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r 将列数未知的长数据整形为宽数据
我确信这是微不足道的 但我找不到如何做到这一点 我有一个数据框 其中有个人 每个人都可以有多个属性 并且每个属性都以多种方式分类 目前它是长条形的 记录看起来像这样 示意性的形式 实际上有点复杂 IndividualID Property
r
reshape
将具有两列的 data.frame 重塑为具有数据的多列 (R)
这是一个微不足道的问题 但我到目前为止还找不到答案 我想将数据框列 年份 拆分为一组新列 每年列名称及其下方的后续数据 Year FQ 1975 3 156 1975 8 980 1977 10 304 1977 7 861 1979 4
r
casting
DataFrame
reshape
melt
想要将唯一值转换为第一/第二/第三变量
我有一个数据集样本 需要转换为宽格式 但我有一个特定问题 尚未在 StackOveflow 上看到解决 我想用来制作长数据集的列对于每一行都有唯一的值 但我想创建一个新的数据集 以便每个 idvar 的 n 个属性有 n 个变量 我需要转换
r
casting
reshape
melt
在 python 或 javascript 中正确使用折叠或减少函数来处理从长到宽的数据?
尝试学习更多地像函数式程序员一样思考 我想用我认为的折叠或归约操作来转换数据集 在 R 中 我将其视为重塑操作 但我不确定如何转化这种想法 我的数据是一个 json 字符串 如下所示 s query Q1 detail cool rank
javascript
python
functionalprogramming
reshape
fold
Fortran:哪种方法可以更快地更改数组的等级? (重塑与指针)
当我们处理大型数组时 考虑数组的等级和形状变化的成本可能很重要 特别是当它在多个子例程 函数中发生几次时 我问题的主要目的是将数组的排名从第二更改为第一 反之亦然 为此 可以使用 重塑声明 指针变量 下面的代码展示了如何使用指针变量 pro
Arrays
pointers
Fortran
reshape
Python将列表重塑为ndim数组
您好 我有一个长度为 2800 的平面列表 它包含 28 个变量中每个变量的 100 个结果 下面是 2 个变量的 4 个结果的示例 0 0 1 1 2 2 3 3 我想将列表重塑为数组 2 4 以便每个变量的结果都在单个元素中 0 1 2
python
NumPy
reshape
将没有“timevar”的数据帧从长格式转置/重塑为宽格式
我有一个遵循以下长模式的数据框 Name MedName Name1 atenolol 25mg Name1 aspirin 81mg Name1 sildenafil 100mg Name2 atenolol 50mg Name2 ena
r
reshape
transpose
rfaq
在数据框的列上进行 Strsplit [重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个data frame其中变量之一是向量 或列表 如下所示 MyColumn lt c A B C D E F G MyDF lt data frame group id 1 4 val 11 14 cat
r
DataFrame
reshape
使用 c_f_pointer 是否就地重塑 fortran 数组
我有一个与几年前提出的问题相关的问题英特尔开发者论坛 https software intel com en us forums intel fortran compiler for linux and mac os x topic 269
Fortran
reshape
inplace
fortranisocbinding
如何重塑具有多个“无”维度的张量?
我遇到了重塑中间 4D 张量流张量的问题X到 3D 张量Y where X是有形状的 batch size nb rows nb cols nb filters Y是有形状的 batch size nb rows nb cols nb fi
tensorflow
reshape
tensor
如何增加数据集的采样频率(重塑、插值?)并用均值填充 Nan 值
我有一个样本频率不均匀的数据集 如该子集所示 time date x y id nn1 nn2 0 2019 09 17 08 43 06 234 236 4909 22 02271554554524 38 2099463490856 0
python
pandas
datetime
interpolation
reshape
数据框从宽到长,具有多个变量和 ID R [重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个数据框 其中包含参与者对两个文本的判断 假设每个文本都有正确答案和标识符 并且每个文本都被判断多次 set seed 123 wide df data frame participant id LETTE
r
reshape
tidyr
将多列合并为一列
我有一个数据集如下 GN Datum Land AG GKV MTCR GKV NSGI GKV NSGII GKV WA GKV ML GKV Wert 8 11693 2012 01 05 Kenia 5A001f 159700 9 1
r
reshape
将矩阵从 3d 重塑为 2d 并保留行
我正在将 3d 矩阵转换为 2d 矩阵 这是形状变换 n x m x o gt n o x m 矩阵的元素与行相关 因此 结果矩阵中需要具有相同的行 A rand 2 2 3 这样做 C reshape A 2 3 2 不保留 A 中的行
performance
MATLAB
Indexing
reshape
tensorflow:reshape()可以创建副本吗?
在他们的 API v4 中 torch 引入了reshape 更加符合 numpy 的风格 以前 改变火炬张量的形状是通过view 我想知道是否view 现在将被弃用并查看docs https pytorch org docs stable
python
NumPy
tensorflow
reshape
torch
将数据框从长改为宽
我有一些问题需要改变我的 df 的形状 Data id lt c 1 2 3 4 1 4 1 2 3 a lt c A B C D A D A B C b lt c 1 1 1 1 2 2 3 3 3 c lt c 12 10 12 23
r
reshape
使用时不变变量上的一些缺失数据 (NA) 从长重塑为宽
使用时stats reshape 对于指定为时不变的任何变量 从基数将数据从长格式转换为宽格式 reshape仅获取第一个观察值 如果变量实际上以某种方式变化 则输出警告 就我而言 我缺少想要指定为时间不变的变量的数据 但由于我在其他时间点
r
reshape
在 Python 中使用 reshape 来重塑数组
我有一个如下所示的数组 array 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6
python
NumPy
Shapes
reshape
如何在 R 中将多列转换为单独的行
我在 R 中有一个数据帧 其中有许多行 超过 3000 行 其中包含 F0 基本频率 轨迹轨迹 这些行包含以下信息 说话者 ID 组号 重复次数 口音类型 性别 以及 50 列 F0 点 数据如下 Speaker Sex Group Rep
r
rows
multiplecolumns
reshape
OpenCV 3D Mat 到 Vector
我有 3D Mat 想将其转换为 Vector 我尝试了 opencv 的 reshape 函数 但它似乎不适用于维度超过 2 的矩阵 如何将 3D Mat 转换为 Vector 我可以通过访问 Mat 中的所有元素来做到这一点 有什么有效
opencv
vector
3d
reshape
Mat
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