元组转换为新列 注意 必须使用pandas 0 21 由于我的项目要求无法升级 请看下面的例子 df pd DataFrame dict a 1 2 3 b a a b c pear 1 apple 2 pe
python
pandas
tuples
reshape
从 python 嵌套列表在 pandas 中创建新列
我有一个熊猫数据框 其中一列有一个嵌套列表 我想从嵌套列表创建新列 Example L 1 2 4 5 6 7 8 9 3 5 我希望嵌套列表中的所有元素都作为列 如果列表有该元素 则该值应为 1 如果没有 则该值应为零 1 2 4 5 6
python
pandas
NumPy
reshape
如何使用 dcast() 对列的值求和?
我被 dcast 函数困住了 我正在尝试为每个计数年的许多物种的个体创建一个总和表 我有一个包含 3 列的数据框 1 年份 因子 2 物种名称 因子 和 3 计数 数字 Year Species Counts 2002 SP1 2 2002
r
reshape
reshape2
不知道为什么 dcast() 这个数据集会导致变量丢失
我有一个数据框 如下所示 id fromuserid touserid from country to country length 1 1 54525953 47195889 US US 2 2 2 54525953 54361607 U
r
plyr
reshape
chorddiagram
将面板数据从长到宽重塑[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我想将面板数据从长格式转换为宽格式 我知道还有很多其他问题涉及这个主题 但是 我不相信他们中的任何一个都有我正在寻找的确切答案 my df lt data frame ID rep c A B C 3 TIME
r
reshape
R重新排列数据框:一些行到列
我什至不知道如何正确地命名问题 假设我有一个数据框 d 当前数据框 d lt data frame sample LETTERS 1 2 cat letters 11 20 count c 1 10 sample cat count 1 A
r
DataFrame
reshape
tidyr
如何在 Likert 图的每个条形上输出正确的百分比?
我试图让我的代码在每个单独的条形顶部输出百分比 现在 下面显示的百分比是错误的 我的代码组合了标签 1 和 2 以及标签 3 和 4 然后在不正确的一侧输出这些数字 是否有一个功能可以正确标记这些条形 我包括我的代码 csv 文件中的数据以
r
ggplot2
dplyr
reshape
likert
在 R 中重塑而不进行聚合(例如 MTurk 响应字符串)
通常 我会为此使用一个非常基本的从长到宽的重塑 但它似乎正在删除我的聚合变量 设置是我在 Mechanical Turk 上有一项工作 我一式三份执行 我希望 MTurk1 Mturk2 MTurk3 的答案成为数据框中它们自己的变量 但由
r
reshape
mechanicalturk
data.table 中的重塑难题
另一个重塑问题data table set seed 1234 DT lt data table x rep c 1 2 3 each 4 y c A B v sample 1 100 12 x y v 1 1 A 12 2 1 B 62
r
dataTable
reshape
在没有多重索引的情况下分割 Pandas 系列
我想采用具有单级索引的 Pandas 系列 并将该索引拆分为具有多列的数据帧 例如 对于输入 s pd Series range 10 17 index a a b b c c c s a 10 a 11 b 12 b 13 c 14 c
python
split
pandas
reshape
series
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