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ValueError:对于optimize.curve_fit中所需的数组来说对象太深
我正在尝试拟合化学系统中四个变量 A B C D 的人口增长和衰退的动力学模型 我正在尝试求解以下一组方程 我已将其以矩阵形式附加 方程的矩阵形式 https i stack imgur com ysEdZ png 其中 t 是时间步长 k
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scipy
chemistry
使用 Scipy/Numpy 在浊点的二维插值中仅获取“有效”点
我有一个通过人的背部摄影测量获得的浊点 我正在尝试对其进行插值以获得规则网格 为此我正在使用scipy interpolate到目前为止取得了良好的成果 问题是 我正在使用的函数 scipy interpolate griddata 使用平
3d
NumPy
scipy
smoothing
根据两个预先计算的直方图报告两个样本的 K-S 统计量
Problem 在这里 我绘制了存储在文本文件中的 2 个数据集 在列表中 dataset 每个包含 218 亿个数据点 这使得数据太大而无法作为数组保存在内存中 我仍然能够将它们绘制为直方图 但我不确定如何通过2 样本KS测试 http
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NumPy
matplotlib
scipy
statistics
求解超定系统最小二乘的最快方法
我有一个大小为 m n 的矩阵 A m 阶约为 100K n 阶约为 500 和向量 b 另外 我的矩阵是病态的并且等级不足 现在我想找出 Ax b 的最小二乘解 为此我比较了一些方法 scipy linalg lstsq 时间 剩余 14
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NumPy
scipy
linearalgebra
约束 3D 表面的 RBF 插值以保持曲率
我的任务是开发一种算法 给定一组表示现有表面测量值的稀疏点 我们就可以计算表面上任何点的 z 坐标 面临的挑战是找到一种合适的插值方法 该方法可以在仅给定几个点的情况下重新创建 3D 表面 并推断出超出包含初始测量值的范围的值 对于许多插值
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scipy
interpolation
Surface
`numpy.diff` 和 `scipy.fftpack.diff` 在微分时给出不同的结果
我正在尝试计算一些数据的导数 并且正在尝试比较有限差分的输出和谱方法的输出 但结果却截然不同 我无法弄清楚到底为什么 考虑下面的示例代码 import numpy as np from scipy import fftpack as sp
python
NumPy
scipy
derivative
differentiation
如何通过异常值检测方法在周期性或基于序列的数据上生成脉冲作为异常值以进行实验?
我想对一些时间序列数据进行一些实验KM https scikit learn org stable auto examples cluster plot cluster iris html sphx glr auto examples cl
python
scipy
outliers
AnomalyDetection
noisegenerator
在 Python 中倾斜数组
我有一个 2D 数组 我将使用它保存为灰度图像scipy misc toimage 在此之前 我想将图像倾斜给定角度 像这样进行插值scipy ndimage interpolation rotate 上图只是为了说明倾斜过程 我知道我必须
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image
NumPy
imageprocessing
scipy
使用 scipy、python、numpy 进行非线性 e^(-x) 回归
下面的代码为我提供了一条最佳拟合线的平坦线 而不是沿着 e x 模型的一条适合数据的漂亮曲线 谁能告诉我如何修复下面的代码以使其适合我的数据 import numpy as np import matplotlib pyplot as pl
python
statistics
NumPy
scipy
scientificcomputing
求 matplotlib 中绘制的两条曲线之间的面积(fill_ Between area)
我有一个清单x and y两条曲线的值 两者都有奇怪的形状 而且我没有它们中任何一个的函数 我需要做两件事 绘制它并对曲线之间的区域进行着色 如下图所示 求曲线之间阴影区域的总面积 我可以绘制这些曲线之间的区域并对其进行着色fill bet
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matplotlib
scipy
area
导入 scipy.stats 时,出现“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的过程”
我无法导入 scipy stats 并收到以下错误 但不知何故 import scipy as sp 仍然可以正常工作 其他库如numpy pandas都可以毫无问题地导入 我尝试在 Anaconda 中重新安装 scipy 1 2 1 降
python
scipy
ImportError
如何获得凸包中均匀分布的点?
给定一组点 points np random randn n 3d points 我想均匀地填充由凸包定义的体积 其中它们位于一个列表 np array of shapenx3 的 3d 点 我可以得到凸包 hull scipy spati
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NumPy
scipy
computationalgeometry
convexHull
scipy.sparse.hstack(([1], [2])) ->“ValueError:块必须是二维的”。为什么?
scipy sparse hstack 1 2 and scipy sparse hstack 1 2 工作得很好 但不是scipy sparse hstack 1 2 为什么会这样呢 这是我的系统上发生的情况的痕迹 C Anaconda
python
scipy
sparsematrix
在 Python 中对数据进行求和
Given that the fitting function is of type 我打算将这样的函数拟合到我拥有的实验数据 x y f x 中 但后来我有一些疑问 当涉及求和时 如何定义拟合函数 一旦定义了函数 即def func re
python
scipy
curvefitting
datafitting
Scipy 最小化 fmin - 语法问题
我有一个函数 它接受多个参数 一个数组和两个浮点数 并返回一个标量 浮点数 现在我想通过改变两个参数来最小化这个函数 两个浮点数 该数组在函数内部 解包 然后使用其内容 数组和浮点数 如何使用 SciPy 的 fmin 函数来完成此操作 我
python
Optimization
scipy
minimize
如何使用 Misc.imread 将图像分割为红色、绿色和蓝色通道
我正在尝试将图像切片为 RGB 但在绘制这些图像时遇到问题 我使用此函数从某个文件夹获取所有图像 def get images path image type image list for filename in glob glob pat
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image
NumPy
matplotlib
scipy
解释 scipy.stats.entropy 值
我正在尝试使用scipy stats 熵来估计库尔巴克 莱布勒 KL 两个分布之间的散度 更具体地说 我想使用 KL 作为衡量标准来确定两个分布的一致性 但是 我无法解释 KL 值 例如 t1 numpy random normal 2 5
python
statistics
scipy
Entropy
如何用Python实现FIR高通滤波器?
首先 我在 Stack Exchange 中问了这个问题 我只得到与概念相关的答案 而不是面向实现的答案 所以 我的问题是我正在尝试创建高通滤波器并使用 Python 实现 from numpy import cos sin pi abso
scipy
Filtering
signalprocessing
audioprocessing
将大型稀疏矩阵转换为 COO 时出错
我在尝试 vstack 两个大型 CSR 矩阵时遇到了以下问题 usr lib python2 7 dist packages scipy sparse coo pyc in check self 229 raise ValueError
python
NumPy
scipy
scipy.stats....rvs 和 numpy.random 随机抽取之间的区别
看起来是否是相同的分布 从中抽取随机样本numpy random比这样做更快scipy stats rvs 我想知道是什么原因导致两者之间的速度差异 scipy stats uniform实际上使用了numpy 这里是stats中对应的函数
python
NumPy
Random
scipy
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