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在 pandas 中创建具有动态名称的新数据框并添加新列
我有一个数据框 df df pd DataFrame A a 1 a B a np nan c ID 1 2 2 t pd tslib Timestamp now pd tslib Timestamp now np nan 添加了新列 df
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pandas
NumPy
如何有效地对一个数组中某个值在另一个数组中的位置出现的次数求和
我正在寻找一种有效的 for 循环 避免解决方案来解决我遇到的数组相关问题 我想使用一个巨大的一维数组 A gt size 250 000 用于一维索引的 0 到 40 之间的值 以及用于第二维索引的具有 0 到 9995 之间的值的相同大
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NumPy
matrix
Pytorch
将 numpy memmap 刷新到 npy 文件
有没有一种方法可以将 numpy memmap 数组保存到 npy文件 显然 有一种方法可以从 a 加载这样的数组 npy文件如下 data numpy load input npy mmap mode r 但刷新文件并不等同于将其存储在
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NumPy
mmap
memorymappedfiles
如何对 numpy 数组进行采样并有效地对每个样本执行计算?
假设我有一个一维数组 我想要的是使用移动窗口进行采样 并在窗口内将每个元素除以第一个元素 例如 如果我有 2 5 8 9 6 窗口大小为 3 结果将是 1 2 5 4 1 1 6 1 8 1 1 125 0 75 我现在所做的基本上是一个f
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performance
pandas
NumPy
vectorization
Numpy 提取网格数据的子集
在我的应用程序中 我有一个从 meshgrid 命令获得的值矩阵及其坐标 经度 纬度 我想根据经度和纬度限制提取该矩阵的特定子区域 我已经尝试过这个解决方案 但它不起作用 我需要三个矩阵作为输出 一个用于数据 另外两个用于网格 Lons L
NumPy
vector
scipy
numpy 数组的列表理解 - 不好的做法?
我想知道以下方法是否会被视为不好的做法 如果是的话 是否有人可以为另一种方法提供一些指导 这是有问题的代码 a np array 1 2 3 4 5 6 b np array 5 5 c np array np multiply a x b
python
NumPy
将张量的完整值打印到控制台或写入张量流中的文件
我需要将一个大张量 32 32 3 打印到控制台中 并且我只得到如下输出 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245
NumPy
tensorflow
Scipy:在对整个表面进行集成时加快集成速度?
I have a probability density function pdf f x y And to get its cumulative distribution function cdf F x y at point x y y
python
NumPy
recursion
scipy
Python 和 Scipy:如何拟合冯·米塞斯分布?
我正在尝试拟合来自 scipy 的冯 米塞斯分布 http docs scipy org doc scipy reference generated scipy stats vonmises html http docs scipy org
python
NumPy
scipy
计算具有不均匀间隔点的 3D 梯度
我目前有一个由几百万个不均匀间隔的粒子组成的体积 每个粒子都有一个属性 对于那些好奇的人来说是潜力 我想计算其局部力 加速度 np gradient 仅适用于均匀分布的数据 我在这里查看 numpy 中的二阶梯度 https stackov
python
NumPy
scipy
numericalmethods
derivative
Python 列联表
作为我正在编写的项目的一部分 我正在生成很多很多列联表 工作流程是 获取具有连续 浮点 行的大型数据数组 并通过分箱将其转换为离散整数值 例如 结果行的值为 0 9 将两行切片为向量 X 和 Y 并生成列联表 https en wikipe
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NumPy
informationtheory
如何reshape()numpy中奇数行和偶数行的总和
示例1 a np array 1 11 111 2 22 222 3 33 333 4 44 444 5 55 555 6 66 666 7 77 777 8 88 888 gt gt gt a array 1 11 111 2 22 22
python
python3x
NumPy
reshape
Pandas:删除具有纳米值索引的行
给定以下 pandas DataFrame 其中一些索引是NaN 如何删除第三行和第八行 因为它们的索引是NaN Thanks import pandas as pd import numpy as np data list abcdefg
python
pandas
NumPy
时间序列的线性回归Python(numpy或pandas)
我对 python 和一般编程都很陌生 所以请原谅任何简单的错误 应该显而易见的事情 我想做的事情非常简单 我只想将线性趋势 一维多项式 拟合到一堆时间序列上 看看斜率是正还是负 现在我只是想让它在一个时间序列中工作 问题 pandas 和
python
NumPy
pandas
StatsModels
将 numpy datetime64 转换为长整数并返回
如何将 NumPy datetime64 转换为长整数并返回 import numpy as np import datetime np datetime64 datetime datetime now astype long 给出的值为
python
NumPy
datetime
没有循环匹配指定的签名和转换错误
我是 python 和机器学习的初学者 当我尝试将数据放入 statsmodels formula api OLS fit 时 出现以下错误 回溯 最近一次调用最后一次 文件 第 47 行 位于 regressor OLS sm OLS y
python
NumPy
machinelearning
scikitlearn
使用 numpy 计算文本文档之间的 Kullback-Leibler (KL) 距离
我的目标是计算以下文本文档之间的 KL 距离 1 The boy is having a lad relationship 2 The boy is having a boy relationship 3 It is a lovely da
python27
NumPy
Distance
接收客户端返回的数据
我使用套接字连接从服务器发送了一个缩放数组到客户端 它运行良好 现在我想将数据发送回服务器以在服务器中取消缩放 数据一次每行发送到客户端 因此我尝试将它们按顺序放回到名为 Final 的空数组中 这是服务器 py import socket
python
NumPy
Sockets
clientserver
类似代码之间 numpy 的巨大速度差异
为什么以下L2范数计算之间的速度差异如此之大 a np arange 1200 0 reshape 1 3 timeit np sqrt a a sum axis 1 100000 loops best of 3 12 s per loop
python
performance
NumPy
如何用 numpy 在 Cython 中表示 inf 或 -inf ?
我正在用 cython 逐个元素构建一个数组 我想存储常量np inf or 1 np inf 在某些条目中 然而 这将需要返回 Python 进行查找的开销inf 有没有libc math相当于这个常数 或者其他一些可以轻松使用的值 相当
python
Optimization
NumPy
scipy
Cython
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