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Linux
如何并行化 Azure ML 服务计算集群上的工作?
我可以使用计算集群将作业提交到 Azure ML 服务 它运行良好 并且自动缩放与自定义环境的良好灵活性相结合似乎正是我所需要的 然而 到目前为止 所有这些作业似乎只使用集群的一个计算节点 理想情况下 我希望使用多个节点进行计算 但我看到的
python
Azure
scikitlearn
clustercomputing
azuremachinelearningservice
JBoss 4.2.2 节点开始集群然后互相怀疑
我有一个在现有 Red Hat 服务器上运行 JBoss 4 2 2 的网站 我正在设置第二台服务器 以便拥有一对集群 然后将进行负载平衡 但是 我无法让它们成功集群 现有服务器启动 JBoss run sh c default b 0 0
Jboss
clustercomputing
JGROUPS
在 Amazon EC2 上构建 gRPC 服务器
当我尝试在 Amazon EC2 实例上构建 gRPC 服务器 客户端时遇到问题 我有一个实例 A 具有私有 ip 例如 1 2 3 4 服务器代码就像 from concurrent import futures import time
amazonec2
server
clustercomputing
Communication
gRPC
等待由外部配置程序“pd.csi.storage.gke.io”创建或由系统管理员手动创建卷。 Windows 迷你库
我创建了一个 PVC 然后尝试扩大卷声明的大小 卷扩展设置为 true 如下 minikube kubectl get sc NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOL
Storage
clustercomputing
minikube
Volume
kubernetespvc
集群共享缓存[关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我正在寻找一个 java 框架 它允许我在多个 JVM 之间共享缓存 我需要的是类似的东西榛卡斯特 http www hazelcast
Java
caching
distributedcomputing
clustercomputing
OpenMPI:简单的 2 节点设置
我在仅使用两个节点运行 OpenMPI 程序时遇到问题 其中一个节点与正在执行的机器是同一台机器 mpiexec命令和另一个节点是一台单独的机器 我将调用正在运行 mpiexec 的机器 master 以及另一个节点slave On bot
parallelprocessing
MPI
clustercomputing
OpenMPI
java.io.IOException:参数无效
我有一个带有负载均衡器的以集群模式运行的 Web 应用程序 它由两个 Tomcat T1 和 T2 组成 仅寻址一个 DB T2 通过 nfs 安装到 T1 这是两个节点之间唯一的差异 我有一个生成一些文件的java方法 如果请求 在 T1
Java
clustercomputing
IOException
Spark Spark-submit --jars 参数需要逗号列表,如何声明 jars 目录?
In 从 1 6 0 及更早版本开始 在 Spark 文档中提交应用程序 目前尚不清楚如何指定 jars 参数 因为它显然不是用冒号分隔的类路径 也不是目录扩展 文档说 捆绑 jar 的路径 包括您的应用程序和所有依赖项 URL 必须在集群
Java
scala
jar
apachespark
clustercomputing
如何设置集群从节点(在Windows上)
我需要在 15 台机器 每台 4 核 上运行数千 个模型 所有机器都是 Windows 我开始学习parallel snow and snowfall包并阅读了一堆介绍 但他们主要关注主控的设置 关于如何在 Windows 上设置工作 从
r
clustercomputing
snow
rparallel
如何在 sns clustermap 中标记集群
我正在使用以下代码创建聚类图 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns all net names early vis face motion scene sc
python
clustercomputing
Seaborn
如何让 RabbitMQ 具有可扩展性?
我尝试测试RabbitMQ 但发现rabbitmq存在一些问题 如果我创建了一个包含 3 个节点的集群 我无法发布 交付超过 6000 s 另一方面 如果我使用一个节点 我可以发布 交付直到 25000 s 这意味着 添加的节点越多 性能就
performance
rabbitmq
clustercomputing
loadbalancing
scalability
与 Oracle 集群的 JDBC 连接
我想连接到此 TNS 描述的集群 Oracle 数据库 MYDB DESCRIPTION ADDRESS PROTOCOL TCP HOST host1 PORT 41521 ADDRESS PROTOCOL TCP HOST host2
Java
Oracle
JDBC
clustercomputing
Spark异常:worker中的Python版本3.4与驱动程序3.5中的版本不同
我正在使用 Amazon EC2 并且我将主服务器和开发服务器合二为一 我还有另一个针对单个工人的实例 我对此很陌生 但我已经设法使 Spark 在独立模式下工作 现在我正在尝试集群 master 和worker 处于活动状态 我可以看到它
python
apachespark
version
clustercomputing
在集群环境中使用 Quartz
我希望在我的应用程序中使用quartz调度程序 因为我有一个集群环境 并且希望保证每小时只运行一个作业实例 我的问题是 我是否必须使用 JDBC 作业存储或某种作业数据的 外部 存储来保证集群中的实例在任何给定时间仅运行一次作业 或者 Qu
SGE批处理文件未读取.bashrc并且未找到conda命令[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有多个conda环保工作良好 当我尝试使用提交作业时qsub对于上海金交所来说 bashrc文件未读取 批处理脚本如下所示 bin bash S bin bash cwd l h cpu 48 00 00 l
bash
conda
clustercomputing
jobs
qsub
如何使用 Torque/MOAB 调度程序设置 doSNOW 和 SOCK 集群?
继续这个问题 https stackoverflow com questions 17222942 allow foreach workers to register and distribute sub tasks to other wo
r
foreach
parallelprocessing
clustercomputing
torque
DCOS集群资源分配是np-hard的
这里在DCOS文件指出 决定在哪里运行进程以最好地利用集群资源是 很难 事实上是 NP 难 我不否认这听起来是对的 但是有证据吗 资源的最佳利用是变化装箱问题 在装箱问题中 不同体积的物体必须 装入有限数量的箱子或容器中 每个箱子或容器的体
clustercomputing
mesos
dcos
nphard
Hadoop 和 Python:禁用排序
我意识到 当使用 Python 代码运行 Hadoop 时 映射器或减速器 不确定是哪一个 在打印输出之前对我的输出进行排序减速器 py 目前它似乎是按字母数字排序的 我想知道是否有办法完全禁用此功能 我希望程序的输出基于其打印顺序映射器
python
Sorting
Hadoop
MapReduce
clustercomputing
Apache Camel 中的集群:多个 JVM 相同的 CamelContext
我有一个部署在集群上的应用程序 根据环境 集群可能有 2 或 4 个 JVM 该应用程序具有我们在所有 JVM 上部署的相同 CamelContext 因此 所有 JVM 都有相同的路由 对于 FTP 路由 这很好 因为它具有竞争力 并且只
apachecamel
clustercomputing
loadbalancing
slurm 集群的最少计算机数量是多少
我想设置一个SLURM集群 我至少需要多少台机器 我可以从两台机器开始 一台仅是客户端 一台既是客户端又是服务器 吗 正如 Carles 所写 如果您愿意 您可以只使用一台计算机 同时运行控制器 slurmctld 和工人 slurmd 守
clustercomputing
slurm
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