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Linux/Ubuntu16.04 安装RealSense SDK 2.0
RealSense实感 Intel 安装环境 xff1a Ubuntu 16 04 需要有USB3 0 不是16 04的系统 xff0c 安装过程不同 更多的安装细节 xff0c 见参考资料 1 更新Ubuntu以及BOOT sudo ap
Linux
Ubuntu16
Realsense
SDK
Ubuntu16.04安装ROS kinetic
ROS kinetic官网 xff1a http wiki ros org kinetic Installation Ubuntu 1 配置Ubuntu的资源库 xff1a 34 restricted 34 xff0c 34 univers
Ubuntu16
ROS
kinetic
ubuntu16 PL-SLAM编译 踩坑
首先贴出pl slam readme的第一句话 xff1a 对pl slam的精度不要有太高要求 Notice that this repository is only an open source version of PL SLAM r
Ubuntu16
Slam
Ubuntu16.04下编译Pangolin时失败的解决方法
从github上下载了最新版本的Pangolin xff0c 依赖项都安齐了 xff0c 但是编译时提示找不到libopencv core so 2 4和libopencv imgproc so 2 4 xff0c 然后处理libavfil
Ubuntu16
Pangolin
时失败的解决方法
ubuntu16.04+GTX1650 安装cuda,驱动会自动安装!+安装cudnn
补充一句 只是做深度学习跑模型的话 xff0c 装完驱动后就可以了 xff0c 不需要额外按照NVIDIA官网的教程配置CUDA和CUDNN 我们的代码实际用到的是python环境下的包 比如我用anaconda配置环境 xff0c 直接在
Ubuntu16
GTX1650
CUDA
cuDNN
驱动会自动安装
Ubuntu16.04 安装ROS 过程中遇到的问题
操作系统 xff1a Ubuntu16 04 ROS版本 xff1a Kinetic 纯入门 xff0c 安装过程错误百出 xff0c 几乎是一步一个报错 xff0c 每执行一个命令就要各种查找解决方法 xff0c 终于用一个下午加晚上的时
Ubuntu16
ROS
过程中遇到的问题
树莓派3B+安装Ubuntu16.04系统(64位)
目录 系统下载 Ubuntu16 04系统 补丁 刷系统 换源 改DNS网关 无线 U盘挂载 原文 系统下载 感谢公众号 xff1a 树莓派爱好者基地 更多系资源请关注公众号 Ubuntu16 04系统 链接 xff1a https pan
Ubuntu16
Ubuntu16 ROS ORB-SLAM3 intelD435与单目USB_CAM 跑自己的摄像头运行成功记录
我也是根据其他人的教程来的 xff0c 其实我应该搞错了顺序 xff0c 按道理是先安装ROS xff0c 然后是D435驱动 xff0c 再下载ORBSLAM3 再编译SLAM3的非ROS xff0c 再编译SLAM3的ROS 但是这个顺
Ubuntu16
ROS
ORB
SLAM3
intelD435
ubuntu16.04 运行Intel realsense T265、D435i
文章目录 一 安装注意事项二 安装过程1 安装 librealsense 库2 测试 realsense 例程2 1 测试 realsense T2652 2 测试 realsense D435i 一 安装注意事项 librealsense
Ubuntu16
intel
Realsense
T265
D435i
ubuntu16.04下安装并使用小觅双目MYNT EYE 1.x SDK
1 下载MYNT EYE 1 x SDK压缩包 首先 xff0c 点击进入github官网 xff0c 在右上角的搜索栏中输入mynt xff0c 进入如下界面 xff1a 点击第四个slightech MYNT EYE SDK进入 xff
Ubuntu16
MYNT
EYE
SDK
下安装并使用小觅双目
ubuntu16.04安装realsenseD435i sdk
此处安装的intel realsense sdk2 0 xff0c 官方安装 xff0c 若从源码自行编译 xff0c 不可参考本教程 github原网址https github com IntelRealSense librealsens
Ubuntu16
RealsenseD435i
SDK
XRDP--远程桌面连接(支持ubuntu16.04,18.04,20.04,22.04)
XRDP 远程桌面连接 支持ubuntu16 04 18 04 20 04 22 04 1 环境 被控端 ubuntu 16 04 22 04 远控端 windows 2 具体操作 1 xff09 查看本机ip 终端输入 ifconfig
Xrdp
Ubuntu16
远程桌面连接
Ubuntu16.04 远程桌面连接(VNC)
1 查看我的Ubuntu系统版本 2 客户机win10下载vnc viewer安装 xff1a 下载地址 xff1a https download csdn net download qq 28284093 10387251 点击打开链接
Ubuntu16
VNC
远程桌面连接
ubuntu(14):ubuntu16编译move_base报错与解决
目录 1 Could NOT find OpenVDB missing OPENVDB LOCATION 2 Could not find a package configuration file provided by 34 costma
Ubuntu
Ubuntu16
move
base
报错与解决
ubuntu16.04运行vins-fusion
按照博主博客 xff1a https blog csdn net neptune4751 article details 108936754 安装SLAM的运行环境包括Ceres xff0c ROS Kinetic和Ubuntu 16 04
Ubuntu16
VINS
Fusion
TX2(Ubuntu16.04)更换清华镜像源
一 备份 sudo cp etc apt sources list etc apt sources list bak 先备份原文件sources list sudo vim etc apt sources list sudo打开source
TX2
Ubuntu16
更换清华镜像源
ubuntu16.04 python2.7 cuda10.0 安装pytorch1.1.0 torchvision0.3.0
工欲善其事 xff0c 必先利其器 显卡驱动版本和cuda版本 xff1f 今天两台电脑训练时发现速度比平时慢了 xff0c 以为是网络的变大导致 但nvidia smi发现显存占用少 xff0c gpu速度占用1 xff0c 同时用gno
Ubuntu16
Python2
cuda10
pytorch1
torchvision0
Ubuntu16.04+RTX3090+python3+cuda11.1+ CUDNN 8.04+anaconda3+pytorch-nightly深度学习环境搭建实录
硬件信息 cpu Intel R Core TM i7 10700 CPU 64 2 90GHz 显卡 GeForce RTX 3090 网卡 Ethernet Connection 17 I219 V 内存 62GiB System me
Ubuntu16
RTX3090
python3
Cuda11
cuDNN
Ubuntu16桌面版安装realsense SDK
Ubuntu16桌面版安装realsense SDK 1 下载realsense master 官网下载连接 xff1a https github com IntelRealSense librealsense 2 解压realsense
Ubuntu16
Realsense
SDK
桌面版安装
Ubuntu16.04下安装编译gcc10.1.0
我自己这里有 xff0c 不过我要升级一下 xff0c 参考的这个网站 GCC编译器下载和安装教程 xff08 针对Linux发行版 xff09 首先确定一下自己当前使用的linux是否装有编译器 gcc version 可以看到我这里装了
Ubuntu16
gcc10
下安装编译
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