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curve_fit 的限制值(scipy.optimize)
我正在尝试使用 curve fit 使用以下函数作为输入将逻辑增长曲线拟合到我的数据 def logistic x y0 k d a b if b gt 0 and a gt 0 y k pow 1 np exp d a b x 1 b y
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scipy
curvefitting
机器学习的周期性数据(例如度角 -> 179 与 -179 相差 2)
我使用 Python 进行核密度估计 并使用高斯混合模型对多维数据样本的可能性进行排名 每一条数据都是一个角度 我不确定如何处理机器学习的角度数据的周期性 首先 我通过添加 360 来删除所有负角 因此所有负角都变成了正角 179 变成了
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machinelearning
scipy
scikitlearn
Angle
Pandas 中每列的曲线拟合 + 外推值
我有一个包含大约 300 列的数据集 每一列都与深度相关 Pandas DataFrame 的简化版本看起来像这样 import matplotlib pyplot as plt import numpy as np import pand
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pandas
scipy
Regression
curvefitting
NumPy 数组与 SQLite
我在 Python 中见过的最常见的 SQLite 接口是sqlite3 但是有什么东西可以很好地与 NumPy 数组或 rearray 配合使用吗 我的意思是 它可以识别数据类型 不需要逐行插入 并提取到 NumPy rec 数组中 有点
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Arrays
SQLite
NumPy
scipy
逆 Box-Cox 变换
我在用SciPy 的 boxcox 函数 http docs scipy org doc scipy dev reference generated scipy stats boxcox html执行一个Box Cox 变换 http en
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statistics
scipy
transformation
Inverse
python 中的优化标准化
在优化过程中 对输入参数进行归一化 使它们处于同一数量级 通常会很有帮助 这样收敛效果会更好 例如 如果我们想要最小化 f x 而合理的近似值是 x0 1e3 1e 4 则将 x0 0 和 x0 1 归一化到大约相同的数量级可能会有所帮助
python
scipy
mathematicaloptimization
python 中使用 scipy 截断正态分布
我正在尝试使用截断正态分布scipy在Python3 我想做一些简单的事情 绘制以 0 5 为中心 范围从 0 到 1 的截断法线的 pdf 我有以下代码行 from scipy import truncnorm import matplo
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python3x
matplotlib
scipy
normaldistribution
计算径向轮廓的最有效方法
我需要优化图像处理应用程序的这一部分 它基本上是按距中心点的距离划分的像素的总和 def radial profile data center y x np indices data shape first determine radii
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NumPy
imageprocessing
Optimization
scipy
是否可以将 cython 函数作为参数传递给 scipy 函数?
Scipy 有许多函数接受 python 可调用来执行某些操作 特别是 我正在使用数学优化函数scipy optimize leastsq接受 Python 可调用作为目标函数参数 该目标函数可以通过以下方式调用leastsq在最小化过程中
scipy
Cython
如何从 curve_fit 获取置信区间
我的问题涉及统计学和Python 我是两者的初学者 我正在运行模拟 对于自变量 X 的每个值 我都会为因变量 Y 生成 1000 个值 我所做的是计算每个 X 值的 Y 平均值 并使用 scipy optimize curve fit 拟合
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python3x
scipy
statistics
curvefitting
python log n 选择 k
scipy misc comb 返回 n 选择 k 是使用 gammaln 函数实现的 是否有一个函数保留在日志空间中 我看到没有 scipy misc combln 或任何类似的 自己实现很简单 但如果它已经在某个包中 那就很方便了 我在
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NumPy
scipy
Scipy 稀疏 Cumsum
假设我有一个scipy sparse csr matrix代表下面的值 0 0 1 2 0 3 0 4 1 0 0 2 0 3 4 0 我想就地计算非零值的累积和 这会将数组更改为 0 0 1 3 0 6 0 10 1 0 0 3 0 6
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NumPy
scipy
Sum
cumsum
如何有效地从 loadmat 函数生成的嵌套 numpy 数组中提取值?
python中是否有更有效的方法从嵌套的python列表中提取数据 例如A array array 12000000 dtype object 我一直在使用A 0 0 0 0 当你有很多像 A 这样的数据时 这似乎不是一个有效的方法 我也用
python
NumPy
scipy
nestedlists
使用 matplotlib 设置或固定二元分布值
I ve animated a bivariate gaussian distribution using matplotlib 我已经计算过这个distribution通过调整COV matrix来考虑特定的变量 我可以提供有关此过程的更
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pandas
NumPy
matplotlib
scipy
提高 Python 中的 FFT 性能
Python 中最快的 FFT 实现是什么 看来 numpy fft 和 scipy fftpack 都基于 fftpack 而不是 FFTW fftpack 和 FFTW 一样快吗 使用多线程 FFT 或分布式 MPI FFT 怎么样 您
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NumPy
scipy
fft
FFTW
在 Windows 上导入 scipy.linalg 时出错(python 3.3)
我在 Windows 上使用 python 3 3 我下载了scipy 0 13 2 win32 py3 3 exe from scipy 库 http www lfd uci edu 7Egohlke pythonlibs scipy并安
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python3x
scipy
Python 中的可逆 STFT 和 ISTFT
有没有通用的形式短时傅立叶变换 https en wikipedia org wiki Short time Fourier transform与内置于 SciPy 或 NumPy 或其他什么中的相应逆变换 这是pyplotspecgram
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fft
signalprocessing
Scipy 稀疏 CSR 矩阵到 TensorFlow SparseTensor - 小批量梯度下降
我有一个 Scipy 稀疏 CSR 矩阵 它是根据 SVM Light 格式的稀疏 TF IDF 特征矩阵创建的 特征数量巨大且稀疏 所以我必须使用 SparseTensor 否则速度太慢 例如 特征数量为 5 示例文件如下所示 0 4 1
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tensorflow
sparsematrix
gradientdescent
导入 SciPy 或 scikit-image,“from scipy.linalg import _fblas:导入错误:DLL 失败”
我正在导入 from scipy import misc io 但我收到这些错误 Traceback most recent call last File C work asaaki code generateProposals py li
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dll
import
scipy
installation
使用 scipy curve_fit 拟合噪声指数的建议?
我正在尝试拟合通常按以下方式建模的数据 def fit eq x a b c d e return a 1 np exp x b c np exp x d e x np arange 0 100 0 001 y fit eq x 1 1 1
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curvefitting
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