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Scipy 对数范数拟合直方图
我正在将对数正态 pdf 拟合到一些分箱数据 但我的曲线与数据不太匹配 请参见下图 我的代码是 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt from scipy stats impo
python
matplotlib
scipy
normaldistribution
带 ILU 预处理器的一般最小残差 (GMRES)
我正在尝试在我编写的 GMRES 代码中实现 ILU 预处理器 为了求解线性系统 Ax b 我正在尝试使用尺寸为 25x25 的简单三对角 SPD 矩阵 如您所见 我正在计算使用 spilu 方法进行预处理 代码运行没有错误 但解决方案显然
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Optimization
scipy
preconditions
convergence
就地生成 float32/16 形式的正态随机数
在 Numpy Scipy 中 如何从具有指定 浮点数 的正态分布生成随机数dtype 就我而言 我需要float32 and float16 由于数组很大 我不想要转换数组after抽样 例如 a np random normal 1e7
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Random
NumPy
scipy
用python计算时间序列数据的概率分布
我有一个关于概率分布函数的问题我有一个时间序列数据 我想计算不同时间窗口内数据的概率分布 我开发了以下代码 但我找不到该函数的概率分布值 a pd DataFrame 0 0 21 660332407421638 20 5642894358
python
scipy
从曲线形状中获取均匀分布的点
如何采用在曲线上有更多点创建的形状并将其细分 以使点沿曲线分布更均匀 在我的研究中我认为numpy s interp https numpy org doc stable reference generated numpy interp h
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NumPy
matplotlib
scipy
Curve
SciPy:半圆上的冯米塞斯分布?
我试图找出定义包裹在半圆上的冯米塞斯分布的最佳方法 我用它来绘制不同浓度的无方向线 我目前正在使用 SciPy 的 vonmises rvs 本质上 我希望能够输入 pi 2 的平均方向 并将分布截断到两侧不超过 pi 2 我可以使用截断的
Random
scipy
distribution
scipystats
Python 中的帕塞瓦尔定理
我试图掌握 Python 的 fft 功能 我偶然发现的奇怪的事情之一是帕塞瓦尔定理 http en wikipedia org wiki Parseval 27s theorem似乎不适用 因为它现在给出的差异约为 50 而它应该是 0
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Math
NumPy
scipy
fft
当要拟合的参数之一是幂时,SciPy curve_fit 不起作用
我正在尝试使用 SciPy curve fit 将我的数据拟合到用户定义的函数 该函数在拟合具有固定幂 func1 的函数时起作用 但当函数包含幂作为参数来拟合 func2 时 curve fit 不起作用 如果我使用关键字提供参数的初始猜
python27
scipy
curvefitting
如何在样条插值的所有数据点处放置导数零约束?
scipy 中是否有任何用于样条插值的方法 我可以在每个数据点上对导数使用约束 我发现一个 scipy interpolate PiecewisePolynomial 但 PiecewisePolynomial 类已被弃用 Yes The
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python3x
NumPy
scipy
Spline
如何从 python/scipy/numpy 等中的步骤函数中采样?
如果我有每个箱的箱边和计数 是否有一种很好的简洁方法可以从这意味着的概率密度函数中进行采样 这是我的意思的一个例子 bin edges 0 2 1 6 3 23 5 counts 5 2 10 概率密度函数是一个阶跃函数 其步长为 0 2
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NumPy
Math
scipy
Probability
如何使用 Python 3.4.2 在 Windows 7 中安装 scipy
我安装时遇到问题scipy 当我跑步时 python m pip install scipy 我收到以下消息 C Python34 lib site packages pip main py run on 01 14 15 15 56 16
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python3x
scipy
数组中的离群值去除技术
我知道网上有大量用于异常值去除的资源 但我还没有设法获得我真正想要的东西 所以在这里发布 我有一个数组 或 DF 4列 现在我想根据列的异常值从 DF 中删除行 以下是我尝试过的 但并不完美 def outliers2 data2 m 4
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pandas
NumPy
scipy
outliers
scipy 函数总是返回一个 numpy 数组
我遇到一个 scipy 函数 无论传递给它什么 它似乎都会返回一个 numpy 数组 在我的应用程序中 我需要能够仅传递标量和列表 因此唯一的 问题 是 当我将标量传递给函数时 返回一个包含一个元素的数组 当我期望标量时 我应该忽略这种行为
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NumPy
scipy
ducktyping
dynamictyping
Scipy.sparse.csr_matrix:如何获取前十个值和索引?
我有一个大csr matrix我对前十个值及其每行的索引感兴趣 但我没有找到一个合适的方法来操纵矩阵 这是我当前的解决方案 主要思想是逐行处理它们 row csr matrix getrow row number toarray 0 rav
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scipy
sparsematrix
Numpy:给定索引,如何以有效的方式消除沿 axis=1 的最小值?
给定一个形状为 A 的矩阵 1000000 6 我已经弄清楚如何获取每行的最小最右边值并在此函数中实现它 def calculate row minima indices h h is the given matrix Returns th
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NumPy
scipy
Minimum
解析和计算布尔集定义
说我有一套S定义为字符串 例如如下 S A or B and not A and C 其中 A B 和 C 是有限集 例如 A 0 1 B 0 2 C 1 3 如果我们分析S一步一步 我们有 A or B 0 1 2 A C 1 not A
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Math
set
Boolean
scipy
Python 中的主成分分析
我想使用主成分分析 PCA 来降维 numpy 或 scipy 是否已经有了它 或者我必须使用自己的numpy linalg eigh http docs scipy org doc numpy reference generated nu
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NumPy
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PCA
将 scipy 稀疏矩阵存储为 HDF5
我想以 HDF5 格式压缩和存储一个巨大的 Scipy 矩阵 我该怎么做呢 我尝试过以下代码 a csr matrix dat row col shape 947969 36039 f h5py File foo h5 w dset f c
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sparsematrix
HDF5
h5py
如何绘制样本的 PMF?
是否有任何函数或库可以帮助我绘制样本的概率质量函数 就像绘制样本的概率密度函数一样 例如 使用 pandas 绘制 PDF 就像调用以下命令一样简单 sample plot kind density 如果没有简单的方法 我如何计算 PMF
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matplotlib
plot
pandas
scipy
如何监控SciPy.odeint的进程?
SciPy 可以通过 scipy integrate odeint 或其他包求解 ode 方程 但它在函数完全求解后给出结果 但是 如果 ode 函数非常复杂 程序将花费大量时间 一两天 才能给出整个结果 那么我如何监控求解方程的步骤 当方
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scipy
differentialequations
odeint
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