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使用 numpy 网格绘制二维等值线图的最佳方法
我正在寻找使用 numpy 网格创建等高线图的最佳方法 我的列中有 Excel 数据 简单如下所示 x data values 3 2 1 0 1 2 3 3 2 1 0 1 2 3 y data values 1 1 1 1 1 1 1
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NumPy
matplotlib
NumPy 中 exp(-x^2) 的快速傅立叶变换
I have to calculate numerically the 2nd derivative of a Gaussian function I ve read every question on this topic here bu
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NumPy
fft
numpy.polyfit 没有关键字“cov”
我试图使用 polyfit 来找到一组数据的最佳拟合直线 但我还需要知道参数的不确定性 所以我也想要协方差矩阵 在线文档建议我写 polyfit x y 2 cov True 但这给出了错误 类型错误 polyfit 得到了意外的关键字参数
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NumPy
covariance
scipy 的 curve_fit 函数的尺寸问题
我对 python 中的曲线拟合以及一般的 python 都很陌生 目前 我正在尝试使用 scipy 中的 curve fit 模块来拟合 4 个光谱峰 简而言之 我的文本文件中有两列数据 所以我的第一步是将数据导入到两个数组中 一个包含
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NumPy
scipy
curvefitting
如何将 NaN 数组插入 numpy 二维数组
我试图在二维数组中的特定位置插入任意数量的 NaN 值行 我正在将来自微控制器的一些数据记录在 csv 文件中并使用 python 进行解析 数据存储在 3 列 2D 数组中 如下所示 122 0 1 0 47 0 123 0 1 0 47
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Arrays
NumPy
Python Numpy TypeError:输入类型不支持 ufunc 'isfinite'
这是我的代码 def topK dataMat sensitivity meanVals np mean dataMat axis 0 meanRemoved dataMat meanVals covMat np cov meanRemov
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Arrays
pandas
NumPy
eigenvalue
在 numpy 中索引多个不相邻的范围
我想从一维 numpy 数组 或向量 中选择多个不相邻的范围 Suppose gt gt gt idx np random randint 100 size 10 array 82 9 11 94 31 87 43 77 49 50 当然
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NumPy
使用 python 内置函数进行耦合 ODE
如果您需要的话 这部分只是背景知识 我正在开发二阶 Kuramoto 模型的数值求解器 下面给出了我用来求 theta 和 omega 导数的函数 n dimensional change in omega def d theta omeg
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NumPy
differentialequations
odeint
三次样条内存错误
在具有 4GB 内存的计算机上 这种简单的插值会导致内存错误 基于 http docs scipy org doc scipy reference tutorial interpolate html http docs scipy org
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NumPy
scipy
interpolation
在 numba.jit 装饰器中使用并行选项会使函数给出错误的结果
给定一个矩形的两个对角 x1 y1 and x2 y2 和两个半径r1 and r2 找到位于由半径定义的圆之间的点的比率r1 and r2到矩形中的点数 简单的 NumPy 方法 def func 1 x1 y1 x2 y2 r1 r2
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python3x
NumPy
JIT
numba
3D 卷积神经网络输入形状
我在使用 3D CNN 提供数据时遇到问题Keras http keras io和 Python 对 3D 形状进行分类 我有一个文件夹 其中包含一些 JSON 格式的模型 我将这些模型读入 Numpy 数组 模型为 25 25 25 表示
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NumPy
tensorflow
Keras
convneuralnetwork
用子矩阵替换 numpy 矩阵元素
鉴于我有一个索引方阵 例如 idxs np array 1 1 0 1 以及彼此大小相同的方阵数组 不一定与idxs mats array 0 0 0 0 5 1 0 3 1 1 我想替换每个索引idxs对应的矩阵为mats 得到 arra
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performance
NumPy
Indexing
vectorization
是否可以使用 numpy 中可用的函数将二维数组修补为子数组数组?
是否可以使用 np reshape 和 np split 函数将二维数组修补为子数组数组 import numpy as np data np arange 24 reshape 4 6 print data 0 1 2 3 4 5 6 7
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NumPy
Pandas sklearn one-hot 编码数据帧还是 numpy?
如何将 pandas 数据帧转换为 sklearn one hot encoded 数据帧 numpy 数组 其中某些列不需要编码 mydf pd DataFrame Target 0 1 0 0 1 1 1 GroupFoo 1 1 2
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pandas
NumPy
scikitlearn
dummyvariable
Numpy:导入错误:无法导入名称测试用例
我安装了 numpy sudo apt get install numpy 然后在 python2 7 中导入 numpy import numpy 我收到这个错误 Traceback most recent call last File
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NumPy
scipy
如何将 datetime64 数组转换为 int?
有了这个 pd Timestamp 31 12 1999 23 59 12 value gt gt 946684752000000000 我可以获得日期时间基本值的整数值 如何对日期时间值数组完成此操作 df pd DataFrame a
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pandas
NumPy
二维高斯函数不能产生正确的结果
我想写一个返回一个的函数np array尺寸的nx x ny包含具有均值的中心高斯分布mu and sd sig 下面的代码在某些情况下有效 但在许多情况下无效 有什么问题或者我还应该写什么来获得我需要的东西 import matplotl
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NumPy
Gaussian
Pandas如何按列按间隔分割数据框
我有一个巨大的数据框 其中有一个名为的日期时间类型列dt 数据框排序基于dt已经 我想根据以下内容将数据帧拆分为多个数据帧dt 每个数据帧包含行1 hr range Split dt text 0 20160811 11 05 a 1 20
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python27
pandas
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scipy
numpy float:算术运算比内置函数慢 10 倍?
我对以下代码的计时非常奇怪 import numpy as np s 0 for i in range 10000000 s np float64 1 replace with np float32 and built in float 内
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performance
NumPy
floatingpoint
形状为 (N,1) 的数组与形状为 (N) 的数组有什么区别?以及两者之间如何转换?
来自 MATLAB 背景的 Python 新手 我有一个 1 列数组 我想将该列移到 3 列数组的第一列中 如果我有 MATLAB 背景 我会这样做 import numpy as np A np zeros 150 3 three col
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