Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
NumPy 根据另一个数组中的值对第三个数组中的每个匹配元素求和一个数组
我有两个 numpy 数组 一个包含值 另一个包含每个值类别 values np array 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 valcats np array 101 301 201 201 102 302 302 202 102
python
Arrays
pandas
NumPy
统计Sweep算子的Python实现
我正在学习一些用书中缺失的数据进行统计的技术 缺失数据的统计分析作者 利特尔和鲁宾 对于处理单调无响应数据来说 一个特别有用的函数是扫频操作员 详情见第 148 151 页 我知道 R 模块gmm有swp函数可以做到这一点 但我想知道是否有
python
NumPy
statistics
在 Python 中倾斜数组
我有一个 2D 数组 我将使用它保存为灰度图像scipy misc toimage 在此之前 我想将图像倾斜给定角度 像这样进行插值scipy ndimage interpolation rotate 上图只是为了说明倾斜过程 我知道我必须
python
image
NumPy
imageprocessing
scipy
使用 scipy、python、numpy 进行非线性 e^(-x) 回归
下面的代码为我提供了一条最佳拟合线的平坦线 而不是沿着 e x 模型的一条适合数据的漂亮曲线 谁能告诉我如何修复下面的代码以使其适合我的数据 import numpy as np import matplotlib pyplot as pl
python
statistics
NumPy
scipy
scientificcomputing
python:numpy 运行脚本两次
当我将 numpy 导入到 python 脚本中时 该脚本会执行两次 有人可以告诉我如何阻止这种情况 因为我的脚本中的所有内容都需要两倍的时间 这是一个例子 usr bin python2 from numpy import print t
python
Linux
NumPy
Python 错误:将 statsmodels 与一行数据一起使用时,对象的 len() 未调整大小
我可以使用 statsmodel 的 WLS 加权最小二乘回归 http statsmodels sourceforge net devel generated statsmodels regression linear model WLS
python
Arrays
NumPy
StatsModels
Numpy 的结构化数组与 xarray (xray) 有什么区别?
有什么区别Numpy 结构化数组命名字段 https docs scipy org doc numpy 1 16 1 user basics rec html vs xarray http xarray pydata org en stab
python
NumPy
multidimensionalarray
pythonxarray
获取 numpy 数组的多个轴的平均值
在 numpy 中是否有一种快速计算多轴平均值的方法 我正在计算 n 维数组除 0 轴之外的所有轴的平均值 我目前正在做这个 for i in range d ndim 1 d d mean axis 1 我想知道是否有一个不使用 pyth
python
NumPy
如何获取所有数字列(嵌套与否)的“.describe()”统计信息?
获取数据帧 或列表或数组 中任何列的简单描述性统计数据的最佳方法是什么 无论是否嵌套 一种高级 df describe 还包括带有数值的嵌套结构 就我而言 我有一个包含许多列的数据框 有些列的每一行都有一个数字列表 在我的例子中是时间序列结
python
pandas
NumPy
multidimensionalarray
scipystats
如何确保 numpy BLAS 库可用作动态加载库?
The theano安装文档 http www deeplearning net software theano install html troubleshooting make sure you have a blas library指
Linux
NumPy
sharedlibraries
blas
Atlas
当 pandas 是导入时,Cx_freeze TypeError 只能使用 numpy 依赖项将列表(不是“NoneType”)连接到列表
我正在尝试使用 cxfreeze 将以下脚本转换为可执行文件 import datetime from calendar import monthrange from tia bbg import LocalTerminal as Lt i
python
pandas
NumPy
executable
cxfreeze
将非方邻接矩阵导入 Networkx python
我在下面有一些 pandas 数据框形式的数据 其中列代表离散技能 行代表离散工作 仅当工作需要该技能时才存在 1 否则为 0 skill 1 skill 2 job 1 1 0 job 2 0 0 job 3 1 1 我想使用 netwo
python
pandas
NumPy
networkx
graphtheory
将索引数组转换为 NumPy 中的 one-hot 编码数组
给定一个一维索引数组 a array 1 0 3 我想将其一次性编码为二维数组 b array 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 创建归零数组b有足够的列 即a max 1 然后 对于每一行i 设置a i 第 列 至1 gt
python
NumPy
machinelearning
numpyndarray
onehotencoding
有效地写入 pandas 中的多个相邻列
使用 numpy ndarray 可以一次写入多个列 而无需先进行复制 只要它们相邻 如果我想写入数组的前三列 我会写 a 0 0 3 1 2 3 this is very fast a is a numpy ndarray 我希望在 pa
python
NumPy
pandas
Buildozer Numpy RuntimeError:工具链损坏:无法链接简单的 C 程序
用 Python 编写我的第一个 Android 应用程序并使用 Buildozer 对其进行打包 因为稍后在项目中需要使用numpy 所以我尝试打包以下测试代码 import numpy import kivy kivy require
Android
python
NumPy
kivy
buildozer
在 python 中查找价格动量的有效方法:对列的最后 n 个条目求平均值
我正在定义价格动量是给定股票过去动量的平均值n days 反过来 动量是一种分类 如果当天的收盘价高于前一天 则每天标记为 1 如果当天的收盘价低于前一天 则标记为 1 我的库存变化百分比如下 df close in percent np
python
pandas
NumPy
可以memmap pandas系列。数据框怎么样?
看来我可以通过创建 mmap d ndarray 并使用它来初始化系列来对 python 系列的底层数据进行内存映射 def assert readonly iloc try iloc 0 999 Should be non editabl
python
pandas
NumPy
multidimensionalarray
numpymemmap
将嵌套循环计算转换为 Numpy 以加速
我的Python程序的一部分包含以下代码段 其中一个新的网格 是根据旧网格中找到的数据计算的 网格是二维浮点数列表 该代码使用了三个 for 循环 for t in xrange 0 t step for h in xrange 1 hei
python
performance
NumPy
Optimization
floatingpoint
Pytesseract,尝试检测屏幕上的文本
我将 MSS 与 pytesseract 结合使用 尝试在屏幕上读取以确定正在监视的区域中的字符串 我的代码如下 import Image import pytesseract import cv2 import os import mss
python
NumPy
pytesser
pythonmss
如何获得凸包中均匀分布的点?
给定一组点 points np random randn n 3d points 我想均匀地填充由凸包定义的体积 其中它们位于一个列表 np array of shapenx3 的 3d 点 我可以得到凸包 hull scipy spati
python
NumPy
scipy
computationalgeometry
convexHull
«
1 ...
5
6
7
8
9
10
11
...100
»