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基于频率水平的子集[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我想生成一个 df 它选择与 ID 关联的行 而 ID 又与名为 cutoff 的变量关联 对于本示例 我将截止值设置为 9 这意味着我要选择 df1 中 ID 值与超过 9 行关联的行 我的代码的最后一行生成了
r
subset
Frequency
如何使用 python xarray 使用多维坐标对数据进行子集化?
我有一个使用多维坐标的 netcdf 文件 我的 xarray 数据集看起来像这样
python
Arrays
multidimensionalarray
subset
pythonxarray
从所有子集中恢复原始数组
给定一个数组的所有子集和 然后 您应该从提供的子集和中恢复原始数组 原始数组中的每个元素都保证为非负且小于 10 5 原始数组中的元素不超过 20 个 原数组也已排序 保证输入有效 实施例1 如果提供的子集总和是这样的 0 1 5 6 6
Arrays
Algorithm
subset
根据另一个数据框中的列删除行[重复]
这个问题在这里已经有答案了 有没有办法根据另一个数据帧的列从数据帧中删除行 例如 数据框 1 Gene CHROM POS REF ALT N INFORMATIVE Test Beta SE AAA 1 15211 T G 1481 1
r
DataFrame
subset
在 R 中动态子集调查设计对象
我试图弄清楚如何动态地对调查设计对象进行子集化 我已经构建了循环来发送字符串 但不知道如何删除引号 因此 R 将其读取为调用 我想循环遍历这样的一些 尽管这显然会中断 因为 SUBSET VARIABLE in 4 需要是一个调用而不是一个
r
subset
Survey
R - 基于重复行条件的子集列
我有一个数据框 其中包含重复的 id 列和站点计数 我想知道如何仅在 Site Count 记录大于 0 时删除重复的 ID 记录 生成DF DF lt data frame ID sample 100 300 100 replace T
r
duplicates
subset
有条件地删除重复项
我有一个数据集 需要根据另一列中的值有条件地删除重复的行 具体来说 我需要删除其中的任何行size 0除非SampleID is 重复的 SampleID lt c a a b b b c d d e size lt c 0 1 1 2 3
r
DataFrame
duplicates
subset
基于日期比较R的子集数据集
我有一个数据集 如下所示 Col1 Col2 Col3 CutoffDate 12001 Yes 2008 08 15 2008 08 10 12001 Yes 2008 08 22 2008 08 10 12001 Yes 2008 08
r
date
subset
读取多个文件并根据用户输入计算平均值
我正在尝试在 R 中编写一个需要 3 个输入的函数 目录 污染物 id 我的计算机上有一个目录 里面充满了 CSV 文件 即超过 300 个 该函数的功能如下所示 pollutantmean lt function directory po
r
function
subset
mean
missingdata
递归引用数据框
有没有办法让数据框引用自身 我发现自己花了很多时间写类似的东西y Category1 is na y Category1 lt NULL这些内容很难阅读 而且感觉就像是大量缓慢的重复打字 我想知道是否有类似的内容 y Category1 i
r
subset
R 使用 %in% 从字符向量中删除停用词
我有一个包含字符串的数据框 我想从中删除停用词 我试图避免使用tm打包 因为它是一个大数据集并且tm似乎跑得有点慢 我正在使用tm stopword字典 library plyr library tm stopWords lt stopwo
r
NLP
subset
tm
stopwords
根据列条目(或排名)对数据框进行子集化
我有一个像这样简单的 data frame id group idu value 1 1 1 1 34 2 1 2 1 23 3 1 3 1 67 4 2 4 2 6 5 2 5 2 24 6 2 6 2 45 1 3 1 3 34 2 3
r
subset
使用与列同名的变量对 data.table 进行子集化
我想对 a 进行子集化data table使用与列同名的变量会导致一些问题 dt lt data table a sample c a b c 20 replace TRUE b sample c a b c 20 replace TRUE
r
dataTable
subset
使用循环对数据框进行子集化
我有一个如下所示的数据框 index ID date Amount 2 1001 2010 06 08 0 21 1001 2010 10 08 10 6 1002 2010 08 16 30 5 1002 2010 11 25 20 9
r
DataFrame
subset
R查找数据框中某些列与另一个列匹配的行[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个 R 问题 我什至不知道如何用一句话来表达 但还找不到答案 我有两个数据框 我想 相交 并找到列值匹配的所有行two列 我尝试用 连接两个 intersect 和 which 语句 但都没有给我我想要的东
r
DataFrame
subset
根据名称选择变量(简单正则表达式)
我想合并暗示我应该如何处理它们的变量名称 我想象一个数据框 调查 library Rlab Needed for rbern function survey lt data frame cbind id seq 1 10 likert th
r
DataFrame
subset
如何根据 R 中的列值范围拆分数据框?
我有一个这样的数据集 Users Age 1 2 2 7 3 10 4 3 5 8 6 20 如何将此数据集拆分为 3 个数据集 其中第一个数据集包含年龄在 0 5 岁之间的所有用户 第二个数据集包含 6 10 岁 第三个数据集包含 11
r
split
subset
获取集合的所有子集
我正在尝试创建一个返回集合的所有子集的方法 例如 如果我有集合10 20 30我想得到以下输出 return new List
c
Algorithm
set
subset
迭代大小为 k 的不同子集
我有一个由 n 个整数组成的数组 不一定不同 我想迭代大小为 k 的所有子集 但是我想排除所有重复的子集 e g array 1 2 2 3 3 3 3 n 7 k 2 那么我想要迭代的子集 每次 是 1 2 1 3 2 2 2 3 3 3
c
Algorithm
subset
按多个条件子集
也许这是基本的东西 但我找不到答案 我有 Id Year V1 1 2009 33 1 2010 67 1 2011 38 2 2009 45 3 2009 65 3 2010 74 4 2009 47 4 2010 51 4 2011 1
r
subset
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