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直接在Scipy稀疏矩阵上使用Intel mkl库以更少的内存计算A点A.T
我想打电话mkl mkl scsrmultcsr https software intel com en us node 468640来自蟒蛇 目标是计算稀疏矩阵 C压缩稀疏行 http docs scipy org doc scipy 0
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scipy
ctypes
sparsematrix
intelmkl
获得正确的环面 Delaunay 三角剖分(使用 python)
我正在尝试使用以下方法对圆环进行三角测量scipy spatial Delaunay 函数 但无法得到想要的结果 这是我的代码 from scipy spatial import Delaunay NTheta 26 NR 8 a0 1 0
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NumPy
scipy
triangulation
Delaunay
如何用python拟合非线性函数?
我用 R 编写了以下代码来估计三个系数 a b 和 c y lt c 120 125 158 300 350 390 2800 5900 7790 t lt 1 9 fit lt nls y a b c 2 b exp b c t 1 c
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r
scipy
curvefitting
将数据放入特定形状的列表中
我有一个如下所示的列表 my list 20 15 10 15 22 37 46 22 91 所以它是二维的 但并非每条线都有相同数量的元素 我现在有一个平面 ndarray 例如 my ndarray np array 9 2 4 4 1
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NumPy
scipy
`scipy.ndimage.zoom` 与 `order=0` 的 `skimage.transform.rescale`
我正在创建一个彩色灰度图像来显示图像块的分类 我需要使用零阶对低分辨率分类图像进行上采样以匹配原始图像大小 When I use skimage transform rescale I 16 order 0 I get the desire
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image
scipy
scikitimage
如何在 scipy 层次聚类中获取非单例簇 ID
根据this http docs scipy org doc scipy reference generated scipy cluster hierarchy dendrogram html scipy cluster hierarchy
python
scipy
clusteranalysis
hierarchicalclustering
我们可以使用 python 生成卡方检验的列联表吗?
我正在使用 scipy stats chi2 contingency 方法来获取卡方统计数据 我们需要传递频率表 即列联表作为参数 但我有一个特征向量 想要自动生成频率表 我们有这样的功能吗 我目前正在这样做 def contigency
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statistics
scipy
StatsModels
chisquared
从 scipy.optimize.curve_fit 获取与参数估计相关的标准误差
我在用scipy optimize curve fit将曲线拟合到我拥有的一些数据 大多数情况下 曲线似乎非常吻合 由于某种原因 当我打印它时 pcov inf 我真正需要的是计算与我拟合的参数相关的误差 并且不确定如何准确地做到这一点 即
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scipy
mathematicaloptimization
curvefitting
仅当单个 NaN 时才进行插值
pandas 有没有办法只插入单个缺失的数据点 也就是说 如果有 2 个以上连续的 NaN 我想不理会它们 所以 举个例子 s pd Series 1 None 2 3 None None 4 5 d interpolate limit 1
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pandas
NumPy
scipy
向量化 for 循环 NumPy
我对 Python 比较陌生 并且有一个嵌套的 for 循环 由于 for 循环需要一段时间才能运行 因此我试图找到一种方法来向量化此代码 以便它可以运行得更快 在本例中 coord 是一个 3 维数组 其中 coord x 0 0 和 c
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NumPy
scipy
vectorization
Cython
Python wilcoxon:不等N
Rs wilcox test可以采用不同长度的向量 但 wilcoxon 来自scipy stats不能 我得到一个unequal N错误信息 from scipy stats import wilcoxon wilcoxon range
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scipy
statistics
如何直接从 Cython 调用 numpy/scipy C 函数,而不需要 Python 调用开销?
我正在尝试在 Cython 中进行计算 该计算严重依赖于一些 numpy scipy 数学函数 例如numpy log 我注意到 如果我在 Cython 中的循环中重复调用 numpy scipy 函数 则会产生巨大的开销 例如 impor
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Optimization
NumPy
scipy
Cython
用Python计算稀疏矩阵的N个最小特征值
我想在Python中找到稀疏矩阵的N个最小特征值 我尝试过使用scipy sparse linalg eigen arpack包 但计算最小特征值的速度非常慢 我在某处读到有一个移位反转模式 但是当我尝试使用它时 我收到一条错误消息 告诉我
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scipy
sparsematrix
eigenvalue
如何通过索引列表过滤 numpy 数组?
我有一个 numpy 数组 filtered rows 由 LAS 数据组成 x y z intensity classification 我创建了一个cKDTree点并找到最近的邻居 query ball point 这是该点及其邻居的索
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NumPy
scipy
nearestneighbor
AttributeError:“模块”对象(scipy)没有属性“misc”
我从 ubuntu 12 04 更新到 ubuntu 12 10 我编写的 python 模块突然不再工作 并出现错误消息 模块 scipy 没有属性 misc 这以前有效 更新后我仍在使用python 2 7 这是代码崩溃的地方 impo
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scipy
Scipy 对数范数拟合直方图
我正在将对数正态 pdf 拟合到一些分箱数据 但我的曲线与数据不太匹配 请参见下图 我的代码是 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt from scipy stats impo
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matplotlib
scipy
normaldistribution
带 ILU 预处理器的一般最小残差 (GMRES)
我正在尝试在我编写的 GMRES 代码中实现 ILU 预处理器 为了求解线性系统 Ax b 我正在尝试使用尺寸为 25x25 的简单三对角 SPD 矩阵 如您所见 我正在计算使用 spilu 方法进行预处理 代码运行没有错误 但解决方案显然
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Optimization
scipy
preconditions
convergence
就地生成 float32/16 形式的正态随机数
在 Numpy Scipy 中 如何从具有指定 浮点数 的正态分布生成随机数dtype 就我而言 我需要float32 and float16 由于数组很大 我不想要转换数组after抽样 例如 a np random normal 1e7
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Random
NumPy
scipy
用python计算时间序列数据的概率分布
我有一个关于概率分布函数的问题我有一个时间序列数据 我想计算不同时间窗口内数据的概率分布 我开发了以下代码 但我找不到该函数的概率分布值 a pd DataFrame 0 0 21 660332407421638 20 5642894358
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scipy
从曲线形状中获取均匀分布的点
如何采用在曲线上有更多点创建的形状并将其细分 以使点沿曲线分布更均匀 在我的研究中我认为numpy s interp https numpy org doc stable reference generated numpy interp h
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NumPy
matplotlib
scipy
Curve
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