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根据列名称列表对列进行子集化,并将该列放在其前面
我有一个更大的数据集 遵循相同的顺序 一个唯一的日期列 数据 唯一的日期列 日期等 我不仅尝试按名称对数据列进行子集化 还尝试对唯一的日期列进行子集化 下面的代码根据名称列表选择列 这是我想要的一部分 但是关于如何在子集列之前获取该列有什么
r
DataFrame
subset
pandas groupby ffill bfill 需要中间 groupby 吗?
我试图通过对一列进行分组 然后在组内填充 bfill ffill 列的子集来掩盖数据框中丢失的数据 我以前使用过 def ffbf x return x ffill bfill df some cols df groupby group k
python
pandas
DataFrame
pandasgroupby
将 pandas 数据帧转换为 numpy 数组 - 更喜欢哪种方法? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我需要将大型数据帧转换为 numpy 数组 仅保留数值和类型 我知道有很多有据可查的方法可以做到这一点 那么 更喜欢哪一个呢 df values df as matrix pd to numeric df oth
python
Arrays
pandas
NumPy
DataFrame
在 folium 地图上绘制数据帧中的纬度经度点 - iPython
我有一个带有纬度 经度坐标的数据框 latlon 51 249443914705175 0 13878830247011467 51 249443914705175 0 13878830247011467 51 24976823997686
python
DataFrame
ipython
folium
反转 DataFrame 列顺序
我想简单地反转给定 DataFrame 的列顺序 我的数据框 data year 2010 2011 2012 2011 2012 2010 2011 2012 team Bears Bears Bears Packers Packers
python
pandas
DataFrame
Reverse
基于索引列合并数据帧[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我可以看到我想做的事情是可以通过concat 合并索引上的数据帧 https stackoverflow com questions 21923880 merge dataframes on index 为什么我
python
pandas
MERGE
DataFrame
Pandas stack/groupby 来制作新的数据框
我在创建和重新排列数据集时遇到问题 我查看了 pandas groupby 功能 认为它可能会帮助我做到这一点 但我缺乏经验来实现它 我在下面创建了我的问题的示例 我的 DF vehicle color a b c d A1 A2 A3 B
python
groupby
pandas
DataFrame
如何按几何类型过滤地理数据框?
我正在使用开放街道地图数据 我通过立交桥将其下载为 GEOJSON 数据框 虽然我可以根据标签和子标签过滤数据 如下所示 gdf b gdf b loc gdf b 高速公路 服务 我无法弄清楚删除具有特定几何类型 如点 的地理数据帧的特定
python
DataFrame
openstreetmap
GeoJson
将 Pandas Dataframe 写入_csv StringIO 而不是文件
此代码的目标是将现有的 CSV 文件从指定的 S3 存储桶读取到 Dataframe 中 过滤 Dataframe 中所需的列 然后写入filtered使用 StringIO 将数据帧转换为 CSV 对象 我可以将其上传到不同的 S3 存储
python3x
pandas
DataFrame
exporttocsv
boto3
从另一个 DataFrame 的索引列表中提取 DataFrame
我有一个数据帧 A 和一个索引列表 I 我想生成 获取一个数据帧 B 它仅包含原始数据帧 A 的索引 I 中的数据 我怎样才能实现这个目标 假设I 1 3 我试过这个A filter items I axis 0 这是正确的方法吗 还是有更
python
pandas
DataFrame
sklearnpandas
根据另一列中的值删除一列的重复项、Python、Pandas
我有一个像这样的数据框 Date PlumeO Distance 2014 08 13 13 48 00 754 447905 5 844577 2014 08 13 13 48 00 754 447905 6 888653 2014 08
python
pandas
DataFrame
duplicates
conditionalstatements
如何在scala中将元组列表转换为数据帧
我有一个字符串元组列表 List String String String 如何使用 Scala 将其转换为数据帧 你创建一个SparkSession 从 Spark 2 0 0 开始 或SQLContext 然后你可以使用隐式toDF S
scala
apachespark
DataFrame
apachesparksql
如何打印文字反斜杠以在 pandas 数据框中获取 \pm ,从而在 python 的乳胶表中生成正确的误差线?
我明明已经看到了如何打印单个反斜杠 https stackoverflow com questions 19095796 how to print a single backslash以及相关的重复项无法在 Python 中打印 单个反斜杠
python
pandas
DataFrame
latex
backslash
为 pandas 中的列添加具有重复值的数字
我有一个像这样的数据框 df col1 col2 1 pqr 3 abc 2 pqr 4 xyz 1 pqr 我发现有重复的值及其 pqr 我想在 pqr 发生的地方添加 1 2 3 我想要实现的最终数据框是 df1 col1 col2 1
python
pandas
DataFrame
R重新排列数据框:一些行到列
我什至不知道如何正确地命名问题 假设我有一个数据框 d 当前数据框 d lt data frame sample LETTERS 1 2 cat letters 11 20 count c 1 10 sample cat count 1 A
r
DataFrame
reshape
tidyr
Pandas:isin() 和 str.contains() 有什么区别?
我想知道如果我的数据帧的某些列中存在特定字符串 每列有不同的字符串 据我了解isin https pandas pydata org pandas docs stable generated pandas DataFrame isin ht
python
pandas
string
DataFrame
stringcomparison
如何将每行中特定索引中的值替换为numpy数组中的相应值
我的数据框如下所示 datetime1 datetime2 datetime3 datetime4 id 1 5 6 5 5 2 7 2 3 5 3 4 2 3 2 4 6 4 4 7 5 7 3 8 9 我有一个像这样的 numpy 数组
python
Arrays
pandas
NumPy
DataFrame
保存之前和加载之后的数据框状态 - 有什么不同?
我有一个包含一些 SQL 表达式 合并 case when 等 的 DF 我后来尝试映射 平面映射这个 DF 在那里我得到了Task not serializable由于字段包含 SQL 表达式而导致错误 为什么我需要 map flatMa
scala
apachespark
DataFrame
RDD
parquet
删除空行和数据行在 DataFrame pandas 中不匹配
我有一个如下所示的数据框 id name passenger date 5abcdefg Ani True 2019 01 01 empty rows Makassar 3 2019 12 01 TRUE 5bcdefgh Budi Fal
python
pandas
DataFrame
将列表中找到的 ID 添加到 pandas 数据框中的新列
假设我有以下数据框 一列整数和一列包含整数列表 ID Found IDs 0 12345 15443 15533 3433 1 15533 2234 16608 12002 7654 2 6789 43322 876544 36789 还有
python
python3x
pandas
DataFrame
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