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Python scipy.optimise.curve_fit 给出线性拟合
我在使用 scipy 的 curve fit 参数时遇到了一个问题 我最初复制了文档建议的代码 然后我稍微改变了方程 效果很好 但是增加了 np linspace 整个预测最终变成了一条直线 有任何想法吗 import numpy as n
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scipy
curvefitting
scipyoptimize
曲线与分段函数拟合?
正如标题所示 我正在尝试用分段函数进行曲线拟合 这是一个例子 import numpy as np import scipy optimize as sio x np array 0 1 2 3 4 5 y np array 2 3 4 1
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NumPy
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ipython
为什么 Scipy 的 ndimage.map_coordinates 对于某些数组没有返回任何值或返回错误的结果?
代码返回正确的值但并不总是返回值 在下面的代码中 python 返回正确的插值arr b但不是为了arr a 不过 我已经研究这个问题大约一天了 我真的不确定发生了什么 由于某种原因 对于 arr a twoD interpolate 不断
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interpolation
在 Python 中将 .sav 文件转换为 .csv 文件
我想在Python中将 sav文件的内容转换为 csv文件 我编写了以下代码行来访问 sav 文件中变量的详细信息 现在 我不清楚如何将访问的变量数据写入带有标题的 csv 文件 import scipy io as spio on2fil
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csv
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我的功率谱可信吗? lomb-scargle 和 fft 之间的比较(scipy.signal 和 numpy.fft)
谁能指出为什么我得到截然不同的结果 有很多不应该出现的峰 事实上 应该只有一个峰 我是一个 python 新手 欢迎对下面我的代码发表所有评论 测试数据在这里 在此输入链接描述 https clbin com YJkwr您可以直接wget
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signals
复数数组上的 scipy cdist 或 pdist
计算两个复数之间的欧几里得距离scipy spatial distance euclidean works import numpy import scipy spatial distance z1 numpy complex numpy
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NumPy
scipy
Pandas 的 T 检验
如果我想计算 Pandas 中两个类别的平均值 我可以这样做 data Category cat2 cat1 cat2 cat1 cat2 cat1 cat2 cat1 cat1 cat1 cat2 values 1 2 3 1 2 3 1
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pandas
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statistics
hypothesistest
我可以与 scipy 的 odeint 集成,直到找到局部最大值吗?
这是我在这里提出的第一个问题 所以请放轻松 我想知道是否有一种方法可以仅在找到指定变量的局部最大值之前集成 ODE 系统 以下是更多细节 我们称我们的 ODE 系统为dX dt F X where X t x1 t x2 t xn t 假设
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ODE
odeint
如何在 Python 2.7 中实现 GMRES 的 ILU 预处理器?
我正在尝试比较带 ILU 预处理器和不带 ILU 预处理器的 GMRES 求解器 当未应用预处理器时 它会运行并提供正确的答案 x 1 1 1 但是 我似乎无法找到正确应用预处理器的方法 如何让这段代码与 ILU 预处理器一起运行 impo
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python27
scipy
将 scipy curve_fit 用于可变数量的参数
我有一个拟合函数 其形式为 def fit func x data a b c N 其中a b c是长度为N的列表 其中的每个条目都是scipy optimize curve fit 中要优化的可变参数 N是用于循环索引控制的固定数字 下列
python27
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curvefitting
numpy 中的数组按行排序
我想按第一行对 numpy 中的数组进行排序 例如 import numpy as np test np array 1334 71601720318 930 9757468052002 1018 7038817663818 0 0 1 0
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Sorting
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scipy
使用 scipy 应用 Sobel 过滤器
我正在尝试在图像上应用 Sobel 滤波器以使用 scipy 检测边缘 我在 Windows 7 Ultimate 64 位 上使用 Python 3 2 64 位 和 scipy 0 9 0 目前我的代码如下 import scipy f
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edgedetection
Python基线校正库
我目前正在处理一些拉曼光谱数据 并且正在尝试纠正由花期偏差引起的数据 看看下面的图表 我已经非常接近实现我想要的了 正如您所看到的 我试图在所有数据中拟合多项式 而我实际上应该在局部最小值处拟合多项式 理想情况下 我想要一个多项式拟合 当从
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signalprocessing
使用 SciPy 拟合贝塞尔曲线
我有一组近似二维曲线的点 我想使用 Python 与 numpy 和 scipy 来查找近似拟合点的三次贝塞尔路径 其中我指定两个端点的精确坐标 并返回其他两个控制点的坐标 我最初以为scipy interpolate splprep 可能
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scipy
如何在 Python 中使用日期时间和 scipy 峰值绘制绘图?
我从一个问题中举了一个例子 并将其适应我的数据集 但当涉及到绘制绘图时 我陷入了困境 我知道如何制作日期时间 值图 但我不知道如何进行组合 我得到的答复如下 Response https datascience stackexchange
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在散点图中将值绘制为符号的最简单方法?
在回答我之前关于修复 4D 数据散点图像的色彩空间的问题时 Tom10 建议将值绘制为符号 以便仔细检查我的数据 一个好主意 我过去运行过一些类似的演示 但我一生都找不到我记得的演示非常简单 那么 将数值绘制为散点图中的符号 而不是 o 的
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matplotlib
scatterplot
由于缺少 ._ufuncs dll,Python scipy 模块导入错误
我在 python 中从 scipy 集成子模块时遇到了一些麻烦 我有一个 64 位架构 并且根据 python 解释器的第一行 见下文 我似乎还在将 64 位版本的 Python 与 Anaconda 一起使用 下面是问题 我只是编写了最
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dll
import
scipy
Python/Numpy 内存错误
基本上 当我尝试在 numpy 矩阵上执行代数运算时 我在 python 中遇到内存错误 变量u 是一个大的双精度矩阵 在失败的情况下 它是一个 288x288x156 双精度矩阵 我只在这个巨大的情况下得到这个错误 但我可以在其他大矩阵上
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scipy
从数组创建 mpf
我正在尝试使用fsolve结合mpmath包裹 但是 我收到错误cannot create mpf from array mpf 1 0 dtype object 这是重现错误的最小示例 对于这个例子 技术上我不需要mpmath包 但我的实
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mpmath
ValueError:参数 scipy rv_continuous 中的域错误
我试图使用 scipy stats rv continuous 对给定概率密度函数 pdf 的随机变量进行采样 class Distribution stats rv continuous def pdf self x a c return
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